电力行业仓储信息智能化调节装置与方法与流程

xiaoxiao2026-07-21  24


本发明属于电力行业仓储信息,具体涉及一种电力行业仓储信息智能化调节装置与方法。


背景技术:

1、电力设备对于电力行业的正常运转至关重要,而仓储管理直接影响着设备的安全性和可靠性。良好的仓储管理能确保电力设备在存储过程中不受损坏、丢失或被盗,从而保障电力供应的稳定性。也就是说,电力行业涉及大量的仓储活动,包括原材料的采购、电力设备的储存和配送等。优化仓储管理能提高运营效率,减少不必要的库存、减轻企业的资金压力,并且可及时满足电力设备的需求,提高供应链的灵活性。

2、在电力行业仓储管控方面,其中安防监控尤为重要,要达成对电力行业仓储的安防管控的目的往往会正如专利公开号为“cn110286682a”的现有技术方案中提及的:在电力仓储多功能安防探测机器人的机身上安设有同控制单元相连的红外避障传感器,其用于取样电力行业仓储的仓库中障碍物同电力仓储多功能安防探测机器人机身的距离值且传至控制单元存放,同步的控制单元还依据该距离值控制电力仓储多功能安防探测机器人的自主转向。

3、而取样电力行业仓储的仓库中障碍物同电力仓储多功能安防探测机器人机身的距离值且传至控制单元存放,距离值很庞大,目前对庞大的距离值的存放方式往往均运用依照其取样时点的先后次序把全体距离值存放至存放文档内,把距离的全部数值执行全部存放,然而其具有要求庞大的存放区域,资源耗费大,且检索的机动性会遭到制约的问题。


技术实现思路

1、为解决现有技术中带有的缺陷,本发明提出一种电力行业仓储信息智能化调节装置与方法,取得全体距离值,对全体距离值分簇处置取得若干距离值分簇;运算各个距离值分簇的离群幅值,依据离群幅值取得减量距离值分簇;减量距离值分簇内带有合理的距离值,以此之后仅对合理距离值执行减量处置,保持离群的距离值,避免距离值减量把离群的距离值的信息遗落,不宜于之后的距离解析;运算各个减量距离值分簇的减量关键度,取得各个减量距离值分簇的选值区间,依据减量关键度愈选值区间取得各个减量距离值分簇的变更后选值区间;依据变更后选值区间取得各个减量距离值分簇的最优减量值;最优减量值是遗落量最低的减量值,经由该最优减量值对距离值执行减量,可减少减量后的遗落。

2、本发明运用如下的技术方案。

3、一种电力行业仓储信息智能化调节方法,包括:

4、红外避障传感器取样电力行业仓储的仓库中障碍物同电力仓储多功能安防探测机器人机身的距离值且传至控制单元存放,同步的控制单元还依据该距离值控制电力仓储多功能安防探测机器人的自主转向;

5、距离值传至控制单元存放的方法,包括:

6、step1,取得距离值分簇;

7、step2,运算各个距离值分簇的离群幅值,依据离群幅值取得减量距离值分簇;

8、step3,运算各个减量距离值分簇的减量关键度,依据减量关键度对各个减量距离值分簇的选值区间执行变更取得各个减量距离值分簇的变更后选值区间,依据变更后选值区间取得各个减量距离值分簇的最优减量值;

9、step4,依据各个减量距离值分簇的最优减量值执行减量存放。

10、优选地,在step1中,起始要取得在设定时长条件下传来的电力行业仓储的仓库中障碍物同电力仓储多功能安防探测机器人机身的全体距离值,运用k-means方法对全体距离值执行处置,把归于一分簇的全体距离值形成距离值分簇,取得若干距离值分簇。

11、优选地,设定时长为30s。

12、优选地,在step2中,取得各个距离值分簇的离群幅值的运算方程是:

13、,

14、方程内,表征第个距离值分簇的离群幅值,表征第个距离值分簇内全体距离值的方差,表征第个距离值分簇内全体距离值的均数,表征全体距离值分簇内全体距离值的均数,表征第个距离值分簇内距离值的距离值数目,表征全体距离值分簇中距离值的数目,是欧拉数。

15、优选地,step2具体包括:

16、把离群幅值低于事先定义的离群幅值临界量的距离值分簇当做减量距离值分簇。

17、优选地,事先定义的离群幅值临界量为。

18、优选地,step3具体包括:

19、依据各个减量距离值分簇的离群幅值取得各个减量距离值分簇的减量关键度的运算方程是:

20、,

21、方程内,表征第个减量距离值分簇的减量关键度,表征全体减量距离值分簇的离群幅值最低量,表征全体减量距离值分簇的离群幅值最高量,表征第个减量距离值分簇内最高距离值减去最低距离值而得的量。

22、优选地,step3具体还包括:

23、取得各个减量距离值分簇中最高距离值与最低距离值,把最低距离值与最高距离值形成各个减量距离值分簇的选值区间。

24、优选地,step3具体还包括:

25、取得各个减量距离值分簇的变更后选值区间的方程是:

26、,

27、方程内,表征第个减量距离值分簇的选值区间的最高限定量,亦就是第个减量距离值分簇的最低距离值,表征第个减量距离值分簇的选值区间的最低限定量,亦就是第个减量距离值分簇的最高距离值,表征第个减量距离值分簇的变更后选值区间的最高限定量,表征第个减量距离值分簇的变更后选值区间的最低限定量,表征第个减量距离值分簇的变更后选值区间。

28、优选地,step3具体还包括:

29、取得各个减量距离值分簇的最优减量值的方法是:

30、面对各个减量距离值分簇,把变更后选值区间中的随意一整型值定义为目的量,把减量距离值分簇内各个距离值减去目的量而得的量的模数当做各个距离值同目的量的间隔量一,把全体距离值和目的量的间隔量一的总计相加而得的量除以量距离值分簇中全体距离值的方差而得的商值当做目的量的遗落值;在变更后的选值区间中的全体整型值内取得遗落值最低的整型值当做各个减量距离值分簇的最优减量值。

31、优选地,step4具体包括:

32、各个减量距离值分簇仅存放最优减量值,面对另外的距离值分簇,就要存放距离值分簇内全体距离值。

33、一种电力行业仓储信息智能化调节装置,包括:

34、在电力仓储多功能安防探测机器人的机身上安设有同控制单元相连的红外避障传感器,其用于取样电力行业仓储的仓库中障碍物同电力仓储多功能安防探测机器人机身的距离值且传至控制单元存放,同步的控制单元还依据该距离值控制电力仓储多功能安防探测机器人的自主转向;

35、运行在控制单元上的接口包括:

36、分簇接口,其用于取得距离值分簇;

37、运算接口,其用于运算各个距离值分簇的离群幅值,依据离群幅值取得减量距离值分簇;

38、最优接口,其用于运算各个减量距离值分簇的减量关键度,依据减量关键度对各个减量距离值分簇的选值区间执行变更取得各个减量距离值分簇的变更后选值区间,依据变更后选值区间取得各个减量距离值分簇的最优减量值;

39、存放接口,其用于依据各个减量距离值分簇的最优减量值执行减量存放。

40、本发明的有益效果在于,与现有技术相比,本发明的技术效果包括:

41、取得全体距离值,对全体距离值分簇处置取得若干距离值分簇;运算各个距离值分簇的离群幅值,依据离群幅值取得减量距离值分簇;减量距离值分簇内带有合理的距离值,以此之后仅对合理距离值执行减量处置,保持离群的距离值,避免距离值减量把离群的距离值的信息遗落,不宜于之后的距离解析;运算各个减量距离值分簇的减量关键度,取得各个减量距离值分簇的选值区间,依据减量关键度愈选值区间取得各个减量距离值分簇的变更后选值区间;依据变更后选值区间取得各个减量距离值分簇的最优减量值;最优减量值是遗落量最低的减量值,经由该最优减量值对距离值执行减量,可减少减量后的遗落。


技术特征:

1.一种电力行业仓储信息智能化调节方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的电力行业仓储信息智能化调节方法,其特征在于,在step1中,起始要取得在设定时长条件下传来的电力行业仓储的仓库中障碍物同电力仓储多功能安防探测机器人机身的全体距离值,运用k-means方法对全体距离值执行处置,把归于一分簇的全体距离值形成距离值分簇,取得若干距离值分簇;

3.根据权利要求2所述的电力行业仓储信息智能化调节方法,其特征在于,在step2中,取得各个距离值分簇的离群幅值的运算方程是:

4.根据权利要求3所述的电力行业仓储信息智能化调节方法,其特征在于,step2具体包括:

5.根据权利要求4所述的电力行业仓储信息智能化调节方法,其特征在于,step3具体包括:

6.根据权利要求5所述的电力行业仓储信息智能化调节方法,其特征在于,step3具体还包括:

7.根据权利要求6所述的电力行业仓储信息智能化调节方法,其特征在于,step3具体还包括:

8.根据权利要求7所述的电力行业仓储信息智能化调节方法,其特征在于,step3具体还包括:

9.根据权利要求8所述的电力行业仓储信息智能化调节方法,其特征在于,step4具体包括:

10.一种电力行业仓储信息智能化调节装置,其特征在于,包括:


技术总结
一种电力行业仓储信息智能化调节装置与方法,取得全体距离值,对全体距离值分簇处置取得若干距离值分簇;运算各个距离值分簇的离群幅值,依据离群幅值取得减量距离值分簇;减量距离值分簇内带有合理的距离值,以此之后仅对合理距离值执行减量处置,保持离群的距离值,避免距离值减量把离群的距离值的信息遗落,不宜于之后的距离解析;运算各个减量距离值分簇的减量关键度,取得各个减量距离值分簇的选值区间,依据减量关键度愈选值区间取得各个减量距离值分簇的变更后选值区间;依据变更后选值区间取得各个减量距离值分簇的最优减量值;最优减量值是遗落量最低的减量值,经由该最优减量值对距离值执行减量,可减少减量后的遗落。

技术研发人员:张煜,董浩,李国亮,朱昆贤,张立卓,王刚,余磊
受保护的技术使用者:国网山东省电力公司枣庄供电公司
技术研发日:
技术公布日:2024/9/23
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