一种山菊颗粒自动化生产控制方法及系统与流程

本发明涉及自动化生产，特别涉及一种山菊颗粒自动化生产控制方法及系统。

背景技术：

1、目前，在现代制药工业中，特别是在山菊颗粒的生产过程中，对山菊颗粒的生产效率影响程度最大的就是浓缩器。浓缩器内各项设备参数直接影响到浓缩器对滤液的浓缩效率，浓缩效率的高低直接关系到整个山菊颗粒的生产周期的长短和能耗的多少。提高浓缩效率可以缩短生产周期，降低生产成本，增加企业的市场竞争力。然而，为使滤液量不同的生产批次达到浓缩效率最大化，就应对浓缩器内各项设备参数进行相应的调整，不能依赖于人工经验和固定参数设置，所以如何对当前生产批次的所有类浓缩器设备参数进行对应调控，使山菊颗粒自动化生产的效率最大化就成了山菊颗粒的自动化生产中最关键的问题。

2、但是，现有的颗粒自动化生产控制方法及系统只是通过多层生产监管分别判定监测，达到了提高颗粒冲剂生产监管方法安全性的效果，并未考虑如何对当前生产批次的所有类浓缩器设备参数进行对应调控，并未考虑对当前生产批次的所有核心设备进行对应调控，使山菊颗粒自动化生产的效率最大化。例如公开号为“cn117670578b”、专利名称为“一种基于信息自动化的颗粒冲剂生产监管方法”，其方法包括以下步骤：将冲剂生产监管层级划分为第一冲剂生产监管子层级、第二冲剂生产监管子层级以及第三冲剂生产监管子层级；分别得到第一冲剂生产监管子层级、第二冲剂生产监管子层级以及第三冲剂生产监管子层级对应的冲剂监管评估系数；分别判定对应的冲剂生产监管层级是否属于异常状态，将属于异常状态的对应的冲剂生产监管层级记为生产监管异常层级，根据生产监管异常层级进行监管异常预警。上述专利通过多层生产监管分别判定监测，达到了提高颗粒冲剂生产监管方法安全性的效果，解决了现有技术中存在难以提高颗粒冲剂生产监管方法安全性的问题。但是该专利只通过多层生产监管分别判定监测，达到了提高颗粒冲剂生产监管方法安全性的效果，并未考虑如何对当前生产批次的所有类浓缩器设备参数进行对应调控，并未考虑对当前生产批次的所有核心设备进行对应调控，使山菊颗粒自动化生产的效率最大化。

3、因此，本发明提出了一种山菊颗粒自动化生产控制方法及系统。

技术实现思路

1、本发明提供一种山菊颗粒自动化生产控制方法及系统，用以根据当前生产批次的每个参考批次的滤液量和浓缩液量，获得当前生产批次的每个参考批次的浓缩效率值，实现了对当前生产批次的每个参考批次中浓缩器对滤液进行浓缩的效率进行量化，进而根据当前生产批次的所有参考批次的浓缩效率值和所有类浓缩器设备参数集的处理数值，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数的影响值，实现了对当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数对对应参考批次的浓缩效率值的影响程度进行量化，并根据当前生产批次的所有参考批次的所有类浓缩器设备参数的影响值，准确地获得当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别、第二浓缩器影响参数类别及第三浓缩器影响参数类别，便于后续当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值的获取，根据当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别、第二浓缩器影响参数类别及第三浓缩器影响参数类别，准确地获得当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值，根据当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值，获得山菊颗粒自动化生产控制结果，实现了对当前生产批次的所有类浓缩器设备参数进行对应调控，使山菊颗粒自动化生产的效率最大化。

2、本发明提供一种山菊颗粒自动化生产控制方法，包括：

3、s1：获取当前生产批次的所有参考批次的滤液量、浓缩液量及所有类浓缩器设备参数集，并基于当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集的处理数值；

4、s2：基于当前生产批次的每个参考批次的滤液量和浓缩液量，获得当前生产批次的每个参考批次的浓缩效率值，基于当前生产批次的所有参考批次的浓缩效率值和所有类浓缩器设备参数集的处理数值，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数的影响值，并基于当前生产批次的所有参考批次的所有类浓缩器设备参数的影响值，获得当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别、第二浓缩器影响参数类别及第三浓缩器影响参数类别；

