一种基于VR技术的智慧旅游互联网服务系统及方法与流程

本发明涉及旅游服务，尤其涉及一种基于vr技术的智慧旅游互联网服务系统及方法。

背景技术：

1、旅游服务技术领域关注于通过现代科技手段提升旅游体验的质量与效率，结合了信息技术、移动计算、大数据分析、人工智能等多种技术，以优化旅游服务的提供，覆盖了旅游资源的智能推荐、个性化旅游路线的定制、在线预订系统、虚拟现实旅游体验以及游客行为分析等多个方面。随着科技的不断进步，旅游服务技术领域也在不断推动旅游业的数字化和智能化转型，旨在为旅客提供更为便捷、个性化的旅游服务，帮助旅游企业提高管理效率和顾客满意度。

2、其中，智慧旅游互联网服务系统是一个集成了各种信息技术的应用平台，旨在通过数据分析和智能算法改善旅游体验，系统能够为用户提供实时的旅游信息、推荐个性化的旅游内容和服务，并实现在线预订和电子支付等功能。此外，系统还能根据用户的偏好和历史行为提供定制化服务，从而使旅游活动更加高效和满意。其主要用途包括提高旅游服务的可访问性和便利性，优化资源配置，以及增强游客与旅游目的地之间的互动。

3、现有旅游服务技术虽然整合了信息技术与大数据，但在虚拟现实旅游体验方面，往往依赖于预设的虚拟场景和通用互动模式，缺乏对用户具体行为和情绪反应的深入理解及即时响应。这种局限性可能导致用户体验与个人预期不符，降低沉浸感和满意度。同时现有系统处理个性化数据时的效率不高，难以实现精细化的旅游推荐和内容调整，限制了体验的动态优化和个性化的深度，影响旅游服务的竞争力。

技术实现思路

1、本发明的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于vr技术的智慧旅游互联网服务系统及方法。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于vr技术的智慧旅游互联网服务系统包括：

3、视线行为响应模块收集用户在vr旅游中视线数据，分析视线停留点及持续时间，针对用户在虚拟场景旅游中的注视点，调整景观渲染参数，生成视觉优化参数集；

4、情绪解析模块从面部表情和心率监测设备获取用户情绪数据，分析用户在vr旅游体验中的情绪变化，根据分析结果结合所述视觉优化参数集调整虚拟场景的节奏和视觉内容深度，得到情绪匹配内容；

5、虚拟内容动态调整模块基于所述情绪匹配内容，收集和分析用户行为，预测虚拟场景调整需求，根据预测结果动态更新虚拟景观内容，确定虚拟景观内容最优展示策略，生成定制化内容展示结果；

6、实时优化模块根据所述定制化内容展示结果，利用用户在虚拟场景旅游中的行为和位置数据，通过比较和分析用户反馈，优化内容提供策略，匹配用户需求，输出用户vr旅游体验结果。

7、作为本发明的进一步方案，所述视觉优化参数集的获取步骤为：

8、收集vr旅游中视线数据，追踪用户u在时间点t的视线坐标，采用公式，

9、s(u,t)＝(x,y,z,t)

10、其中，u代表用户，t代表时间，(x,y,z)代表三维空间中的视线坐标点，记录用户视线轨迹，生成视线数据集s(u,t)；

11、利用所述视线数据集s(u,t)，分析视线在坐标点的停留时间，若坐标连续记录相同，则累计停留时间，使用公式，

12、

13、其中，d(u,p)代表用户u在点p的停留时间累计值，tstart和tend分别为点p停留的开始和结束时间戳，ti为连续相同坐标点的时间戳，生成视线停留时间分析结果；

