一种设备监控方法、装置、网管系统和介质与流程

本技术涉及数据处理，尤其涉及一种设备监控方法、装置、网管系统和介质。

背景技术：

1、当前随着全球通信技术的快速进步和发展，无线网络在人们的生产和生活中有着越来越重要的应用，而无线网络的覆盖离不开多载频功放基站放大拉远系统中的各个设备，如近端设备和远端设备。当近端设备或远端设备出现故障时会影响无线网络的使用，因此为保证无线网络的使用应对上述设备进行实时监控。

2、相关技术中会获取待监控设备的运行数据，再确定运行数据和预设正常运行数据的差值，并根据数据差值和故障概率的对应关系确定与数据差值对应的故障概率；然而，当待监控设备不存在故障时也可能存在运行数据的变化，因而仅根据运行数据的变化确定待监控设备故障概率的精准度较低。

技术实现思路

1、为了提高待监控设备故障概率确定的精准度，本发明提供了一种设备监控方法、装置、网管系统和介质。

2、第一方面，本技术提供一种设备监控方法，采用如下的技术方案：

3、一种设备监控方法，包括：

4、获取预设时长内所述待监控设备的多个运行信息，所述运行信息包括：运行数据类型和与所述运行数据类型对应的多个运行数据；

5、基于所有所述运行数据类型各自对应的所有所述运行数据，确定所有所述运行数据类型各自对应的实际变化评价值，所述实际变化评价值用于评价所述运行数据的变化程度；

6、确定所有所述运行数据类型各自对应的影响环境数据类型，并根据所有所述影响环境数据类型确定所有所述运行数据类型各自对应的标准变化评价值；

7、基于所有所述运行数据类型各自对应的所述实际变化评价值和所有所述运行数据类型各自对应的所述标准变化评价值，确定所述待监控设备的故障概率。

8、本技术在一较佳实例中可以进一步配置为，所述基于所有所述运行数据类型各自对应的所述实际变化评价值和所有所述运行数据类型各自对应的所述标准变化评价值，确定所述待监控设备的故障概率，包括：

9、基于所有所述运行数据类型各自对应的实际变化评价值和所有所述运行数据类型各自对应的所述标准变化评价值，从所有所述运行数据类型中确定若干目标运行数据类型，

10、所述目标运行数据类型的所述实际变化评价值大于所述标准变化评价值；

11、基于所有所述目标运行数据类型各自对应的所述实际变化评价值和各自对应的所述标准变化评价值，确定所有所述目标运行数据类型各自对应的变化评价值差值；

12、基于所有所述目标运行数据类型各自对应的变化评价值差值，确定所述待监控设备的故障概率。

13、本技术在一较佳实例中可以进一步配置为，所述基于所有所述目标运行数据类型各自对应的变化评价值差值，确定所述待监控设备的故障概率，包括：

14、获取所有所述目标运行数据类型各自对应的对应关系，所述对应关系为故障概率和变化评价值差值的对应关系；

15、基于所有所述目标运行数据类型各自对应的对应关系和所有所述目标运行数据类型各自对应的变化评价值差值，确定所有所述目标运行数据类型各自对应的初始故障概率；

16、获取所有所述目标运行数据类型与所述待监控设备各自对应的关联值；

17、基于所有所述目标运行数据类型各自对应的关联值和所有变化评价值差值各自对应的初始故障概率，确定综合故障概率；

18、将所述综合故障概率确定为所述待监控设备的故障概率。

19、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述基于所有所述运行数据类型各自对应的所有所述运行数据，确定所有所述运行数据类型各自对应的实际变化评价值之前，还包括：

20、对所有所述运行数据类型各自对应的所有所述运行数据分别进行预处理，预处理包括筛除极值；

21、相应的，所述基于所有所述运行数据类型各自对应的所有所述运行数据，确定所有所述运行数据类型各自对应的实际变化评价值，包括：

22、基于所有预处理后的运行数据类型各自对应的所有所述运行数据，确定所有运行数据类型各自对应的实际变化评价值。

23、本技术在一较佳实例中可以进一步配置为，所述基于所有所述运行数据类型各自对应的所有所述运行数据，确定所有所述运行数据类型各自对应的实际变化评价值，包括：

24、获取所述运行数据的数量值；

25、基于所述数量值和所有所述运行数据类型各自对应的运行数据，确定所有所述运行数据类型各自对应的平均运行数据；

26、基于所有所述运行数据类型各自对应的所述数量值、所述平均运行数据和所有所述运行数据，确定所有所述运行数据类型各自对应的方差变化评价值；

27、将所有所述运行数据类型各自对应的所述方差变化评价值确定为所有所述运行数据类型各自对应的实际变化评价值。

28、本技术在一较佳实例中可以进一步配置为，所述基于所有所述运行数据类型各自对应的所述实际变化评价值和所有所述运行数据类型各自对应的标准变化评价值，确定所述待监控设备的故障概率之后，还包括：

