病例材料窜改区域识别方法、装置、存储介质及电子设备与流程

xiaoxiao2026-10-04  4


本申请涉及图像处理,尤其是涉及到一种病例材料窜改区域识别方法、装置、存储介质及电子设备。


背景技术:

1、在筹款领域,筹款发起人往往需要提交病例等材料,这些病例材料往往是文字材料图片。然而,有些不法分子将他人的医疗材料,利用ps等技术,对他人的材料进行窜改,并用修改后的材料发起筹款,这种现象无论是对筹款生态,还是对社会信誉都造成了很恶劣的影响。为了防止出现此类材料造假的现象,需要识别病例材料中的窜改区域,从而筛选出虚假材料。

2、目前,现有的小目标检测技术主要是针对实体目标,这类目标虽然小,但是特征明显,与背景差异较大,因此可以通过超分等技术手段提高识别率。然而,病例材料中窜改的文字痕迹颗粒度非常细,文字痕迹本身就不明显,超分重建后会引入外部噪声,对细粒度特征造成破坏,因此已有的小目标检测技术并不适用于病例材料的窜改区域识别。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供了一种病例材料窜改区域识别方法、装置、存储介质及电子设备,主要目的在于能够有效识别病例材料中的窜改区域。

2、依据本申请的第一方面,提供了一种病例材料窜改区域识别方法,该方法包括:

3、获取待审核的病例材料图像:

4、采用预设尺寸的滑动窗口对所述病例材料图像进行切片处理,得到所述病例材料图像对应的图像切片;

5、将所述图像切片输入至预设疑似窜改区域检测模型中进行疑似窜改区域检测,得到所述图像切片中疑似窜改区域的位置信息;

6、根据所述疑似窜改区域的位置信息,截取所述图像切片中的相应图像区域,并进行插值计算,得到所述疑似窜改区域对应的目标图像;

7、将所述目标图像输入至预设窜改区域检测模型中进行窜改区域检测,以验证所述疑似窜改区域是否为真正窜改区域。

8、依据本申请的第二方面,提供了一种病例材料窜改区域识别装置,该装置包括:

9、获取单元,用于获取待审核的病例材料图像:

10、切片单元,用于采用预设尺寸的滑动窗口对所述病例材料图像进行切片处理,得到所述病例材料图像对应的图像切片;

11、第一检测单元,用于将所述图像切片输入至预设疑似窜改区域检测模型中进行疑似窜改区域检测,得到所述图像切片中疑似窜改区域的位置信息;

12、插值单元,用于根据所述疑似窜改区域的位置信息,截取所述图像切片中的相应图像区域,并进行插值计算,得到所述疑似窜改区域对应的目标图像;

13、第二检测单元,用于将所述目标图像输入至预设窜改区域检测模型中进行窜改区域检测,以验证所述疑似窜改区域是否为真正窜改区域。

14、依据本申请的第三方面,提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述病例材料窜改区域识别方法。

15、依据本申请的第四方面,提供了一种电子设备,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述病例材料窜改区域识别方法。

16、借由上述技术方案,本申请提供的一种病例材料窜改区域识别方法、装置、存储介质及电子设备,首先锁定病例材料图像对应的图像切片中疑似窜改区域的位置,之后对图像切片中的相应图像区域进行插值计算,以扩大待检测图像,最终将待检测图像输入至预设窜改区域检测模型中进行检测,以验证疑似窜改区域是否为真正窜改区域。由此可知,本发明实施例利用图像切片和图像插值替换超分重建,能够避免破坏细粒度特征,同时能够降低重建的不可控以及外部噪声所带来的干扰,从而能够更加贴合病例材料的窜改区域识别场景,进而能够有效识别出窜改区域,避免材料造假。

17、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。



技术特征:

1.一种病例材料窜改区域识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用预设尺寸的滑动窗口对所述病例材料图像进行切片处理,得到所述病例材料图像对应的图像切片,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述预设疑似窜改区域检测模型为目标检测模型时,所述将所述图像切片输入至预设疑似窜改区域检测模型中进行疑似窜改区域检测,得到所述图像切片中疑似窜改区域的位置信息,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述疑似窜改区域的位置信息,截图所述图像切片中的相应图像区域,并进行插值计算,得到所述疑似窜改区域对应的目标图像,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述采用第一预设插值算法和第二预设插值算法,分别对各个像素单元进行插值,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述采用所述第二预设插值算法,在所述各个像素单元的中心位置处进行插值,包括:

8.一种病例材料窜改区域识别装置,其特征在于,包括:

9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。


技术总结
本申请公开了一种病例材料窜改区域识别方法、装置、存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域。其中方法包括:获取待审核的病例材料图像:采用预设尺寸的滑动窗口对所述病例材料图像进行切片处理,得到所述病例材料图像对应的图像切片;将所述图像切片输入至预设疑似窜改区域检测模型中进行疑似窜改区域检测,得到所述图像切片中疑似窜改区域的位置信息;根据所述疑似窜改区域的位置信息,截取所述图像切片中的相应图像区域,并进行插值计算,得到所述疑似窜改区域对应的目标图像;将所述目标图像输入至预设窜改区域检测模型中进行窜改区域检测,以验证所述疑似窜改区域是否为真正窜改区域。本申请能够有效识别病例材料中的窜改区域。

技术研发人员:王月宝,沈鹏,黄明星,周晓波,孙峰,陈辉亮,段彦夺,龚晨
受保护的技术使用者:北京水滴科技集团有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/9/23
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