本发明属于配电网复电的,更具体地说,是涉及一种基于多源信息的配电网故障预判模型构建方法及系统。
背景技术:
1、电力行业中,配电网承载了电力分配的重任,配电输送过程中的停电事件对用户影响重大。而随着配网配套平台软件的不断升级发展,停电事故的发现早已由人员巡检或用户电话告知等传统方式发展为由平台系统软件自动研判生成停电事项。
2、然而现有的停电后通过停电单位发往配电抢修人员,然后由配电抢修人员到现场进行故障判别,事故处理,传统的处理方式,工作效率低下。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于多源信息的配电网故障预判模型构建方法及系统,旨在解决现有的配电网事故处理方式需要配电抢修人员到事故现场判别故障类别,效率较低的问题。
2、第一方面,本发明采用的技术方案是:提供一种基于多源信息的配电网故障预判模型构建方法,包括:
3、接收故障信息,并提取故障特征信息;及
4、根据故障特征信息构建故障预判模型。
5、在一种可能的实现方式中,接收故障信息,并提取故障特征信息,包括:
6、接收故障信息后,利用故障诊断算法提取故障特征信息。
7、在一种可能的实现方式中,故障诊断算法为粒子群算法,故障诊断算法与神经网络结合。
8、在一种可能的实现方式中,利用故障诊断算法提取故障特征信息,包括:
9、通过归一法提取故障特征信息。
10、在一种可能的实现方式中,故障信息具有层次性,故障信息包括故障发生时,故障位置附近的电压信息、电流信息和功率信息。
11、在一种可能的实现方式中,故障特征信息包括开关量信息和电气量信息;开关量信息为断路器和隔离开关的动作信息,电气量信息为电流、电压和功率的电气信息。
12、在一种可能的实现方式中,根据故障特征信息构建故障预判模型,包括:
13、构建完整的诊断算法系统;
14、利用诊断算法系统,对故障特征信息进行融合;及
15、根据融合后的故障特征信息构建综合故障预判模型。
16、在一种可能的实现方式中,利用诊断算法系统,对故障特征信息进行融合,包括:
17、诊断算法系统对故障特征信息进行归类整理;及
18、对归类整理后的故障特征信息进行研判,并对研判结果进行信息融合。
19、在一种可能的实现方式中,故障预判模型采用小波理论变换对电气量信息进行分析,判断故障位置和类型。
20、第二方面,本发明采用的技术方案是:提供一种基于多源信息的配电网故障预判模型构建系统,包括:
21、故障特征信息提取单元,其用于接收故障信息,并提取故障特征信息;
22、故障预判模型单元,其用于根据故障特征信息构建故障预判模型。
23、本发明提供的基于多源信息的配电网故障预判模型构建方法的有益效果在于:与现有技术相比,本发明基于多源信息的配电网故障预判模型构建方法可以构建配电网故障预判模型,利用该配电网故障预判模型可以在配电网发生故障时,根据故障信息判断故障类型,当配电抢修人员在故障现场不需要花时间进行故障判别,只需要针对故障进行维修即可,提高了配电抢修人员检修的效率,提高配电网复电的效率。
1.基于多源信息的配电网故障预判模型构建方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1的基于多源信息的配电网故障预判模型构建方法,其特征在于,接收故障信息,并提取故障特征信息,包括:
3.如权利要求2的基于多源信息的配电网故障预判模型构建方法,其特征在于,故障诊断算法为粒子群算法,故障诊断算法与神经网络结合。
4.如权利要求2的基于多源信息的配电网故障预判模型构建方法,其特征在于,利用故障诊断算法提取故障特征信息,包括:
5.如权利要求1至4任一项的基于多源信息的配电网故障预判模型构建方法,其特征在于,故障信息具有层次性,故障信息包括故障发生时,故障位置附近的电压信息、电流信息和功率信息。
6.如权利要求5的基于多源信息的配电网故障预判模型构建方法,其特征在于,故障特征信息包括开关量信息和电气量信息;开关量信息为断路器和隔离开关的动作信息,电气量信息为电流、电压和功率的电气信息。
7.如权利要求1的基于多源信息的配电网故障预判模型构建方法,其特征在于,根据故障特征信息构建故障预判模型,包括:
8.如权利要求7的基于多源信息的配电网故障预判模型构建方法,其特征在于,利用诊断算法系统,对故障特征信息进行融合,包括:
9.如权利要求6的基于多源信息的配电网故障预判模型构建方法,其特征在于,故障预判模型采用小波理论变换对电气量信息进行分析,判断故障位置和类型。
10.基于多源信息的配电网故障预判模型构建系统,其特征在于,包括:
