基于大数据的工程测量方法及系统与流程

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种基于大数据的工程测量方法及系统。

背景技术：

1、在施工过程中，对施工进度进行监测是十分重要的一个环节，及时的监测才能够保证施工进度是在正常范围内的，避免出现施工进度缓慢的情况。

2、发明人在研究中发现，现有的监测方式多数需要通过人工来进行监测，浪费了一定的人力以及相应的成本，也有可能存在一定的误差。

技术实现思路

1、基于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于大数据的工程测量方法及系统。

2、根据本发明的一个方面，提供一种基于大数据的工程测量方法，包括以下步骤：

3、确定包括施工区域的地理围栏，并基于所述地理围栏进行卫星定位，获取与所述地理围栏对应的卫星定位区域；

4、基于监测点位确定策略对所述卫星定位区域进行点位确定，得到位于所述施工区域的基于不同多向属性的各监测点位；

5、基于施工计划创建定期监控任务，并基于所述定期监控任务中的监控周期对所述卫星定位区域进行定期图像采集，得到对应的监控图像；

6、对所述监控图像进行噪音区域确定，在任一所述监测点位位于所述噪音区域的情况下对所述监测点位进行点位调整，并基于数字高程模型对位于所述监控图像中的各监测点位进行高程分析，得到点位高程；

7、将所述点位高程与所述施工计划中的计划高程进行差值计算，得到高程差值，并在所述高程差值大于等于预设阈值的情况下向管理端发送施工干预请求。

8、可选地，在根据本发明的方法中，确定包括施工区域的地理围栏，并基于所述地理围栏进行卫星定位，获取与所述地理围栏对应的卫星定位区域，包括：

9、响应于施工端对预先设置在施工场地上的场地标识码的扫描，获取与所述施工场地对应的施工设计图，并基于所述施工设计图确定包括的施工区域；

10、确定与所述施工区域对应的区域轮廓，并基于轮廓点位确定策略对所述区域轮廓进行点位确定，得到位于所述区域轮廓上的各定位点位；

11、基于gps坐标确定模块确定与各定位点位分别对应的各定位坐标，调取预设围栏生成系数，并基于所述预设围栏生成系数对各定位坐标分别进行坐标调整，得到组成所述地理围栏的各围栏坐标；

12、将各围栏坐标上传至工程卫星进行卫星定位，获取与所述地理围栏对应的卫星定位区域。

13、可选地，在根据本发明的方法中，基于轮廓点位确定策略对所述区域轮廓进行点位确定，得到位于所述区域轮廓上的各定位点位，包括：

14、基于所述施工设计图进行格栅处理，得到位于所述施工设计图中的各纵向线段以及各横向线段；

15、基于各纵向线段以及各横向线段确定具有相交关系的各格栅相交点，并将与所述区域轮廓重合的所有格栅相交点确定为第一点位组；

16、将位于所述区域轮廓上的各轮廓顶点确定为第二点位组，将所述第一点位组与所述第二点位组进行合并，得到合并点位组，并将位于所述合并点位组中的所有格栅相交点以及所有轮廓顶点分别确定为各定位点位。

17、可选地，在根据本发明的方法中，基于监测点位确定策略对所述卫星定位区域进行点位确定，得到位于所述施工区域的基于不同多向属性的各监测点位，包括：

18、基于所述施工区域建立区域坐标系，并基于所述区域坐标系确定组成所述施工区域的各区域坐标点；

19、将与位于所述施工区域的区域中心点对应的区域坐标点确定为基于中心向的原始监测点位，并基于所述区域坐标系分别沿与x轴平行的方向、与y轴平行的方向确定具有最小横坐标的区域坐标点、具有最大横坐标的区域坐标点、具有最小纵坐标的区域坐标点以及具有最大纵坐标的区域坐标点；

20、将所述具有最小横坐标的区域坐标点确定为基于西向属性的原始监测点位、将所述具有最大横坐标的区域坐标点确定为基于东向属性的原始监测点位、将所述具有最小纵坐标的区域坐标点确定为基于南向的原始监测点位以及将所述具有最大纵坐标的区域坐标点确定为基于北向的原始监测点位；