5、s3：基于当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别、第二浓缩器影响参数类别及第三浓缩器影响参数类别，获得当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值；

6、s4：基于当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值，获得山菊颗粒自动化生产控制结果。

7、优选的，山菊颗粒自动化生产控制方法，s1：获取当前生产批次的所有参考批次的滤液量、浓缩液量及所有类浓缩器设备参数集，并基于当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集的处理数值，包括：

8、将当前生产批次前预设批次数的生产批次，当作当前生产批次的参考批次；

9、获取当前生产批次的每个参考批次的滤液量、浓缩液量及所有类浓缩器设备参数集，其中所有类浓缩器设备参数集包括温度参数集、压力参数集、液位参数集；

10、基于当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集的处理数值。

11、优选的，山菊颗粒自动化生产控制方法，基于当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集的处理数值，包括：

12、将当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集内所有集合元素的采集时间作为横坐标值，对应类浓缩器设备参数集内对应集合元素作为纵坐标值，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集的所有采集点；

13、获取当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集的所有采集点内，每个采集点和其余采集点的纵坐标差值的绝对值，并当每个采集点和其余采集点的纵坐标差值的绝对值小于预设阈值时，将对应其余采集点作为对应采集点的趋同点，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集的每个采集点的所有趋同点；

14、将当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集的所有采集点内，趋同点个数最多的采集点的纵坐标值，当作当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集的处理数值。

15、优选的，山菊颗粒自动化生产控制方法，s2：基于当前生产批次的每个参考批次的滤液量和浓缩液量，获得当前生产批次的每个参考批次的浓缩效率值，基于当前生产批次的所有参考批次的浓缩效率值和所有类浓缩器设备参数集的处理数值，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数的影响值，并基于当前生产批次的所有参考批次的所有类浓缩器设备参数的影响值，获得当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别、第二浓缩器影响参数类别及第三浓缩器影响参数类别，包括：

16、将当前生产批次的每个参考批次的浓缩液量和滤液量的商值，当作当前生产批次的每个参考批次的浓缩效率值；

17、基于当前生产批次的所有参考批次的浓缩效率值和所有类浓缩器设备参数集的处理数值，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数的影响值；

18、基于当前生产批次的所有参考批次的所有类浓缩器设备参数的影响值，获得当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别、第二浓缩器影响参数类别及第三浓缩器影响参数类别。

19、优选的，山菊颗粒自动化生产控制方法，基于当前生产批次的所有参考批次的浓缩效率值和所有类浓缩器设备参数集的处理数值，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数的影响值，包括：

20、;

21、其中，为当前生产批次的当前计算参考批次的当前计算类浓缩器设备参数的影响值，s为当前生产批次的当前计算参考批次的浓缩效率值，为当前生产批次的所有参考批次的浓缩效率值的均值，d为当前生产批次的当前计算参考批次的当前计算类浓缩器设备参数集的处理数值，为当前生产批次的所有参考批次的当前计算类浓缩器设备参数集的处理数值的均值，c为当前生产批次的当前计算参考批次的所有类浓缩器设备参数集的处理数值之和，为当前生产批次的所有参考批次的所有类浓缩器设备参数集的处理数值之和的均值，ln为自然对数，且自然常数e的取值为2.718。

22、优选的，山菊颗粒自动化生产控制方法，基于当前生产批次的所有参考批次的所有类浓缩器设备参数的影响值，获得当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别、第二浓缩器影响参数类别及第三浓缩器影响参数类别，包括：

23、将当前生产批次的所有参考批次内，每类浓缩器设备参数的影响值为正数的参考批次个数，当作当前生产批次的每类浓缩器设备参数的正向影响个数；

24、按当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的正向影响个数从大到小的原则，对当前生产批次的所有浓缩器设备参数进行从1开始的序数定义，且若当前生产批次的不同类浓缩器设备参数的正向影响个数相同时，按当前生产批次的所有参考批次内，不同类浓缩器设备参数的影响值的最大值从大至小的原则，对当前生产批次的不同类浓缩器设备参数进行序数补充定义；

