本发明属于光伏,特别是一种光伏发电组件的状态评估方法及系统。
背景技术:
1、随着全球对可再生能源需求的不断增长,光伏发电作为一种清洁、可持续的能源形式,得到了广泛的应用和发展。光伏发电组件是光伏系统的核心部分,其性能直接影响到发电效率和经济性。为了保障光伏发电组件的长期、高效运行,及时、准确地评估其状态变得尤为重要。目前,光伏发电组件的状态评估通常依赖于定期的人工检查和传统的监测手段。然而,这些方法存在许多局限性,这是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种光伏发电组件的状态评估方法及系统,以解决现有技术中的不足,能够实现精确的状态评估、实时监控和自适应优化,从而提高光伏发电系统的整体效率和可靠性,促进可再生能源技术的进一步发展。
2、本申请的一个实施例提供了一种光伏发电组件的状态评估方法,所述方法包括:
3、采集光伏发电组件基于当前参数配置方案的运行数据;
4、根据所述运行数据,计算光伏发电组件的当前状态评估值;
5、在当前状态评估值未落入预设理想状态的数值范围的情况下,对光伏发电组件的当前参数配置方案进行优化;
6、将优化后的参数配置方案作为新的参数配置方案,返回执行采集光伏发电组件基于当前参数配置方案的运行数据的步骤,直至当前状态评估值落入预设理想状态的数值范围。
7、可选的,所述状态评估值的计算公式为:其中,所述为状态评估值,所述为光伏组件在最佳工作条件下的最大输出功率,所述为光伏组件的负载因子,所述为组件的有效光照面积,所述为环境光照强度,所述为开路电压损失,所述为漏电流损失,所述为当前环境温度,所述为组件的额定温度,所述为组件的最大工作温度,所述为温度系数,且为负值。可选的,所述对光伏发电组件的当前参数配置方案进行优化,包括:
8、确定初始退火温度q0和初始退火温差δq;对光伏发电组件的每一部件参数,将该参数的当前值赋给变量x;将变量x进行随机扰动,获取新的参数x1;将新的参数x1代入计算公式,计算出新的能量差δe;如果能量差δe小于0,则将新的参数x1作为当前的最优参数;否则,按一定概率接受新的参数x1;将温度降低至q0-δq,返回执行将新的参数x1代入计算公式的步骤,直至温度降低到预设阈值,则停止优化过程,输出最优参数x。可选的,所述δe的计算公式包括:δe = e(新参数配置) - e(当前参数配置)其中,e(新参数配置)表示根据新的参数配置计算出的能量值,e(当前参数配置)表示当前参数配置下的能量值。可选的,所述概率的计算公式包括:p = exp(-δe/q)其中,p表示接受新参数的概率,exp表示指数函数,δe表示能量差,q表示当前的退火温度。本申请的又一实施例提供了一种光伏发电组件的状态评估系统,所述系统包括:采集模块,用于采集光伏发电组件基于当前参数配置方案的运行数据;
9、计算模块,用于根据所述运行数据,计算光伏发电组件的当前状态评估值;
10、优化模块,用于在当前状态评估值未落入预设理想状态的数值范围的情况下,对光伏发电组件的当前参数配置方案进行优化;执行模块,用于将优化后的参数配置方案作为新的参数配置方案,返回执行采集光伏发电组件基于当前参数配置方案的运行数据的步骤,直至当前状态评估值落入预设理想状态的数值范围。
11、本申请的又一实施例提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中所述的方法。
12、本申请的又一实施例提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项中所述的方法。
13、与现有技术相比,本发明提供的一种光伏发电组件的状态评估方法,通过采集光伏发电组件基于当前参数配置方案的运行数据;根据所述运行数据,计算光伏发电组件的当前状态评估值;在当前状态评估值未落入预设理想状态的数值范围的情况下,对光伏发电组件的当前参数配置方案进行优化;将优化后的参数配置方案作为新的参数配置方案,返回执行采集光伏发电组件基于当前参数配置方案的运行数据的步骤,直至当前状态评估值落入预设理想状态的数值范围,从而能够实现精确的状态评估、实时监控和自适应优化,从而提高光伏发电系统的整体效率和可靠性,促进可再生能源技术的进一步发展。
1.一种光伏发电组件的状态评估方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态评估值的计算公式为:其中,所述为状态评估值,所述为光伏组件在最佳工作条件下的最大输出功率,所述为光伏组件的负载因子,所述为组件的有效光照面积,所述为环境光照强度,所述为开路电压损失,所述为漏电流损失,所述为当前环境温度,所述为组件的额定温度,所述为组件的最大工作温度,所述为温度系数,且为负值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对光伏发电组件的当前参数配置方案进行优化,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述δe的计算公式包括:δe = e(新参数配置) - e(当前参数配置)其中,e(新参数配置)表示根据新的参数配置计算出的能量值,e(当前参数配置)表示当前参数配置下的能量值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述概率的计算公式包括:p = exp(-δe/q)其中,p表示接受新参数的概率,exp表示指数函数,δe表示能量差,q表示当前的退火温度。
6.一种光伏发电组件的状态评估系统,其特征在于,所述系统包括:
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述状态评估值的计算公式为:其中,所述为状态评估值,所述为光伏组件在最佳工作条件下的最大输出功率,所述为光伏组件的负载因子,所述为组件的有效光照面积,所述为环境光照强度,所述为开路电压损失,所述为漏电流损失,所述为当前环境温度,所述为组件的额定温度,所述为组件的最大工作温度,所述为温度系数,且为负值。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述优化模块,具体用于:
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
10.一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
