用于编码候选集合定制的大数据操作系统的制作方法

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种用于编码候选集合定制的大数据操作系统。

背景技术：

1、一般地，大数据的价值体现在以下几个方面：

2、(1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

3、(2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

4、(3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

5、由此可见，大数据存在诸多价值，是各个涉及数据处理的企业用以作为自身产品解决方案的重要途径，例如，一些视频编码企业希望引入大数据处理完成高质量的帧内编码的设计。

6、然而，在基于大数据处理的帧内编码方案中，视频编码企业不确定在当前使用的各项数据下执行帧内编码获得的重建块是否与原始块差异过大，尤其是针对每一原始块执行多个颜色分量的分别的帧内编码操作时，导致视频编码企业需要频繁测试各项数据的组合以确定最佳帧内编码方案，从而形成过量的运算消耗和时间消耗。

技术实现思路

1、为了克服现有技术中的技术问题，本发明提出了一种用于编码候选集合定制的大数据操作系统，通过建立定制结构的ai预测模型智能预测采用待编码图像块附近某一图像块作为参考图像块对待编码图像块的绿色分量进行帧内编码对应的编码运算量、编码消耗时长以及待编码图像块对应的绿色颜色块和其采用所述某一图像块执行帧内编码所得的重建颜色块二者之间的差异数值，从而确定各个附近图像块中作为对待编码图像块的绿色分量执行帧内编码的最佳附近图像块，从而有效削减了图像信号颜色分量帧内编码的运算成本和时间成本。

2、根据本发明，提供了一种用于编码候选集合定制的大数据操作系统，所述系统包括：

3、内容筛选器件，用于将待编码图像块附近某一图像块作为参考图像块，获取所述待编码图像块的多个参考图像块，每一参考图像块与所述待编码图像块占据的像素点数量相等且形状相同；

4、信息提取器件，与所述内容筛选器件连接，用于获取参考图像块对应的红色颜色块经过帧内编码所得的重建颜色块，获取所述红色颜色块到所述重建颜色块执行的帧内编码对应的各份编码信息，所述红色颜色块到所述重建颜色块执行的帧内编码对应的各份编码信息为所述红色颜色块到所述重建颜色块执行的帧内编码对应的编码运算量、编码消耗时长以及所述红色颜色块和所述重建颜色块二者之间的差异数值；

5、网络学习器件，用于对卷积神经网络执行设定数目的多次学习以获得完成多次学习的卷积神经网络，并作为ai预测模型输出，所述设定数目的取值与图像块占据的像素点数量成正比；

6、智能分析器件，采用大数据服务器实现且分别与所述信息提取器件以及所述网络学习器件连接，用于针对每一参考图像块，将所述参考图像块对应的绿色颜色块的各个绿色颜色数值、所述参考图像块对应的红色颜色块的各个红色颜色数值、所述参考图像块对应的红色颜色块经过帧内编码所得的重建颜色块的各个红色颜色数值以及参考图像块对应的红色颜色块到所述重建颜色块执行的帧内编码对应的各份编码信息并行输入到所述ai预测模型，并执行所述ai预测模型，以获得所述ai预测模型输出的所述待编码图像块对应的绿色颜色块采用所述参考图像块执行帧内编码对应的编码运算量、编码消耗时长以及所述待编码图像块对应的绿色颜色块和其采用所述参考图像块执行帧内编码所得的重建颜色块二者之间的差异数值并作为所述参考图像块对应的编码预测信息；

7、定制选择器件，与所述智能分析器件连接，用于针对各个参考图像块分别对应的各份编码预测信息，基于差异数值优先权第一、编码消耗时长优先权第二以及编码运算量优先权第三的顺序对各个参考图像块进行排序以确定所述待编码图像块对应的绿色颜色块的帧内编码候选集合。

8、由此可见，本发明至少具有以下四处重要发明点：

9、第一处发明点：智能预测采用待编码图像块附近某一图像块作为参考图像块对待编码图像块的绿色分量进行帧内编码对应的编码运算量、编码消耗时长以及待编码图像块对应的绿色颜色块和其采用所述某一图像块执行帧内编码所得的重建颜色块二者之间的差异数值，以作为所述某一图像块对应的编码预测信息，所述某一图像块对应的编码预测信息为采用所述某一图像块执行帧内预测编码对应的编码运算量、编码消耗时长以及所述待编码图像块对应的绿色颜色块和其采用所述某一图像块执行帧内编码所得的重建颜色块二者之间的差异数值；

10、第二处发明点：基于待编码图像块附近各个图像块分别对应的各份编码预测信息，采用差异数值优先权最高、编码消耗时长优先权第二以及编码运算量优先权第三的选择顺序对各个图像块进行排序以确定所述待编码图像块对应的绿色颜色块的帧内编码候选集合；

11、第三处发明点：为了保证智能预测结果的可靠性和有效性，针对性筛选了执行智能预测的各项基础数据，包括某一图像块对应的绿色颜色块的各个绿色颜色数值、所述某一图像块对应的红色颜色块的各个红色颜色数值、所述某一图像块对应的红色颜色块经过帧内编码所得的重建颜色块的各个红色颜色数值以及所述某一图像块对应的红色颜色块到红色颜色对应的重建颜色块执行的帧内编码对应的各份编码信息；

12、第四处发明点：对执行智能预测的ai预测模型的结构进行定制，所述ai预测模型为完成设定数目的多次学习后的卷积神经网络，所述设定数目的取值与图像块占据的像素点数量成正比，从而进一步保证了智能预测结果的可靠性和有效性。

13、本发明的用于编码候选集合定制的大数据操作系统运行稳定、操作简便。由于通过建立定制结构的ai预测模型智能预测采用待编码图像块附近某一图像块作为参考图像块对待编码图像块的绿色分量进行帧内编码所获得的各项编码结果数据的预测数值，从而便于削减对图像信号颜色分量进行帧内编码的运算成本和时间成本。

技术特征：

1.一种用于编码候选集合定制的大数据操作系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的用于编码候选集合定制的大数据操作系统，其特征在于：

3.如权利要求2所述的用于编码候选集合定制的大数据操作系统，其特征在于，所述系统还包括：

4.如权利要求3所述的用于编码候选集合定制的大数据操作系统，其特征在于：

5.如权利要求4所述的用于编码候选集合定制的大数据操作系统，其特征在于：

6.如权利要求4所述的用于编码候选集合定制的大数据操作系统，其特征在于：

7.如权利要求2所述的用于编码候选集合定制的大数据操作系统，其特征在于，所述系统还包括：

8.如权利要求7所述的用于编码候选集合定制的大数据操作系统，其特征在于：

9.如权利要求7所述的用于编码候选集合定制的大数据操作系统，其特征在于：

技术总结
本发明涉及一种用于编码候选集合定制的大数据操作系统，包括：网络学习器件，用于对卷积神经网络执行设定数目的多次学习以获得AI预测模型；智能分析器件，采用大数据服务器实现且基于AI预测模型智能预测当前各项编码配置数据下对设定颜色编码所得的重建颜色块与原始图像颜色块二者之间的差异数值。本发明的用于编码候选集合定制的大数据操作系统运行稳定、操作简便。由于通过建立定制结构的AI预测模型智能预测采用待编码图像块附近某一图像块作为参考图像块对待编码图像块的绿色分量进行帧内编码所获得的各项编码结果数据的预测数值，从而便于削减对图像信号颜色分量进行帧内编码的运算成本和时间成本。

技术研发人员：张永鑫,朱梦想
受保护的技术使用者：南京贝册康技术开发有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23