25、将序数定义为1的浓缩器设备参数的类别当作当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别，将序数定义为2的浓缩器设备参数的类别当作当前生产批次的第二浓缩器影响参数类别，将序数定义为3的浓缩器设备参数的类别当作当前生产批次的第三浓缩器影响参数类别。

26、优选的，山菊颗粒自动化生产控制方法，s3：基于当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别、第二浓缩器影响参数类别及第三浓缩器影响参数类别，获得当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值，包括：

27、将当前生产批次的所有参考批次内，浓缩器设备参数的类别为第一浓缩器影响参数类别的所有浓缩器设备参数的影响值的最大值，当作当前生产批次的第一控制影响值，将当前生产批次的第一控制影响值对应参考批次的对应类浓缩器设备参数集的处理数值，当作当前生产批次的对应类浓缩器设备参数的控制数值；

28、判断当前生产批次的第一控制影响值对应参考批次的，浓缩器设备参数的类别为第二浓缩器影响参数类别的浓缩器设备参数的影响值是否为正数，若是，则将对应影响值对应参考批次的对应类浓缩器设备参数集的处理数值，当作当前生产批次的对应类浓缩器设备参数的控制数值，否则，将当前生产批次的所有参考批次内，浓缩器设备参数的类别为第二浓缩器影响参数类别的所有浓缩器设备参数的影响值的最大值，当作当前生产批次的第二控制影响值，将当前生产批次的第二控制影响值对应参考批次的对应类浓缩器设备参数集的处理数值，当作当前生产批次的对应类浓缩器设备参数的控制数值；

29、判断当前生产批次的第一控制影响值对应参考批次的，浓缩器设备参数的类别为第三浓缩器影响参数类别的浓缩器设备参数的影响值是否为正数，若是，则将对应影响值对应参考批次的对应类浓缩器设备参数集的处理数值，当作当前生产批次的对应类浓缩器设备参数的控制数值，否则，将当前生产批次的所有参考批次内，浓缩器设备参数的类别为第三浓缩器影响参数类别的所有浓缩器设备参数的影响值的最大值，当作当前生产批次的第三控制影响值，将当前生产批次的第三控制影响值对应参考批次的对应类浓缩器设备参数集的处理数值，当作当前生产批次的对应类浓缩器设备参数的控制数值。

30、优选的，山菊颗粒自动化生产控制方法，s4：基于当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值，获得山菊颗粒自动化生产控制结果，包括：

31、基于当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值，获得当前生产批次的浓缩液量；

32、基于当前生产批次的浓缩液量，获得当前生产批次的所有核心设备的核心控制参数数值，并基于当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值和所有核心设备的核心控制参数数值，获得山菊颗粒自动化生产控制结果。

33、优选的，山菊颗粒自动化生产控制方法，基于当前生产批次的浓缩液量，获得当前生产批次的所有核心设备的核心控制参数数值，包括：

34、获取当前生产批次的所有参考批次的浓缩液量、制成时间及所有核心设备的核心参数数值，并将当前生产批次的所有参考批次内，参考批次的浓缩液量和当前生产批次的浓缩液量之间的差值小于预设差值阈值的所有参考批次，当作当前生产批次的所有比对批次；

35、将当前生产批次的所有比对批次内，制成时间最小的比对批次对应的每个核心设备的核心参数数值，当作当前生产批次的每个核心设备的核心控制参数数值。

36、本发明提供了一种山菊颗粒自动化生产控制系统，用于执行实施例1至9中任一一种山菊颗粒自动化生产控制方法，包括：

37、获取模块，用于获取当前生产批次的所有参考批次的滤液量、浓缩液量及所有类浓缩器设备参数集，并基于当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集的处理数值；

38、计算模块，用于基于当前生产批次的每个参考批次的滤液量和浓缩液量，获得当前生产批次的每个参考批次的浓缩效率值，基于当前生产批次的所有参考批次的浓缩效率值和所有类浓缩器设备参数集的处理数值，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数的影响值，并基于当前生产批次的所有参考批次的所有类浓缩器设备参数的影响值，获得当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别、第二浓缩器影响参数类别及第三浓缩器影响参数类别；

39、分析模块，用于基于当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别、第二浓缩器影响参数类别及第三浓缩器影响参数类别，获得当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值；

