本发明涉及交通信息工程，更具体地说，涉及一种基于大数据的交通运输统计方法。
背景技术：
1、交通信息工程技术领域专注于利用信息技术、数据分析和计算机科学的方法，来处理和分析交通系统中产生的大量数据，其核心目的是提高交通系统的效率、安全性和可持续性；交通信息工程涉及多种技术，包括数据挖掘、模式识别、预测分析和优化算法；利用来自各种来源的数据，以提供对交通模式的深入理解，进而指导交通规划和管理。
2、现有的技术中，智能地图软件可以通过车辆连接导航监测到车辆的行驶速度和位置，并智能推算出道路的拥堵状况，且智能地图软件可以为交通运输统计提供大量较为准确的数据，但在居民出现意外需要紧急去往医院或者发生十分紧急的事件需要外出时，现有的交通条件无法帮助人们快速通行，进而导致人们的人身安全和利益不能得到保障。
3、因此，针对上述技术问题，有必要提供一种基于大数据的交通运输统计方法。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于大数据的交通运输统计方法，以解决上述的问题。
2、为了实现上述目的，本发明一实施例提供的技术方案如下：
3、一种基于大数据的交通运输统计方法，包括以下步骤：
4、s1、数据采集，通过多种数据来源进行交通数据的收集；
5、s2、数据预处理，对获取的交通数据进行清洗和整合；
6、s3、数据存储和管理，建立分布式数据库对数据进行存储，并建立搜索引擎，方便数据的查阅；
7、s4、数据分析和建模，结合实时数据和历史数据，构建交通预测模型，预测未来的交通状况；
8、s5、数据可视化，使用地图可视化工具，并生成各种报表和仪表盘；
9、s6、应用场景，对交通进行优化和改良；
10、s7、持续改进，建立反馈平台，接收居民反馈意见，引入最新的大数据技术和工具，对交通规划进行整合和调整。
11、作为本发明的进一步改进，所述步骤s1中数据采集的方式包括gps数据、传感器数据、社交媒体和移动应用数据以及其他数据源，gps数据包括从车辆导航系统、手机应用等获取车辆位置、速度、行驶轨迹等信息，传感器数据包括道路上的交通监控摄像头、红绿灯计数器、车载传感器等设备，社交媒体和移动应用数据包括微博、微信、城市交通app中的用户反馈和报告，其他数据源包括天气数据、交通事故报告、公共交通数据。
12、作为本发明的进一步改进，所述步骤s2中的数据预处理包括数据清洗和数据整合，而数据清洗包括对采集到的数据进行清洗，去除噪声和异常值，确保数据的准确性和一致性；数据整合包括将来自不同来源的数据进行整合，消除重复和冗余信息，形成统一的数据格式；通过对数据的整合处理使数据具备参考价值。
13、作为本发明的进一步改进，所述步骤s3中建立分布式数据库如hadoop、nosql等系统，存储和管理大量交通数据，并建立高效的数据索引机制，确保数据的快速检索和查询，方便工作人员快速获取所需的数据信息。
14、作为本发明的进一步改进，所述步骤s6中关于对交通的优化和改良，包括：
15、s601、智能交通管理，根据实时交通数据，动态调整交通信号灯、优化交通路线，缓解交通拥堵；
16、s602、交通规划与政策制定，通过数据分析结果，为城市交通规划、基础设施建设和政策制定提供科学依据；
17、s603、公共交通优化，优化公共交通线路、站点布局和调度，提高公共交通系统的效率和服务质量；
18、s604、特殊通道，根据特殊情况为居民开设可快速通行的道路，并开启紧急道路灯以及就近交警辅助管制交通为居民开路。
19、作为本发明的进一步改进，所述特殊通道包括：
20、提交申请，居民可在交通网站上提交交通辅助申请，上传照片和文件说明事件原委，并正确说明起始地和居民车牌号；
21、快速审核，审核部门的员工需要立即对紧急申请进行审核，并电话核实情况；
22、道路监控，交警可远程调取该路段的监控，并实时监测该居民车辆在道路上的位置，提前对车辆行驶道路上的信号灯进行调整；
23、信号灯调整，在交通信号灯上设有单独的三角形紧急事件灯，用于警示行人和其他车辆，为紧急车辆让行；
24、就近交警辅助，该车辆行驶的路段沿路交警需紧急指挥交通，保证交通安全，维护行人和车辆的安全。
25、作为本发明的进一步改进，所述步骤s6中的特殊通道可设立在用于交通数据采集的app中，可转接至交通管理处，由交通管理处的工作人员对接处理，提高事件的处理速度，维护人们的人身安全。
26、作为本发明的进一步改进，所述步骤s7中对交通运输的持续改进方法包括：
