本发明涉及汽车市场销量预测，尤其涉及基于人工智能的新能源汽车市场销量预测方法及系统。
背景技术：
1、新能源汽车是指使用新型能源驱动的汽车，主要包括纯电动车、插电式混合动力车和燃料电池车等。随着环境保护意识的增强和能源结构调整的需求，新能源汽车逐渐成为全球汽车行业的重要发展方向之一。并伴随着电池技术、电控技术、智能驾驶技术等的发展，新能源汽车的性能和安全性不断提升，进一步推动了市场需求。
2、现有技术中，对新能源汽车进行市场销量预测多通过对历史销量数据进行曲线拟合来预测未来销量趋势，然而新能源汽车市场相对年轻，因此历史销量数据的积累不够充分，导致预测结果不够准确，因而存在一定的曲线，亟需一种新的新能源汽车市场销量预测方法进行改进。
技术实现思路
1、为了克服上述现有技术的不足，本技术提供基于人工智能的新能源汽车市场销量预测方法及系统。
2、第一方面，本技术提供的基于人工智能的新能源汽车市场销量预测方法，所述方法包括：
3、获取不同城市区域的区域经济发展信息和区域交通建设信息，对所述区域经济发展信息和区域交通建设信息进行综合分析，根据分析结果对不同城市区域进行新能源汽车市场销量进行预测，得到初始区域性销量预测结果；
4、对不同城市区域的停车场进行监测，获取不同城市区域停车场的相关车辆信息，对所述相关车辆信息进行分析，根据分析结果对不同城市区域新能源汽车的初始区域性销量预测结果进行改进，得到不同城市区域新能源汽车的标准区域性销量预测结果；
5、获取不同城市区域的消费者媒体行为信息，基于所述消费者媒体行为信息分析不同城市区域的消费群体对新能源汽车的接受度，得到不同城市区域新能源汽车的市场接受度；
6、获取目标新能源汽车的相关车辆信息，对所述相关车辆信息进行分析，得到目标新能源汽车的性能评分结果；
7、基于不同城市区域新能源汽车的市场接受度和目标新能源汽车的性能评分结果，对所述标准区域性销量预测结果进一步优化，得到新能源汽车的标准市场销量预测结果。
8、优选的，获取不同城市区域的区域经济发展信息，基于所述区域经济发展信息对不同城市区域进行经济发展水平划分，得到不同城市区域的经济发展水平划分等级；
9、基于所述经济发展水平划分等级，评估不同城市区域居民对新能源汽车的消费影响力，得到区域经济销量影响指标；
10、获取不同城市区域的区域交通建设信息，所述区域交通建设信息包括交通路段建设信息和充电设施建设信息；
11、基于所述交通路段建设信息，对不同城市区域的道路通行能力进行评估，得到不同城市区域的交通设施便利性参数；
12、基于所述充电设施建设信息，所述充电设施建设信息包括充电设施覆盖度和充电设施密集度，基于所述充电设施覆盖度和充电设施密集度，评估不同城市区域的充电设施对新能源汽车使用的支撑能力，得到不同城市区域的充电设施便利性参数；
13、基于所述交通设施便利性参数和充电设施便利性参数，评估不同城市区域建设对新能源汽车的消费影响力，得到区域建设销量影响指标；
14、综合分析所述区域经济销量影响指标和区域建设销量影响指标，根据分析结果对不同城市区域进行新能源汽车市场销量进行预测，得到初始区域性销量预测结果。
15、优选的，将所述区域经济销量影响指标标记为jjx，所述区域建设销量影响指标标记为jsx；
16、通过公式zhx＝u1×jjx+u2×jsx计算得到不同城市区域的综合销量影响指标zhx，其中，u1和u2均为比例因子且均大于零；
17、基于所述综合销量影响指标，评估综合销量影响指标与新能源汽车销量之间的关联度，得到销量关联度参数，根据所述销量关联度参数，建立综合销量影响指标与新能源汽车销量的初始回归预测模型；
18、将各个城市区域的区域经济销量影响指标和区域建设销量影响指标输入到所述初始回归预测模型，利用所述初始回归预测模型对各个城市区域的新能源汽车市场销量进行预测，输出各个城市区域的初始区域性销量预测结果。
19、优选的，在不同城市区域内选定多个停车场作为监测点，对不同城市区域的停车场进行监测，获取不同城市区域停车场的相关车辆信息；
20、所述相关车辆信息包括车辆类型和车辆数量，基于所述车辆类型和车辆数量计算出新能源汽车在不同城市区域停车场中的占比，得到不同城市区域的新能源汽车占比信息；