14、基于所述视线停留时间分析结果，对所有用户的停留时间进行平均，计算每个点的平均停留时间，公式为，

15、

16、其中，t(p)为所有用户在点p的平均停留时间，n为在点p停留的用户总数，得到关键注视点分析结果；

17、根据所述关键注视点分析结果，对景观渲染参数进行调整，采用公式，

18、

19、其中，r(p)为原始的景观渲染参数，λ和∈分别为权重系数和稳定性系数，规避除零错误，生成视觉优化参数集p(p)。

20、作为本发明的进一步方案，所述用户在vr旅游体验中的情绪变化的分析步骤为：

21、使用面部表情识别技术和心率监测设备实时捕捉用户的面部表情指数et和心率ht，生成面部表情序列和心率序列，得到初始情绪数据{et，ht}；

22、根据所述初始情绪数据{et,ht}，应用公式，

23、

24、计算情绪指数，其中，eit表示情绪指数值，α和β是调节参数，用于调节心率和面部表情影响，q是用于稳定数值的小正数，生成情绪指数数据；

25、使用所述情绪指数数据，分析用户在vr体验中的情绪波动，通过公式，

26、

27、计算情绪波动程度，其中，ev表示情绪波动程度值，n为总测量次数，通过计算情绪指数平方差评估情绪的波动性，生成情绪波动结果。

28、作为本发明的进一步方案，所述情绪匹配内容的获取步骤为：

29、根据所述情绪波动结果，结合视觉优化参数集，通过公式，

30、

31、其中，γ和δ是整合系数，调节情绪数据和视觉参数的影响权重，ρ是用于调整视觉参数影响的额外系数，计算并得到综合调节因子if；

32、应用所述综合调节因子，调整虚拟场景的节奏和视觉内容，通过公式，

33、

34、其中，σ和η是调节参数，分别调节整合因子和原始视觉参数的影响，生成调整后的场景参数sa；

35、根据所述调整后的虚拟场景参数，创建与用户情绪匹配的内容，整合所有视觉和情绪参数，

36、mc＝∫sadt

37、其中，mc表示情绪匹配内容总量，输出情绪匹配内容，确保内容与用户情绪波动一致。

38、作为本发明的进一步方案，所述虚拟场景调整需求的预测步骤为：

39、监测用户在虚拟环境中与所述情绪匹配内容的互动，收集用户行为数据，包括路径追踪、交互对象和频次，记录生成时间序列数据bt；

40、分析所述时间序列数据，计算统计指标，使用公式，

41、

42、其中，μ是时间序列数据的均值，κ是自由度调整参数，m表示数据点总数，m表示用户行为数据的方差，生成用户行为统计结果；

43、根据所述行为统计结果，预测场景调整需求，采用公式，

44、

45、其中，a表示场景调整需求，g和h是调整系数，用于调整模型的敏感性和基线调整水平，e-m是一个指数衰减项，用于调节m的影响，保证当m增大时，调整需求a不会过度放大，输出场景调整需求预测结果。

46、作为本发明的进一步方案，所述定制化内容展示结果的获取步骤为：

47、根据所述场景调整需求预测结果动态更新虚拟景观，采用公式，

48、

49、其中，l是更新后的虚拟景观参数，y是原始景观参数，x和y是调整系数，通过平方和开方操作增加计算精确度，确保景观更新与用户需求匹配，得到更新后的虚拟景观内容；

50、利用所述更新后的虚拟景观内容，确定最优展示策略，采用公式，

51、s＝r·log(1+|l|)

52、其中，s是最优的展示策略数值，r是展示策略调整参数，通过对数和绝对值处理确保策略的灵活性和适应性，得到最优展示策略；

53、根据所述最优展示策略，定制虚拟景观展示，采用公式，

54、

55、其中，d是定制化展示的量化参数，f是个性化调整参数，通过使用余弦函数和平方项调整展示结果的动态性，输出定制化内容展示结果。

56、作为本发明的进一步方案，所述用户vr旅游体验结果的获取步骤为：

57、根据所述定制化内容展示结果，在虚拟场景中收集用户的行为wt和位置gt数据，

58、z＝{(wt,gt)|t＝1,2,...,z}

59、整合数据点构建用户行为和位置的时间序列，生成时间序列数据集z；

60、对所述时间序列数据集进行深度分析，计算行为和位置的统合分析指标i，采用公式进行特征提取，

61、

62、其中，i表示结合行为和位置数据的综合分析指标，引入四次幂调整数据的敏感性，π·z用于规范化结果，增加数学意义，z表示数据点的总数，生成行为和位置分析结果；

63、根据所述行为和位置分析结果，调整和优化内容提供策略，使用公式调整虚拟内容，

64、

65、其中，k表示调整后的内容提供策略指标，a，b和c是调整系数，用于调节i的影响，强化模型反应的动态和非线性，使用正弦和余弦函数引入周期性因素，模拟用户行为的自然波动，得到优化策略；

