一种基于监控界面的缺陷智能生成方法及系统与流程
本发明属于电力自动化监控领域，涉及一种基于监控界面的缺陷智能生成方法及系统。
背景技术：
1、电力自动化的稳步发展对安全性和可靠性的要求与日俱增，受自然条件、使用场景、人为因素等，电力设备难免存在一定的缺陷，影响电网的安全稳定运行、间接造成经济损失。此外，监控人员在发现缺陷后大多采用电话沟通的方式，对缺陷描述的准确性比较有限，在第一时间生成缺陷报告的手段比较局限；运维人员在收到通知后未必能够对缺陷做出精准判断，也不能及时形成缺陷报告、采取应对措施。
2、电力调度系统、变电监控系统的不断升级，对监控系统提出了更高的要求，如何在监控界面智能提取缺陷、生成缺陷报告，对于及时发现电网隐患、保证电力系统安全稳定运行、提高工作效率有重要意义。
技术实现思路
1、本发明的目的，在于提供一种基于监控界面的缺陷智能生成方法，能够实现对缺陷的快速定位与处理，提高操作的灵活性和通用性。
2、为了达成上述目的，本发明的解决方案是：
3、一种基于监控界面的缺陷智能生成方法，包括如下步骤：
4、步骤1，根据监控界面显示的遥信、遥测信息，定位缺陷信号；
5、步骤2，提取缺陷信号中的缺陷信息，将此缺陷信息推送至缺陷编辑区；
6、步骤3，判断缺陷信息与缺陷类别是否关联，若满足对应关系则进行缺陷校核；
7、步骤4，缺陷校核完成后，生成缺陷报告并上传至运维区域。
8、上述步骤3中，判断缺陷信息与缺陷类别是否关联，包括，观察该缺陷信息的缺陷判断区能否自动生成缺陷类别，如果能自动生成缺陷类别，则表明该缺陷信息已与现有缺陷类别关联，继续进行缺陷校核；如果不能自动生成缺陷类别，则表明该缺陷信息未与现有缺陷类别关联，选择缺陷类别与该缺陷信息关联。
9、上述步骤3中，选择缺陷类别与该缺陷信息关联，包括，采用手动关联或智能匹配的方式进行关联；所述手动关联的方式包括人工检索缺陷分类表，选择某一条缺陷类别与待关联缺陷信息关联，若无符合条件的缺陷类别，新增缺陷类别；所述智能匹配的方式包括根据缺陷信息中的名称和级别，形成关键字，运用智能映射的方法一键匹配最优缺陷类别，与之完成关联。
10、上述步骤3中，进行缺陷校核，包括，显示与缺陷类别相关联的所有缺陷信息，判断缺陷类别与缺陷信息的关联是否合理，如果合理，则完成缺陷校核；如果不合理，则进一步判断是否需要增加相关缺陷信息与缺陷类别关联。
11、上述步骤3中，如果不合理，则进一步判断是否需要增加相关缺陷信息与缺陷类别关联，包括，如果需要，则通过检索数据库筛选出缺陷信息与缺陷类别关联，保存修改后重新判断缺陷类别与缺陷信息的关联是否合理；如果不需要，则删除相关联的冗余缺陷信息，保存修改后重新判断缺陷类别与缺陷信息的关联是否合理。
12、上述步骤4中，缺陷校核完成后，生成的缺陷报告包括缺陷发生时间、缺陷来源、缺陷对象、缺陷描述、缺陷原因、缺陷处置内容和缺陷恢复时间。
13、一种基于监控界面的缺陷智能生成系统，包括：
14、缺陷定位模块，根据监控界面提示的遥信、遥测信息，定位缺陷信号；
15、缺陷编辑模块，提取缺陷信号中的缺陷信息，将此缺陷信息推送至缺陷编辑区；
16、缺陷判断模块，判断缺陷信息与缺陷类别是否关联，如果已关联则进入缺陷校核模块；
17、缺陷校核模块，对缺陷信息与缺陷类别的关联关系进行校核，校核完成后进入缺陷报告生成及上传模块；以及，
18、缺陷报告生成及上传模块，将生成的缺陷报告上传至运维区域。
19、上述缺陷判断模块判断缺陷信息与缺陷类别是否关联，包括，观察该缺陷信息的缺陷判断区能否自动生成缺陷类别，如果能自动生成缺陷类别，则表明该缺陷信息已与现有缺陷类别关联，进入缺陷校核模块；如果不能自动生成缺陷类别，则表明该缺陷信息未与现有缺陷类别关联，则选择缺陷类别与缺陷信息关联。
20、上述缺陷判断模块在判断缺陷信息未与现有缺陷类别关联时，通过“手动关联”或“智能匹配”的方式选择缺陷类别与缺陷信息关联，其中，所述手动关联的方式包括人工检索缺陷分类表，选择某一条缺陷类别与待关联缺陷信息关联，若无符合条件的缺陷类别，新增缺陷类别；所述智能匹配的方式包括根据缺陷信息中的名称和级别，形成关键字，运用智能映射的方法一键匹配最优缺陷类别，与之完成关联。
21、上述缺陷校核模块对缺陷信息与缺陷类别的关联关系进行校核，包括，根据显示的与该缺陷类别相关联的所有缺陷信息，判断缺陷类别与缺陷信息的关联是否合理，如果合理，则认为已完成缺陷校核；如果不合理，则进一步判断是否需要增加相关缺陷信息与缺陷类别关联。