21、基于所述新能源汽车占比信息，将所述新能源汽车占比信息输入初始回归预测模型，对所述初始区域性销量预测结果进行改进，得到新能源汽车的标准市场销量预测结果。
22、优选的，对不同城市区域的社交媒体平台进行数据挖掘，获取不同城市区域的消费者媒体行为信息；
23、所述消费者媒体行为信息包括消费者对新能源汽车的话题参与度参数和评价等级参数，综合所述话题参与度参数和评价等级参数，评估不同城市区域的消费者对新能源汽车的购买意向，得到不同城市区域新能源汽车的购买意向参数；
24、根据历史数据经验，构建不同城市区域新能源汽车的购买意向参数与市场接受度参数之间的正相关曲线，得到购买意向-市场接受度正相关曲线，基于所述购买意向参数，获取不同城市区域新能源汽车的市场接受度参数，得到不同城市区域新能源汽车的市场接受度。
25、优选的，获取目标新能源汽车的相关车辆信息，所述相关车辆信息包括技术规格信息、智能系统信息、安全配置信息；
26、所述技术规格信息包括续航里程指标和充电速度指标，综合所述续航里程指标和充电速度指标，评估技术规格的等级，得到目标新能源汽车的规格等级参数；
27、所述智能系统信息包括智能驾驶辅助系统信息和人车交互系统信息，基于所述智能驾驶辅助系统信息和人车交互系统信息，评估智能系统的友好程度，得到目标新能源汽车的智能友好度参数；
28、所述安全配置信息包括安全配置数量信息、安全配置灵敏度信息和安全配置稳定性信息，基于所述安全配置数量信息、安全配置灵敏度信息和安全配置稳定性信息，评估安全配置的安全性，得到目标新能源汽车的安全等级参数；
29、综合所述规格等级参数、智能友好度参数和安全等级参数，得到目标新能源汽车的优质性能参数；
30、获取目标新能源汽车的使用成本信息，所述使用成本信息包括维护成本和充电成本，综合所述维护成本和充电成本，得到目标新能源汽车的负面性能参数；
31、基于所述优质性能参数和负面性能参数，计算出优质性能参数与负面性能参数的差值，得到目标新能源汽车的性能评分参数，生成性能评分结果。
32、优选的，基于不同城市区域新能源汽车的市场接受度和目标新能源汽车的性能评分结果，提取所述市场接受度参数和性能评分参数，将所述市场接受度参数与性能评分参数进行融合，形成综合销量影响数据集；
33、基于所述标准区域性销量预测结果，将所述综合销量影响数据集输入初始回归预测模型，对不同城市区域的销量预测结果进行调整，得到不同城市区域的标准市场销量预测结果，将各个城市区域的标准市场销量预测结果进行整合，得到新能源汽车的标准市场销量预测结果。
34、第二方面，基于人工智能的新能源汽车市场销量预测系统，包括：
35、初始区域性销量预测模块，用于获取不同城市区域的区域经济发展信息和区域交通建设信息，对所述区域经济发展信息和区域交通建设信息进行综合分析，根据分析结果对不同城市区域进行新能源汽车市场销量进行预测，得到初始区域性销量预测结果；
36、标准区域性销量预测模块，用于对不同城市区域的停车场进行监测，获取不同城市区域停车场的相关车辆信息，对所述相关车辆信息进行分析，根据分析结果对不同城市区域新能源汽车的初始区域性销量预测结果进行改进，得到不同城市区域新能源汽车的标准区域性销量预测结果；
37、市场接受度分析模块，用于获取不同城市区域的消费者媒体行为信息，基于所述消费者媒体行为信息分析不同城市区域的消费群体对新能源汽车的接受度，得到不同城市区域新能源汽车的市场接受度；
38、性能评分分析模块，用于获取目标新能源汽车的相关车辆信息，对所述相关车辆信息进行分析，得到目标新能源汽车的性能评分结果；
39、市场销量预测模块，用于基于不同城市区域新能源汽车的市场接受度和目标新能源汽车的性能评分结果，对所述标准区域性销量预测结果进一步优化，得到新能源汽车的标准市场销量预测结果。
40、与现有技术相比，本发明具有以下特点和有益效果：
