承载网故障确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品与流程

xiaoxiao2026-08-21  3


本申请涉及通信网络,特别是涉及一种承载网故障确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。


背景技术:

1、对于通信网络,按照功能分类,其可以包括核心网、接入网以及承载网。承载网,是指将数据包通过网络设备如路由器、交换机等,把数据包从一个网络节点传送到另一个网络节点的网络技术。由于承载网正向云网融合目标持续演进(云网融合,即云计算中引入网络、通信网中引入云计算),网络架构从相对固化、封闭的形态往云化、虚拟化转型,这导致网络架构复杂度增加,因此,当存在网络故障时,相应的故障诊断分析困难。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种承载网故障确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,以实现对于云网融合背景下承载网的故障确定。

2、第一方面,本申请提供了一种承载网故障确定方法,包括:

3、获取云网融合基础信息,并根据所述云网融合基础信息,构建资源关系拓扑;获取资源运行信息,并根据所述资源运行信息,确定待选故障资源;根据所述待选故障资源和所述资源关系拓扑,确定故障信息;通过预训练的匹配模型,基于所述故障信息和预存故障信息,得到所述故障信息与所述预存故障信息的匹配结果;根据所述匹配结果,确定故障根因。

4、其中一个实施例中,所述通过预训练的匹配模型,基于所述故障信息和预存故障信息,得到所述故障信息与所述预存故障信息的匹配结果,包括:通过预训练的匹配模型,基于所述故障信息和预存故障信息,确定所述故障信息与各个所述预存故障信息之间的相似值;提取大于预设值的所述相似值所对应的所述预存故障信息作为匹配结果。

5、其中一个实施例中,在所述取大于预设值的所述相似值所对应的所述预存故障信息作为匹配结果之后,还包括:在所述匹配结果为空的情况下,输出所述故障信息;响应于对所述故障信息的选择指令,更新被选择的所述故障信息至所述预存故障信息。

6、其中一个实施例中,所述通过预训练的匹配模型,基于所述故障信息和预存故障信息,确定所述故障信息与各个所述预存故障信息之间的相似值,包括:通过预训练的匹配模型,基于所述故障信息和预存故障信息,以得到对应的故障向量和预设故障向量;基于所述故障向量和各个所述预设故障向量的相似程度,确定所述故障信息与各个所述预存故障信息的相似值。

7、其中一个实施例中,所述根据所述待选故障资源和所述资源关系拓扑,确定故障信息,包括:根据所述待选故障资源,在所述资源关系拓扑中确定故障区域;根据所述故障区域,确定所述故障信息。

8、其中一个实施例中,所述根据所述云网融合基础信息,构建资源关系拓扑,包括:根据所述云网融合基础信息,确定资源连接关系;所述资源连接关系包括资源间的直接连接关系和间接连接关系;基于所述资源连接关系,构建资源关系拓扑。

9、第二方面,本申请还提供了一种承载网故障确定装置,所述装置包括:故障信息确定模块,用于获取云网融合基础信息,并根据云网融合基础信息,构建资源关系拓扑;获取资源运行信息,并根据资源运行信息,确定待选故障资源;根据待选故障资源和资源关系拓扑,确定故障信息;匹配模块,用于通过预训练的匹配模型,基于故障信息和预存故障信息,得到故障信息与预存故障信息的匹配结果;故障根因确定模块,用于根据匹配结果,确定故障根因。

10、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一所述的方法的步骤。

11、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一所述的方法的步骤。

12、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一所述的方法的步骤。

13、上述承载网故障确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,基于云网融合基础信息,构建资源关系拓扑,根据资源关系拓扑和待选故障资源来确定故障信息,通过故障信息与预存故障信息进行匹配,并根据匹配结果来确定故障根因,这使得针对于承载网的故障分析视角可以触达整个云网融合形态的承载网,而不仅仅局限于承载网内物理设备层面和单个网络域内,从而实现相应的故障确定,并有利于实现承载网中相应的故障确定精准性。此外,该方法通过利用预训练的匹配模型来进行故障信息和预存故障信息的匹配,从而来确定故障根因,这有助于提高故障确定的准确性、便捷性。



技术特征:

1.一种承载网故障确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预训练的匹配模型,基于所述故障信息和预存故障信息,得到所述故障信息与所述预存故障信息的匹配结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述取大于预设值的所述相似值所对应的所述预存故障信息作为匹配结果之后,还包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过预训练的匹配模型,基于所述故障信息和预存故障信息,确定所述故障信息与各个所述预存故障信息之间的相似值,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待选故障资源和所述资源关系拓扑,确定故障信息,包括:

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述云网融合基础信息,构建资源关系拓扑,包括:

7.一种承载网故障确定装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。


技术总结
本申请涉及一种承载网故障确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法适用于通信技术领域,其包括:获取云网融合基础信息,并根据云网融合基础信息,构建资源关系拓扑;获取资源运行信息,并根据资源运行信息,确定待选故障资源;根据待选故障资源和资源关系拓扑,确定故障信息;通过预训练的匹配模型,基于故障信息和预存故障信息,得到故障信息与预存故障信息的匹配结果;根据匹配结果,确定故障根因。该方法基于云网融合基础信息,构建资源关系拓扑,确定故障信息,通过故障信息与预存故障信息进行匹配并根据匹配结果来确定故障根因,这使得故障分析视角触达整个云网融合形态的承载网,从而实现故障确定。

技术研发人员:余伟浩,叶盈均,阮科,陈迅,胡泽华
受保护的技术使用者:中国电信股份有限公司技术创新中心
技术研发日:
技术公布日:2024/9/23
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