29、获取所述待监控设备的设备标识、设备位置和多个维修人员信息，所述维修人员信息包括：维修人员标识和维修区域；

30、基于所述设备位置和所有所述维修区域，确定目标维修人员标识，所述待监控设备位于所述目标维修人员标识对应的维修区域内；

31、基于所述设备标识和所述目标维修人员标识生成告警信号，并发送所述告警信号至目标维修人员侧设备。

32、第二方面，本技术提供一种设备监控装置，采用如下的技术方案：

33、一种设备监控装置，包括：

34、获取模块，用于获取预设时长内所述待监控设备的多个运行信息，所述运行信息包括：运行数据类型和与所述运行数据类型对应的多个运行数据；

35、实际变化评价值确定模块，用于基于所有所述运行数据类型各自对应的所有所述运行数据，确定所有所述运行数据类型各自对应的实际变化评价值，所述实际变化评价值用于评价所述运行数据的变化程度；

36、标准变化评价值确定模块，用于确定所有所述运行数据类型各自对应的影响环境数据类型，并根据所有所述影响环境数据类型确定所有所述运行数据类型各自对应的标准变化评价值；

37、故障概率确定模块，用于基于所有所述运行数据类型各自对应的所述实际变化评价值和所有所述运行数据类型各自对应的所述标准变化评价值，确定所述待监控设备的故障概率。

38、第三方面，本技术提供一种网管系统，采用如下的技术方案：

39、至少一个处理器；

40、存储器；

41、至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储其中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行如第一方面任一项所述的设备监控方法。

42、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

43、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行如第一方面任一项所述的设备监控方法。

44、综上所述，本技术包括以下有益技术效果：

45、获取预设时长内的多个运行数据类型和各自对应的运行数据，运行数据可以直观反应待监控设备的变化，即当待监控设备存在故障趋势时运行数据也会发生不同程度的变化，因而需要根据所有运行数据确定实际变化评价值，以实现从运行数据变化程度维度对待监控设备故障的确定；环境数据影响着运行数据，而不同的环境数据类型也影响着不同的运行数据，因而需要确定与运行数据类型对应的影响环境数据类型；当环境数据变化时运行数据存在变化范围，因而需要根据影响数据类型确定标准变化评价值，以评价当前环境下运行数据是否处于正常变化范围内；实际变化评价值偏离标准变化评价值的程度可以反应待监控设备的故障概率，即当实际变化评价值与标准变化评价值的区别越明显时，待监控设备的故障概率越大，因而再根据实际变化评价值、标准变化评价值和预设故障概率预测模型确定故障概率，以有效提高了故障概率确定的精准度；相较于相关技术本技术从环境影响数据类型对待监控设备的运行数据的变化程度进行验证，并根据验证结果确定待监控设备的故障概率，以有效提高了待监控设备故障概率确定的精准度。

技术特征：

1.一种设备监控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的设备监控方法，其特征在于，所述基于所有所述运行数据类型各自对应的所述实际变化评价值和所有所述运行数据类型各自对应的所述标准变化评价值，确定所述待监控设备的故障概率，包括：

3.根据权利要求2所述的设备监控方法，其特征在于，所述基于所有所述目标运行数据类型各自对应的变化评价值差值，确定所述待监控设备的故障概率，包括：

4.根据权利要求1所述的设备监控方法，其特征在于，所述基于所有所述运行数据类型各自对应的所有所述运行数据，确定所有所述运行数据类型各自对应的实际变化评价值之前，还包括：

5.根据权利要求1所述的设备监控方法，其特征在于，所述基于所有所述运行数据类型各自对应的所有所述运行数据，确定所有所述运行数据类型各自对应的实际变化评价值，包括：

6.根据权利要求1所述的设备监控方法，其特征在于，所述基于所有所述运行数据类型各自对应的所述实际变化评价值和所有所述运行数据类型各自对应的标准变化评价值，确定所述待监控设备的故障概率之后，还包括：

7.一种设备监控装置，其特征在于，包括：

8.一种网管系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储由计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～6任一项所述的设备监控方法。

技术总结
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种设备监控方法、装置、网管系统和介质，方法包括：获取预设时长内待监控设备的多个运行信息，运行信息包括：运行数据类型和与运行数据类型对应的多个运行数据；基于所有运行数据类型各自对应的运行数据，确定所有运行数据类型各自对应的实际变化评价值，实际变化评价值用于评价运行数据的变化程度；确定所有运行数据类型各自对应的影响环境数据类型，并根据所有影响环境数据类型确定所有运行数据类型各自对应的标准变化评价值；基于所有运行数据类型各自对应的实际变化评价值和所有运行数据类型各自对应的标准变化评价值，确定待监控设备的故障概率。本申请具有提高待监控设备故障概率精准度的效果。

技术研发人员：甄晓娟,刘忠信,于江稳,康梦云,杨志坤,安鹏菲
受保护的技术使用者：卓信通信股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23