66、基于所述优化策略，调整虚拟场景，强化用户交互和参与度，使用公式计算用户体验评分，

67、

68、其中，v表示用户体验的满意度评分，d是强度调节参数，通过双曲正切函数tanh和自然对数的指数函数，调整模型对优化策略变化的敏感度和复杂性，输出用户vr旅游体验结果。

69、一种基于vr技术的智慧旅游互联网服务方法，包括以下步骤：

70、s1：收集vr旅游中视线数据，追踪用户视线坐标，分析视线在坐标点的停留时间，计算每个点的平均停留时间，对景观渲染参数进行调整，生成视觉优化参数集；

71、s2：实时捕捉用户的面部表情指数和心率，获取初始情绪数据，根据初始情绪数据计算情绪指数，分析用户在vr体验中的情绪波动，生成情绪波动结果；

72、s3：根据所述情绪波动结果，结合视觉优化参数集，计算综合调节因子，调整虚拟场景的节奏和视觉内容，整合所有视觉和情绪参数，输出情绪匹配内容；

73、s4：根据所述情绪匹配内容，收集用户行为数据，计算统计指标，根据计算结果，预测场景调整需求，输出场景调整需求预测结果；

74、s5：根据所述场景调整需求预测结果动态更新虚拟景观，确保景观更新与用户需求匹配，确定最优展示策略，调整展示结果的动态性，输出定制化内容展示结果；

75、s6：根据所述定制化内容展示结果，在虚拟场景中收集用户的行为和位置数据，构建时间序列数据集并进行深度分析，计算行为和位置的统合分析指标，优化内容提供策略，调整虚拟场景，计算用户体验评分，输出用户vr旅游体验结果。

76、与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：

77、本发明中，通过集成视线追踪和情绪分析技术，实现对旅客体验的深度个性化和实时调整，通过分析旅客在虚拟环境中的视线行为，系统能够精确调整景观渲染参数，优化视觉呈现，提高图像的清晰度和视觉吸引力，结合心率和面部表情的情绪解析，能够实时捕捉旅客的情绪变化，并相应调整虚拟场景的节奏和深度，适应性内容呈现不仅增强了用户的沉浸感，还提升个人化体验的满意度，不仅能够在旅游过程中实时响应旅客的具体需求，还能优化整个旅游体验的感知质量，从而提高了用户满意度和参与度。

技术特征：

1.一种基于vr技术的智慧旅游互联网服务系统，其特征在于：所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的基于vr技术的智慧旅游互联网服务系统，其特征在于：所述视觉优化参数集的获取步骤为：

3.根据权利要求1所述的基于vr技术的智慧旅游互联网服务系统，其特征在于：所述用户在vr旅游体验中的情绪变化的分析步骤为：

4.根据权利要求3所述的基于vr技术的智慧旅游互联网服务系统，其特征在于：所述情绪匹配内容的获取步骤为：

5.根据权利要求1所述的基于vr技术的智慧旅游互联网服务系统，其特征在于：所述虚拟场景调整需求的预测步骤为：

6.根据权利要求5所述的基于vr技术的智慧旅游互联网服务系统，其特征在于：所述定制化内容展示结果的获取步骤为：

7.根据权利要求1所述的基于vr技术的智慧旅游互联网服务系统，其特征在于：所述用户vr旅游体验结果的获取步骤为：

8.一种基于vr技术的智慧旅游互联网服务方法，其特征在于，根据权利要求1-7任一项所述的一种基于vr技术的智慧旅游互联网服务系统执行，包括以下步骤：

技术总结
本发明涉及旅游服务技术领域，具体为一种基于VR技术的智慧旅游互联网服务系统及方法，系统包括视线行为响应模块、情绪解析模块、虚拟内容动态调整模块和实时优化模块。本发明中，通过集成视线追踪和情绪分析技术，实现对旅客体验的深度个性化和实时调整，通过分析旅客在虚拟环境中的视线行为，系统能够精确调整景观渲染参数，优化视觉呈现，提高图像的清晰度和视觉吸引力，结合心率和面部表情的情绪解析，能够实时捕捉旅客的情绪变化，并相应调整虚拟场景的节奏和深度，适应性内容呈现不仅增强用户的沉浸感，还提升个人化体验的满意度，能够在旅游过程中实时响应旅客的具体需求，优化整个旅游体验的感知质量，提高用户满意度和参与度。

技术研发人员：陈国成
受保护的技术使用者：北京畅天游科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23