一种基于多时空尺度的企业碳信用评价分析方法与流程

xiaoxiao2026-09-11  17


本发明涉及碳计量核算,尤其涉及一种基于多时空尺度的企业碳信用评价分析方法。


背景技术:

1、传统碳信用评价指标多采用企业碳排放量、碳排放强度等企业自身的定量指标,对不同区域、不同环境、不同政策下的影响未作考虑,对行业技术水平差异未作考虑,对企业内部实施的减碳行动未作过多考虑,多企业间对标和时间线发展未作过多考虑。因此,依据传统评价指标所得出的评价结论存在一刀切、片面性强、主观性强等不足,导致输出的评价结果在一段时间内可能存在低分/高分过多或过少的问题,对应用方来说,难以形成有效的参考依据,在我国低碳技术加速发展的大背景下应用价值不高。


技术实现思路

1、本发明的目的在于,解决现有技术的不足之处,提出一种基于多时空尺度的企业碳信用评价分析方法,该方法从企业外部和内部两个维度进行信用影响评估,不仅考虑企业本身的定量碳指标,还结合气候变化、宏观政策、企业行为、资产状态、技术水平和企业发展等多种影响因素进行综合评估。与传统碳信用评价方法相比,极大地提升了评价体系的客观性、准确性、实时性和差异化。

2、一种基于多时空尺度的企业碳信用评价分析方法,包括:

3、从企业外部风险和企业内部风险两个维度进行评估,包括多级指标,其中外部风险包括气候变化、政策影响、行业技术水平3个一级指标,内部风险包括企业减碳行为、企业资产状态、企业技术水平3个一级指标,通过对上述指标进行统计计算以得出企业最终的碳信用评分;

4、优选的,企业外部风险包括:

5、(1)气候变化指标分析

6、对影响气候变化的主要温室气体排放量进行影响评估,包括二氧化碳co2、甲烷ch4、氧化亚氮n2o、六氟化硫sf6、全氟碳化物cf4,c2f6、氢氟碳化物hfc-23、hfc-32、hfc-125、hfc-134a、hfc-143a、hfc-152a、hfc-227ea、hfc-236fa、hfc-245fa共15种;

7、1)温室气体变化,年复合增长率rc

8、

9、式中:rc:温室气体年复合增长率;wpi:第i种温室气体增温潜势;ei:第i种温室气体排放量;

10、2)气温变化,年均气温增长强度st

11、对温室气体影响下的的气温变化进行影响评估;

12、

13、式中:st:年均气温增长强度;yn:上一年的年度;tn:上一年度的平均气温;

14、3)空气质量变化

15、对多种污染物影响下的环境质量进行影响评估,主要评估空气质量为优和良的天数;

16、年空气质量优良天数平均增长率kaqi

17、

18、式中:kaqi:年空气质量优良天数平均增长率;dn优:第n年空气质量为优的天数;dn良:第n年空气质量为良的天数;d优:全部样本年份空气质量为优的总天数;d良:全部样本年份空气质量为优的总天数;n:年份样本数;

19、(2)政策影响p

20、1)宏观政策影响pmac

21、综合考虑能源消耗目标影响、低碳转型目标影响、碳排放目标影响、所属行业影响4个影响因素,具体包括:

22、能源消耗目标影响:

23、单位生产总值能耗下降比例e1;

24、低碳转型目标影响:

25、非化石能源消费比重e2;

26、非化石能源装机增速e3;

27、新型储能装机容量e4;

28、碳排放量影响:

29、单位生产总值二氧化碳排放下降比例e5;

30、所属行业影响in:

31、当所属行业为电力、钢铁、有色金属、建材、石化化工时,in=0.8;当所属行业为绿色低碳行业时,in=0.2;

32、宏观政策影响公式:

33、

34、式中:pmac:宏观政策对企业的碳压力;an:为所属影响因素权重占比;en:为政策影响因素所对应的特征向量值e1~e5;xn:为所属影响因素对应的常量;an+1:为所属行业变量的影响因子;

35、2)区域政策影响preg

36、综合考虑区域与全国总体达峰目标的对比值进行影响评价,具体包括:

37、总体目标对比:

38、碳达峰碳中和目标与全国目标对比f1:提前、同步、落后;

39、能源消耗目标对比:

40、单位生产总值能源消耗下降比例与全国目标对比f2;

41、低碳转型目标对比:

42、非化石能源消费比重与全国目标对比f3;

43、非化石能源装机增速与全国目标对比f4;

44、所属行业影响in:

45、所属行业(根据不同地域行业发展倾向确定);

46、区域政策影响公式:

47、

48、式中:preg:区域政策对企业的碳压力;bn:为所属影响因素权重占比;fn:为政策影响因素所对应的特征向量值(f1~f4);yn:为所属影响因素对应的常量;bn+1:为所属行业变量的影响因子;

49、3)行业政策影响pind

50、以工业领域为具体研究对象,综合考虑工业行业碳达峰实施方案中,关于总体能效、碳效、清洁能源占比、电气化水平等定量指标目标和绿色工厂、绿色园区、绿色供应链、清洁生产认证等定性指标目标;具体指标体系如下:

51、定量指标包括:单位工业增加值能耗下降率ei1;单位工业增加制碳排放下降率ei2;能源消费结构中非化石能源增长率ei3;电气化水平增长率ei4;单位产品能耗下降率ei5

52、定性指标包括:碳达峰目标与全国总体目标对比:提前、同步、落后ej6;绿色低碳工厂支持力度ej7;绿色低碳园区支持力度ej8;绿色低碳供应链支持力度ej9;有清洁生产认证支持力度ej10;开发低碳产品支持力度ej11;实施低碳技术支持力度ej12;使用低碳原料支持力度ej13;实施再生资源利用支持力度ej14;开展数字化转型支持力度ej15

53、行业政策影响公式:

54、

55、式中:pind:行业政策对企业的碳压力;ain:为所属影响因素权重占比;ein:为定量因素所对应的特征向量值ei1~ei5;xin:为所属影响因素对应的常量;ejn:为定性因素对企业碳压力的影响;

56、(3)行业技术水平ti

57、从产品技术水平和生产技术水平两个方面考虑行业整体技术水平影响,具体包括:

58、1)产品技术水平tpro

59、从产品能源消耗及碳排放的角度,评估行业整体的产品技术水平,包括单位产品能耗和单位产品碳排放两项指标;

60、产品技术水平影响公式:

61、

62、式中:e:行业总能耗;c:行业总碳排;n:行业总产量;xn:能耗变化所对应的影响因子;yn:碳排变化所对应的影响因子;zn:能耗和碳排变化对应的影响常数变量;n:年份;

63、2)生产技术水平tman

64、从产值、从业人数、技术人员比例、能耗、碳排放的角度,评估行业整体的生产技术水平,包括人均产值、单位产值能耗、单位产值碳排放;其中:从业人数t1、技术人员人数t2、单位产值能耗t3、单位产值碳排放t4、低碳生产技术应用情况tc,优、良、中、差,分别对应不同评分;

65、生产技术水平影响公式:

66、

67、式中:tm:包括行业总能耗和总碳排两个影响因素;tn:包括从业人数和技术人员人数两个影响因素;v:行业总产值;an:影响因素tm的影响因子;bn:影响因素tn的影响因子;c:全部影响因素对应的影响变量;

68、优选的,企业内部风险基于企业减碳行为、资产状态及技术水平三方面,从企业对气候变化及政策的响应、与行业技术水平的对比,评估来自企业内部的、在低碳发展方面的影响;从能源结构、能源规模、管理体系、市场化交易4个层面,对企业减碳行为进行影响评估;包括:

69、1)结构性减排:

70、能源结构变化,评估电力、天然气、绿色电力等低碳e低、零碳能源e零的占比变化;

71、2)规模性减排:

72、企业能耗变化,评估企业总能耗的变化e总;

73、3)管理型减排:

74、评估企业在管理体系、环境认证等方面的低碳行为(sy),具体包括:是否开展能源及环境管理体系建设、是否开展精益生产认证、是否开展能源合同管理、是否绿色低碳工厂、是否绿色低碳园区、是否绿色低碳供应链、是否有清洁生产认证、是否开发低碳产品、是否实施低碳技术、是否使用低碳原料、是否实施再生资源利用、是否开展数字化转型;

