一种基于跨时区数据的快速分析方法与流程

本发明涉及交易数据处理，尤其涉及一种基于跨时区数据的快速分析方法。

背景技术：

1、资产负债管理是金融机构提升业务决策能力、投资规划能力和风险管理能力的重要环节，能够使金融机构对信贷用户实施全面细化管理，而其中对于动态现金流分析更是金融机构对信贷用户进行管理和实施决策的重点关注事项，其能够结合用户行为调整和对未来新业务的预测从而展现未来存量业务的现金流情况，从而以动态角度分析未来现金流动情况。

2、业务跨时区分布是金融领域的普遍现象，针对单个跨时区分布的业务，为实现上述全面细化管理，金融机构就需要对业务进行跨时区分析，然而由于跨时区业务因其所在时区与金融数据中心的时区差异，以及网络供应商不同，会导致数据同步分析困难，分析效率低。

3、中国专利公开号：cn115455068a公开了一种跨时区数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收用户侧的数据调取请求，并确定待调取的源数据的第一时区和查询时间段；判断云数据库中是否存在以第一时区为时间戳的数据采集表；若不存在，则确定云数据库中数据采集表的第一时区，并基于第一时区、第一时区和查询时间段，确定源数据在第一时区下的时间段信息；基于时间段信息从数据采集表中提取对应的源数据。该申请的技术方案通过将采集设备上传的源数据进行时区的转换，统一了源数据存储时区，并对用户提交的数据调取请求中的时区和时间段进行转换，数据采集规则配置大大降低，且能够确保国内外不同时区客户能够获取到最准确的设备运行统计数据；由此可见，现有技术针对跨时区数据仅仅考虑对跨时区数据的时区转换的一致性，并且转换过程中需要对全部交易数据进行时间戳校准，导致在分析跨时区数据过程中数据分析准确性低且速度慢，以至于对跨时区数据的分析效率低的问题。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于跨时区数据的快速分析方法，用以克服现有技术在分析跨时区数据过程中数据分析准确性低且速度慢，以至于对跨时区数据的分析效率低的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于跨时区数据的快速分析方法，包括：

3、采集交易数据中心所在的当前时区和交易数据的时间戳对应的第一时区；

4、针对所述当前时区与所述第一时区的时间偏移量确定对交易数据的分析策略；

5、根据所述分析策略的分析结果初步确定所述交易数据的合格性；

6、根据所述分析策略的分析结果确定所述交易数据的异常率；

7、根据所述异常率对所述交易数据的时区转换进行确定；

8、其中，当确定所述时区转换的转换模式完成时，根据所述交易稳定性确定对所述时区转换的参数的调整。

9、进一步地，所述根据所述时间偏移量确定对所述交易数据的分析策略包括根据所述时间偏移量与标准时间偏移量的比对结果确定对所述交易数据的分析。

10、进一步地，所述对所述交易数据的特征数据的分析包括将所述特征数据与所述交易数据中心的标准交易数据进行比对，并在所述特征数据与标准交易数据特征不一致时判定所述交易数据异常。

11、进一步地，所述对交易数据的特征数据的分析包括在所述时间偏移量小于或大于标准时间偏移量时判定对产生所述交易数据的第一时区的时间节点进行分析，并在所述时间节点不满足预设条件时判定所述交易数据异常；

12、其中，所述预设条件为产生的交易数据中存在与所述交易数据的交易数量对应的时间节点数量。

13、进一步地，当所述交易数据异常时，计算所述交易数据的异常率，并根据该异常率与预设异常率阈值的比对结果确定对所述交易数据的时区转换。

14、进一步地，所述对交易数据的时区转换包括当所述时间戳满足预设规律时，将所述时间戳以所述标准时间偏移量对所述交易数据的时间戳进行挪移。

15、进一步地，所述对交易数据的时区转换包括当所述特征数据与标准交易数据特征的相似度小于等于预设特征相似度时，将所述交易数据以所述标准时间偏移量进行时间戳挪移。

16、进一步地，所述根据所述异常率对当前数据的分析策略进行确定时，还包括采集所述交易数据中心的历史交易数据，并确定若干次历史交易数据的交易稳定性评价值，当交易稳定性评价值小于等于预设交易稳定性评价值时，对所述时区转换的参数进行调整。

17、进一步地，所述交易稳定性评价值根据以下公式计算，设定

18、

19、其中，w为交易稳定性评价值，ri为第i次历史交易数据中异常数据量占比，n为历史交易次数，rz为历史交易数据中的总数据量。

20、进一步地，当判定对所述时区转换的参数进行调整时，计算所述交易稳定性评价值与预设交易稳定性评价值的差值，以根据该差值确定对所述时区转换中预设异常率阈值的调节。

21、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明通过对交易数据中心所在的当前时区和交易数据的任意一个时间戳对应的第一时区进行分析以确定当前时区和第一时区之间的时间偏移量，以使根据时间偏移量初步确定对交易数据的分析方案，从而能够初步对跨时区数据所在时区进行确定，并通过根据确定的时区进行交易数据的分析方案，提高了对跨时区数据分析过程的分析准确性和分析速度，进而提高对跨时区数据的分析效率。

22、进一步地，本发明通过对跨时区数据的时间偏移量进行确定，从而根据确定的时间偏移量确定针对跨时区数据的分析方式，并在时间偏移量等于标准时间偏移量状况对交易数据进行特征分析，从而根据交易数据的特征确定交易数据的准确性，以使提高跨时区交易数据的数据分析速度，或在时间偏移量不等于标准时间偏移量状况对交易数据进行第一时区的时间节点分析，以使确定交易数据的交易站点的时区的准确性，从而提高跨时区交易数据分析的准确性，进一步提高了交易数据的分析速度。

23、进一步地，本发明对交易数据的特征数据进行分析时，通过将交易数据与交易数据中心的标准交易数据进行比对以确定数据一致性，从而根据数据一致性确定传输至交易数据中心的交易数据是否存在异常，进一步提高了分析跨时区数据过程的数据分析准确性和速度，从而进一步提高了跨时区数据的分析效率。

24、进一步地，本发明在对交易数据的特征数据进行分析时，通过确定交易数据对应的交易站点的第一时区的时间节点以确定交易数据是否异常，从而确定对跨时区数据分析过程的准确性，从而进一步提高了跨时区数据的分析效率。

25、进一步地，本发明通过在交易数据存在异常情况下根据交易数据的异常率对交易数据进行时区转换的转换模式进行确定，从而对交易数据的分析过程的时区转换进行确定，提高了对跨时区数据分析过程的准确性和速度，从而进一步提高了跨时区数据的分析效率。

26、进一步地，本发明通过在第一转换模式对交易数据的时间戳是否满足预设规律进行确定，以使在时间戳满足预设规律状况以标准时间偏移量进行交易数据的时间偏移，或在时间戳不满足预设规律状况将交易数据进行退回确定，从而进一步提高了对交易数据分析的准确性，提高了跨时区数据的分析效率。

技术特征：

1.一种基于跨时区数据的快速分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于跨时区数据的快速分析方法，其特征在于，所述根据所述时间偏移量确定对所述交易数据的分析策略包括根据所述时间偏移量与标准时间偏移量的比对结果确定对所述交易数据的分析。

3.根据权利要求2所述的基于跨时区数据的快速分析方法，其特征在于，所述根据所述分析策略的分析结果初步确定所述交易数据的合格性包括将所述特征数据与所述交易数据中心的标准交易数据进行比对，并在所述特征数据与标准交易数据特征不一致时判定所述交易数据异常。

4.根据权利要求3所述的基于跨时区数据的快速分析方法，其特征在于，所述根据所述分析策略的分析结果初步确定所述交易数据的合格性包括在所述时间偏移量小于或大于标准时间偏移量时判定对产生所述交易数据的第一时区的时间节点进行分析，并在所述时间节点不满足预设条件时判定所述交易数据异常；

5.根据权利要求4所述的基于跨时区数据的快速分析方法，其特征在于，当所述交易数据异常时，计算所述交易数据的异常率，并根据该异常率与预设异常率阈值的比对结果确定对所述交易数据的时区转换。

6.根据权利要求5所述的基于跨时区数据的快速分析方法，其特征在于，所述对交易数据的时区转换包括当所述时间戳满足预设规律时，将所述时间戳以所述标准时间偏移量对所述交易数据的时间戳进行挪移。

7.根据权利要求6所述的基于跨时区数据的快速分析方法，其特征在于，所述对交易数据的时区转换包括当所述特征数据与标准交易数据特征的相似度小于等于预设特征相似度时，将所述交易数据以所述标准时间偏移量进行时间戳挪移。

8.根据权利要求7所述的基于跨时区数据的快速分析方法，其特征在于，所述根据所述异常率对当前数据的分析策略进行确定时，还包括采集所述交易数据中心的历史交易数据，并确定若干次历史交易数据的交易稳定性评价值，当交易稳定性评价值小于等于预设交易稳定性评价值时，对所述时区转换的参数进行调整。

9.根据权利要求8所述的基于跨时区数据的快速分析方法，其特征在于，所述交易稳定性评价值根据以下公式计算，设定

10.根据权利要求9所述的基于跨时区数据的快速分析方法，其特征在于，当判定对所述时区转换的参数进行调整时，计算所述交易稳定性评价值与预设交易稳定性评价值的差值，以根据该差值确定对所述时区转换中预设异常率阈值的调节。

技术总结
本发明涉及交易数据处理技术领域，尤其涉及一种基于跨时区数据的快速分析方法，该快速分析方法包括采集交易数据中心所在的当前时区和交易数据的时间戳对应的第一时区，针对所述当前时区与所述第一时区的时间偏移量确定对交易数据的分析策略，根据所述分析策略的分析结果初步确定所述交易数据的合格性，根据所述分析策略的分析结果确定所述交易数据的异常率，根据所述异常率对所述交易数据的时区转换进行确定，本发明快速分析方法克服了现有技术仅仅考虑对跨时区数据的时区转换的一致性和转换过程中需要对全部交易数据进行时间戳校准，导致在分析跨时区数据过程中数据分析准确性低且速度慢，对跨时区数据的分析效率低的问题。

技术研发人员：罗锐,周可彬,蒋良志,王倩
受保护的技术使用者：湖南三湘银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23