27、数据反馈，将数据分析结果和实际交通情况进行对比，持续改进数据模型和算法，提升预测准确性和系统性能；
28、居民反馈，建立居民反馈平台，合理吸取和借鉴居民的意见；
29、技术更新，引入最新的大数据技术和工具，不断提升数据处理能力和分析水平。
30、作为本发明的进一步改进，所述特殊通道中关于信号灯，需要在道路的红绿灯旁添加上三角形标志的紧急事件灯，在居民发生紧急事件时需要行经该路段，则需要开启该路段上的紧急事件灯，紧急车辆在行驶时打开双闪以提示其他车辆避让。
31、作为本发明的进一步改进，所述步骤s7中通过数据反馈和居民反馈相结合的方式对交通进行持续改进，可有效利用反馈信息，使交通线路和管制更加完善。
32、相比于现有技术，本发明的优点在于：
33、本方案可以实现通过在对交通运输统计过程中，在交通软件中添加特殊通道功能，用于对发生紧急事件的居民提供特殊的交通服务通道，保障居民的安全和利益，由居民进行app内提交交通辅助申请，申请内需要包含紧急事件的信息、照片和文件，保证事件的真实性，并由后台的交通管理员对事件进行审核，在审核完成后交通管理员与申请人保持电话联系，由交通管理员在后台通过道路摄像头监控申请人的车辆并为该车辆实时调整信号灯，并开启路段上的三角形紧急事件灯以提示行人和其他车辆，沿路的就近交警也需要去道路旁辅助，指挥交通，保障交通安全，该特殊通道功能的设置，可在紧急情况下保障居民安全，为居民争取最佳的抢救时间，优化了交通系统，改善了交通状况和公共交通服务质量。
1.一种基于大数据的交通运输统计方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通运输统计方法，其特征在于：所述步骤s1中数据采集的方式包括gps数据、传感器数据、社交媒体和移动应用数据以及其他数据源，gps数据包括从车辆导航系统、手机应用等获取车辆位置、速度、行驶轨迹等信息，传感器数据包括道路上的交通监控摄像头、红绿灯计数器、车载传感器等设备，社交媒体和移动应用数据包括微博、微信、城市交通app中的用户反馈和报告，其他数据源包括天气数据、交通事故报告、公共交通数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通运输统计方法，其特征在于：所述步骤s2中的数据预处理包括数据清洗和数据整合，而数据清洗包括对采集到的数据进行清洗，去除噪声和异常值，确保数据的准确性和一致性；数据整合包括将来自不同来源的数据进行整合，消除重复和冗余信息，形成统一的数据格式；通过对数据的整合处理使数据具备参考价值。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通运输统计方法，其特征在于：所述步骤s3中建立分布式数据库如hadoop、nosql等系统，存储和管理大量交通数据，并建立高效的数据索引机制，确保数据的快速检索和查询，方便工作人员快速获取所需的数据信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通运输统计方法，其特征在于：所述步骤s6中关于对交通的优化和改良，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的交通运输统计方法，其特征在于：所述特殊通道包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的交通运输统计方法，其特征在于：所述步骤s6中的特殊通道可设立在用于交通数据采集的app中，可转接至交通管理处，由交通管理处的工作人员对接处理，提高事件的处理速度，维护人们的人身安全。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通运输统计方法，其特征在于：所述步骤s7中对交通运输的持续改进方法包括：
9.根据权利要求6所述的一种基于大数据的交通运输统计方法，其特征在于：所述特殊通道中关于信号灯，需要在道路的红绿灯旁添加上三角形标志的紧急事件灯，在居民发生紧急事件时需要行经该路段，则需要开启该路段上的紧急事件灯，紧急车辆在行驶时打开双闪以提示其他车辆避让。
10.根据权利要求8所述的一种基于大数据的交通运输统计方法，其特征在于：所述步骤s7中通过数据反馈和居民反馈相结合的方式对交通进行持续改进，可有效利用反馈信息，使交通线路和管制更加完善。