41、1.通过收集不同城市区域的经济发展数据和交通基础设施建设情况，为理解当地消费者的购买力、出行需求以及新能源汽车使用的便利性提供了基础数据，经济发展水平高的地区，消费者购买力更强，可能更愿意购买新能源汽车，而交通基础设施的完善程度则直接影响新能源汽车的使用便捷性，进而影响消费者的购买决策。通过对停车场的监测，可以获取关于新能源汽车在实际使用中的情况，从而更准确地了解市场需求，提供关于新能源汽车实际使用情况的直接证据，有助于校正初始的销量预测结果，使之更加贴近真实市场需求。通过分析消费者的媒体行为，可以洞察消费者对新能源汽车的态度和接受程度，有助于更准确地预测市场趋势。对目标新能源汽车的性能进行评估，可以了解其在市场上的竞争力，包括续航里程、性能、安全性等方面的表现，有助于预测其在不同城市区域的潜在销量。结合前面步骤收集和分析的多种信息，对初始的区域性销量预测结果进行进一步优化，考虑了市场需求、消费者接受度、产品性能等多方面因素，使得最终的销量预测结果更加全面和可靠，提高预测的准确性，为企业制定市场策略、生产计划等提供了重要依据。
42、2.通过收集和分析各城市区域的经济数据，可以了解各区域的经济发展水平，经济发展水平高的地区往往有更高的消费能力和更广泛的市场需求，对新能源汽车的销售有积极影响。通过划分经济发展水平等级，可以估算不同区域居民对新能源汽车的购买力和购买意愿，有助于企业精准定位目标市场，制定针对性的营销策略。通过分析交通路段建设信息，可以判断各区域的道路通行能力，从而评估新能源汽车在该地区的行驶便利性，道路通行能力好的地区，新能源汽车的使用会更加便捷，有助于提升销量。充电设施的覆盖度和密集度直接影响新能源汽车的充电便利性，充电设施完善的区域，消费者对新能源汽车的接受度会更高。综合考虑交通设施和充电设施的便利性，可以估算出区域建设对新能源汽车消费的影响，从而更准确地预测不同城市区域的新能源汽车市场销量，为企业提供市场预测数据，帮助企业制定生产计划、销售策略和库存管理决策，以应对市场变化。
1.基于人工智能的新能源汽车市场销量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的新能源汽车市场销量预测方法，其特征在于，获取不同城市区域的区域经济发展信息和区域交通建设信息，对所述区域经济发展信息和区域交通建设信息进行综合分析，根据分析结果对不同城市区域进行新能源汽车市场销量进行预测，得到初始区域性销量预测结果，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的新能源汽车市场销量预测方法，其特征在于，综合分析所述区域经济销量影响指标和区域建设销量影响指标，根据分析结果对不同城市区域进行新能源汽车市场销量进行预测，得到初始区域性销量预测结果，具体为：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的新能源汽车市场销量预测方法，其特征在于，对不同城市区域的停车场进行监测，获取不同城市区域停车场的相关车辆信息，对所述相关车辆信息进行分析，根据分析结果对不同城市区域新能源汽车的初始区域性销量预测结果进行改进，得到不同城市区域新能源汽车的标准区域性销量预测结果，具体为：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的新能源汽车市场销量预测方法，其特征在于，获取不同城市区域的消费者媒体行为信息，基于所述消费者媒体行为信息分析不同城市区域的消费群体对新能源汽车的接受度，得到不同城市区域新能源汽车的市场接受度，具体为：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的新能源汽车市场销量预测方法，其特征在于，获取目标新能源汽车的相关车辆信息，对所述相关车辆信息进行分析，得到目标新能源汽车的性能评分结果，具体为：
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的新能源汽车市场销量预测方法，其特征在于，基于不同城市区域新能源汽车的市场接受度和目标新能源汽车的性能评分结果，对所述标准区域性销量预测结果进一步优化，得到新能源汽车的标准市场销量预测结果，具体为：
8.基于人工智能的新能源汽车市场销量预测系统，其特征在于，适用于权利要求1-7任意一项所述的基于人工智能的新能源汽车市场销量预测方法，包括：