40、控制模块，用于基于当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值，获得山菊颗粒自动化生产控制结果。

41、本发明相对于现有技术产生的有益效果为：根据当前生产批次的每个参考批次的滤液量和浓缩液量，获得当前生产批次的每个参考批次的浓缩效率值，实现了对当前生产批次的每个参考批次中浓缩器对滤液进行浓缩的效率进行量化，进而根据当前生产批次的所有参考批次的浓缩效率值和所有类浓缩器设备参数集的处理数值，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数的影响值，实现了对当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数对对应参考批次的浓缩效率值的影响程度进行量化，并根据当前生产批次的所有参考批次的所有类浓缩器设备参数的影响值，准确地获得当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别、第二浓缩器影响参数类别及第三浓缩器影响参数类别，便于后续当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值的获取，根据当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别、第二浓缩器影响参数类别及第三浓缩器影响参数类别，准确地获得当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值，根据当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值，获得山菊颗粒自动化生产控制结果，实现了对当前生产批次的所有类浓缩器设备参数进行对应调控，使山菊颗粒自动化生产的效率最大化。

42、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的本技术文件中所特别指出的结构来实现和获得。

43、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

技术特征：

1.一种山菊颗粒自动化生产控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的山菊颗粒自动化生产控制方法，其特征在于，s1：获取当前生产批次的所有参考批次的滤液量、浓缩液量及所有类浓缩器设备参数集，并基于当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集的处理数值，包括：

3.根据权利要求2所述的山菊颗粒自动化生产控制方法，其特征在于，基于当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集的处理数值，包括：

4.根据权利要求1所述的山菊颗粒自动化生产控制方法，其特征在于，s2：基于当前生产批次的每个参考批次的滤液量和浓缩液量，获得当前生产批次的每个参考批次的浓缩效率值，基于当前生产批次的所有参考批次的浓缩效率值和所有类浓缩器设备参数集的处理数值，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数的影响值，并基于当前生产批次的所有参考批次的所有类浓缩器设备参数的影响值，获得当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别、第二浓缩器影响参数类别及第三浓缩器影响参数类别，包括：

5.根据权利要求4所述的山菊颗粒自动化生产控制方法，其特征在于，基于当前生产批次的所有参考批次的浓缩效率值和所有类浓缩器设备参数集的处理数值，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数的影响值，包括：

6.根据权利要求4所述的山菊颗粒自动化生产控制方法，其特征在于，基于当前生产批次的所有参考批次的所有类浓缩器设备参数的影响值，获得当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别、第二浓缩器影响参数类别及第三浓缩器影响参数类别，包括：

7.根据权利要求1所述的山菊颗粒自动化生产控制方法，其特征在于，s3：基于当前生产批次的第一浓缩器影响参数类别、第二浓缩器影响参数类别及第三浓缩器影响参数类别，获得当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值，包括：

8.根据权利要求1所述的山菊颗粒自动化生产控制方法，其特征在于，s4：基于当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值，获得山菊颗粒自动化生产控制结果，包括：

9.根据权利要求8所述的山菊颗粒自动化生产控制方法，其特征在于，基于当前生产批次的浓缩液量，获得当前生产批次的所有核心设备的核心控制参数数值，包括：

10.一种山菊颗粒自动化生产控制系统，其特征在于，用于执行权利要求1至9中任一所述的一种山菊颗粒自动化生产控制方法，包括：

技术总结
本发明涉及自动化生产技术领域，并具体公开了一种山菊颗粒自动化生产控制方法及系统，包括：基于当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集，获得当前生产批次的每个参考批次的每类浓缩器设备参数集的处理数值；基于当前生产批次的每个参考批次的滤液量和浓缩液量及所有类浓缩器设备参数集的处理数值，获得当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值；基于当前生产批次的所有类浓缩器设备参数的控制数值，获得山菊颗粒自动化生产控制结果。本发明实现了对当前生产批次的所有类浓缩器设备参数进行对应调控，对当前生产批次的所有核心设备进行对应调控，使山菊颗粒自动化生产的效率最大化。

技术研发人员：王威,董斌,刘雪寒,刘鑫桥
受保护的技术使用者：沈阳神龙药业有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23