21、获取所述施工区域的区域尺寸，并将所述区域尺寸与预设尺寸进行差值计算，得到尺寸差值；

22、调取预设差值，并将所述尺寸差值与所述预设差值进行比较；

23、当所述尺寸差值大于所述预设差值时，基于点位新增策略对新增监测点位进行添加；

24、当所述尺寸差值不大于所述预设差值时，将所述基于西向属性的原始监测点位、基于东向属性的原始监测点位、基于南向属性的原始监测点位、基于北向属性的原始监测点位以及基于中心向属性的原始监测点位确定为所有的基于不同多向属性的各监测点位。

25、可选地，在根据本发明的方法中，基于点位新增策略对新增监测点位进行添加，包括：

26、调取预设点位确定表，其中，所述预设点位确定表中包括不同尺寸区间以及与不同尺寸区间分别对应的新增数量；

27、遍历所述预设点位确定表，将包括所述区域尺寸的尺寸区间确定为目标尺寸区间，并获取与所述目标尺寸区间对应的新增数量；

28、将所述基于西向属性的原始监测点位、基于东向属性的原始监测点位、基于南向属性的原始监测点位、基于北向属性的原始监测点位确定为参考点位组，并基于预设优先级设置规则，对位于所述参考点位组中的各原始监测点位的优先级进行确定；

29、基于新增数量按照与位于所述参考点位组中的各原始监测点位分别对应的更新优先级逐一进行新增监测点位的分配，确定经过分配后的与位于所述参考点位组中的各原始监测点位分别对应的各新增点位子数，并基于各新增点位子数分别对对应的各原始监测点位进行新增监测点位的添加。

30、可选地，在根据本发明的方法中，基于各新增点位子数分别对对应的各原始监测点位进行新增监测点位的添加，包括：

31、针对位于所述参考点位组中的每一原始监测点位，以该原始监测点位为第一线段端点、以基于中心向的原始监测点位为第二线段端点，建立用于连接所述第一线段端点以及第二线段端点的点位连接线；

32、获取所述点位连接线的线段长度，并将与该原始监测点位对应的新增点位子数确定为划分次数；

33、基于所述划分次数对所述线段长度进行均匀划分，得到位于所述点位连接线上的与所述新增点位子数具有相同数量的各划分点位；

34、将各划分点位确定为与该原始监测点位对应的新增监测点位并进行添加。

35、可选地，在根据本发明的方法中，对所述监控图像进行噪音区域确定，在任一所述监测点位位于所述噪音区域的情况下对所述监测点位进行点位调整，并基于数字高程模型对位于所述监控图像中的各监测点位进行高程分析，得到点位高程，包括：

36、基于训练后的图像识别模型对所述监控图像进行图像识别，确定位于所述监控图像中的与所述施工区域对应的施工子图像，并将位于所述监控图像中的除所述施工子图像之外的部分确定为与所述噪音区域对应的噪音子图像；

37、基于所述监控图像建立图像坐标系，并基于所述图像坐标系将组成所述噪音子图像的各噪音坐标点确定为噪音坐标组；

38、基于所述图像坐标系确定与各监测点位分别对应的各监测坐标点，并判断各监测坐标点是否位于所述噪音坐标组中；

39、当任一监测坐标点位于所述噪音坐标组中时，对该监测点位进行点位调整，并基于数字高程模型对位于所述监控图像中的各监测点位进行高程分析，得到与各监测点位分别对应的各点位高程。

40、可选地，在根据本发明的方法中，当任一监测坐标点位于所述噪音坐标组中时，对该监测点位进行点位调整，并基于数字高程模型对位于所述监控图像中的各监测点位进行高程分析，得到与各监测点位分别对应的各点位高程，包括：

41、将位于所述噪音坐标组中的监测坐标点所对应的监测点位确定为待调整点位，并基于所述待调整点位形成与所述施工子图像进行连接的最短连接线；

42、将位于所述最短连接线上的远离所述待调整点位的线段端点确定为已调整点位，并基于数字高程模型对位于所述监控图像中的各监测点位进行高程分析，得到与各监测点位分别对应的各点位高程。

43、可选地，在根据本发明的方法中，在所述高程差值大于等于预设阈值的情况下向管理端发送施工干预请求，包括：

44、当所述高程差值大于等于预设阈值时，将对应的监测点位确定为问题点位，并建立问题记录表单，其中，所述问题记录表单包括沿横向依次排列的时间记录区以及高程问题记录区；