75、4)市场化交易减排:

76、通过企业在碳排放权、碳减排资产方面的市场化交易(st),评估企业市场化减排影响;具体包括:是否购买碳排放权、是否购买绿电、是否购买绿证、是否购买ccer;

77、企业减碳行为影响公式:

78、

79、式中:ac:企业减碳行为对企业碳评价的影响;e零:企业零碳能源占所有能源的比重;e2:行业零碳能源消费比重;f3:行业零碳能源消费与全国目标值的差异率;ei3:行业能源消费结构中零碳能源增长率;ei4:行业能源消费电力消费占比;e零:企业能源消费中零碳能源占比;e低:企业能源消费中低碳能源占比;e总:企业消费总能耗;sy:企业在管理体系、认证方面的特征向量;st:企业在市场化交易减排方面的特征向量;a、b、c、d、e:各变量所对应的影响因子;n:评估所需的样本年数;g:企业减碳行为对应的影响变量;

80、(2)企业资产状态as

81、通过企业的碳资产项目开发,评估企业碳资产对企业减排的影响;包括:是否具有碳排放权asm、是否进行ccer项目开发asn1、是否进行绿电项目开发asn2、是否进行绿证项目开发asn3;

82、企业资产状态影响公式:

83、

84、式中:as:企业资产状态对企业碳评价的影响;asm:碳排放权作为评价的特征向量;asn:其他碳资产作为评价指标的特征向量;i、j:各变量所对应的影响因子;l:评估所需的样本年数;k:企业资产状态对应的影响变量;

85、(3)企业技术水平te

86、从产品技术水平和生产技术水平两个方面考虑企业本身技术水平影响,并与行业技术水平进行对标分析;

87、

88、式中:e:企业总能耗;c:企业总碳排;tm:企业技术影响因素,包括总能耗和总碳排;tn:企业技术影响因素,包括企业人数和技术人员人数;n:产品产量;v:企业产值;q:企业技术水平影响对应的影响变量;tpro:行业产品技术水平;tman:行业生产技术水平。

89、本发明的优点及技术效果在于:

90、(1)本发明构建了多时空尺度的企业碳信用评价指标体系。

91、(2)该体系从气候变化、政策影响、行业技术水平和企业内部风险等多个维度进行综合评估,极大地提升了评价体系的客观性、准确性、实时性和差异化。

92、(3)丰富了企业碳评价体系,为我国企业碳管理制度奠定了良好的基础。


技术特征:

1.一种基于多时空尺度的企业碳信用评价分析方法,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种基于多时空尺度的企业碳信用评价分析方法,其特征在于:所述企业外部风险包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于多时空尺度的企业碳信用评价分析方法,其特征在于:所述企业内部风险基于企业减碳行为、资产状态及技术水平三方面,从企业对气候变化及政策的响应、与行业技术水平的对比,评估来自企业内部的、在低碳发展方面的影响;从能源结构、能源规模、管理体系、市场化交易4个层面,对企业减碳行为进行影响评估;包括:


技术总结
本发明提出了一种基于多时空尺度的企业碳信用评价分析方法,包括:从企业外部风险和企业内部风险两个维度进行评估,包括多级指标,其中外部风险包括气候变化、政策影响、行业技术水平3个一级指标,内部风险包括企业减碳行为、企业资产状态、企业技术水平3个一级指标,通过对上述指标进行统计计算以得出企业最终的碳信用评分;该方法从企业外部和内部两个维度进行信用影响评估,不仅考虑企业本身的定量碳指标,还结合气候变化、宏观政策、企业行为、资产状态、技术水平和企业发展等多种影响因素进行综合评估。与传统碳信用评价方法相比,极大地提升了评价体系的客观性、准确性、实时性和差异化。

技术研发人员:韩树旺,张来东,卫晨,李永庆,潘胜,刘涓钰,陈莹,李欣悦,汪良,王孝元,王维华,毛振
受保护的技术使用者:天津市普迅电力信息技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/9/23
转载请注明原文地址:https://www.famiwei.com/read-9027164.html

最新回复(0)