45、确定获取所述高程差值的获取时间，并填充至所述时间记录区；

46、创建初始问题展示图层，其中，所述初始问题展示图层包括第一区域以及围绕所述第一区域的第二区域；

47、将所述监测图像填充至所述第一区域，并将问题点位进行第一颜色的颜色配置、将除所述问题点位之外的剩余监测点位进行第二颜色的颜色配置，其中，所述第一颜色与所述第二颜色之间具有预设像素值的像素差值；

48、在所述第二区域生成包括正常记录槽位以及异常记录槽位的文本记录栏，并将所述计划高程填充至所述正常高程记录槽位、将与所述问题点位对应的点位高程填充至所述异常高程记录槽位；

49、生成连接所述文本记录栏与所述问题点位的关联连接线，并对所述关联连接线进行所述第一颜色的颜色配置，得到当前问题展示图层；

50、将所述当前问题展示图层填充至所述高程问题记录区，并向所述管理端发送携带有所述问题记录表单的施工干预请求。

51、根据本发明的又一个方面，提供一种基于大数据的工程测量系统，包括：

52、定位模块，被配置为确定包括施工区域的地理围栏，并基于所述地理围栏进行卫星定位，获取与所述地理围栏对应的卫星定位区域；

53、点位确定模块，被配置作为基于监测点位确定策略对所述卫星定位区域进行点位确定，得到位于所述施工区域的基于不同多向属性的各监测点位；

54、定期采集模块，被配置为基于施工计划创建定期监控任务，并基于所述定期监控任务中的监控周期对所述卫星定位区域进行定期图像采集，得到对应的监控图像；

55、点位调整模块，被配置为对所述监控图像进行噪音区域确定，在任一所述监测点位位于所述噪音区域的情况下对所述监测点位进行点位调整，并基于数字高程模型对位于所述监控图像中的各监测点位进行高程分析，得到点位高程；

56、干预模块，被配置为将所述点位高程与所述施工计划中的计划高程进行差值计算，得到高程差值，并在所述高程差值大于等于预设阈值的情况下向管理端发送施工干预请求。

57、根据本发明的方案，服务器会先确定出包括施工区域的地理围栏，并基于地理围栏进行卫星定位，从而获取到与地理围栏对应的卫星定位区域；再基于监测点位确定策略对卫星定位区域进行点位确定，从而得到基于不同多向属性的各监测点位；接着，服务器会基于施工计划创建定期监控任务，并基于定期监控任务中的监控周期对卫星定位区域进行定期图像采集，从而得到对应的监控图像；再对监控图像进行噪音区域确定，且在任一监测点位位于噪音区域的情况下对监测点位进行点位调整，再基于数字高程模型对监控图像中的各监测点位进行高程分析，从而得到点位高程；而后，服务器会将点位高程与施工计划中的计划高程进行差值计算，从而得到高程差值，并在高程差值大于等于预设阈值的情况下向管理端发送施工干预请求。本发明能够在施工过程中及时对建筑高程进行监测，并根据监测结果发出相应的预警，能够保证一定的监测效率。

技术特征：

1.一种基于大数据的工程测量方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的工程测量方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的基于大数据的工程测量方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的基于大数据的工程测量方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于大数据的工程测量方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的基于大数据的工程测量方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的基于大数据的工程测量方法，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的基于大数据的工程测量方法，其特征在于，

9.根据权利要求8所述的基于大数据的工程测量方法，其特征在于，

10.一种基于大数据的工程测量系统，其特征在于，包括：

技术总结
本发明提供一种基于大数据的工程测量方法及系统。其中，所述方法包括：确定包括施工区域的地理围栏并进行卫星定位，获取地理围栏的卫星定位区域；基于监测点位确定策略得到施工区域的基于不同多向属性的各监测点位；基于施工计划创建定期监控任务，基于定期监控任务中的监控周期对卫星定位区域进行定期图像采集得到监控图像；确定监控图像的噪音区域，在任一监测点位位于噪音区域的情况下对监测点位进行点位调整，基于数字高程模型对监控图像中的各监测点位进行高程分析，得到点位高程；将点位高程与施工计划中的计划高程进行差值计算，得到高程差值，在高程差值大于等于预设阈值的情况下向管理端发送施工干预请求。本发明至少提高了监测效率。

技术研发人员：杨承琴,谭庆,滕秀华,姚磊,朱萌萌,路逊,彭燕,陈明靖
受保护的技术使用者：山东省地质矿产勘查开发局第一地质大队（山东省第一地质矿产勘查院）
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23