22、上述缺陷校核模块进一步判断是否需要增加相关缺陷信息与缺陷类别关联，包括，如果需要，则通过检索数据库筛选出缺陷信息与缺陷类别关联，保存修改后重新判断缺陷类别与缺陷信息的关联是否合理；如果不需要，则删除相关联的冗余缺陷信息，保存修改后重新判断缺陷类别与缺陷信息的关联是否合理。
23、上述缺陷报告生成及上传模块生成的缺陷报告，包括缺陷发生时间、缺陷来源、缺陷对象、缺陷描述、缺陷原因、缺陷处置内容和缺陷恢复时间。
24、采用上述方案后，本发明通过缺陷校核模块将信号与缺陷合理关联，借助缺陷报告生成模块将报告及时生成并上传至运维区，提供了快速定位和发现安全隐患的方法，时效性较强，提高了工作效率。
技术特征：
1.一种基于监控界面的缺陷智能生成方法，其特征在于包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于监控界面的缺陷智能生成方法，其特征在于：所述步骤3中，判断缺陷信息与缺陷类别是否关联，包括，观察该缺陷信息的缺陷判断区能否自动生成缺陷类别，如果能自动生成缺陷类别，则表明该缺陷信息已与现有缺陷类别关联，继续进行缺陷校核；如果不能自动生成缺陷类别，则表明该缺陷信息未与现有缺陷类别关联，选择缺陷类别与该缺陷信息关联。
3.如权利要求2所述的基于监控界面的缺陷智能生成方法，其特征在于：所述步骤3中，选择缺陷类别与该缺陷信息关联，包括，采用手动关联或智能匹配的方式进行关联；所述手动关联的方式包括人工检索缺陷分类表，选择某一条缺陷类别与待关联缺陷信息关联，若无符合条件的缺陷类别，新增缺陷类别；所述智能匹配的方式包括根据缺陷信息中的名称和级别，形成关键字，运用智能映射的方法一键匹配最优缺陷类别，与之完成关联。
4.如权利要求1所述的基于监控界面的缺陷智能生成方法，其特征在于：所述步骤3中，进行缺陷校核，包括，显示与缺陷类别相关联的所有缺陷信息，判断缺陷类别与缺陷信息的关联是否合理，如果合理，则完成缺陷校核；如果不合理，则进一步判断是否需要增加相关缺陷信息与缺陷类别关联。
5.如权利要求4所述的基于监控界面的缺陷智能生成方法，其特征在于：所述步骤3中，如果不合理，则进一步判断是否需要增加相关缺陷信息与缺陷类别关联，包括，如果需要，则通过检索数据库筛选出缺陷信息与缺陷类别关联，保存修改后重新判断缺陷类别与缺陷信息的关联是否合理；如果不需要，则删除相关联的冗余缺陷信息，保存修改后重新判断缺陷类别与缺陷信息的关联是否合理。
6.如权利要求1所述的基于监控界面的缺陷智能生成方法，其特征在于：所述步骤4中，缺陷校核完成后，生成的缺陷报告包括缺陷发生时间、缺陷来源、缺陷对象、缺陷描述、缺陷原因、缺陷处置内容和缺陷恢复时间。
7.一种基于监控界面的缺陷智能生成系统，其特征在于：包括：
8.如权利要求7所述的基于监控界面的缺陷智能生成系统，其特征在于：所述缺陷判断模块判断缺陷信息与缺陷类别是否关联，包括，观察该缺陷信息的缺陷判断区能否自动生成缺陷类别，如果能自动生成缺陷类别，则表明该缺陷信息已与现有缺陷类别关联，进入缺陷校核模块；如果不能自动生成缺陷类别，则表明该缺陷信息未与现有缺陷类别关联，则选择缺陷类别与缺陷信息关联。
9.如权利要求8所述的基于监控界面的缺陷智能生成系统，其特征在于：所述缺陷判断模块在判断缺陷信息未与现有缺陷类别关联时，通过“手动关联”或“智能匹配”的方式选择缺陷类别与缺陷信息关联，其中，所述手动关联的方式包括人工检索缺陷分类表，选择某一条缺陷类别与待关联缺陷信息关联，若无符合条件的缺陷类别，新增缺陷类别；所述智能匹配的方式包括根据缺陷信息中的名称和级别，形成关键字，运用智能映射的方法一键匹配最优缺陷类别，与之完成关联。
10.如权利要求7所述的基于监控界面的缺陷智能生成系统，其特征在于：所述缺陷校核模块对缺陷信息与缺陷类别的关联关系进行校核，包括，根据显示的与该缺陷类别相关联的所有缺陷信息，判断缺陷类别与缺陷信息的关联是否合理，如果合理，则认为已完成缺陷校核；如果不合理，则进一步判断是否需要增加相关缺陷信息与缺陷类别关联。
11.如权利要求10所述的基于监控界面的缺陷智能生成系统，其特征在于：所述缺陷校核模块进一步判断是否需要增加相关缺陷信息与缺陷类别关联，包括，如果需要，则通过检索数据库筛选出缺陷信息与缺陷类别关联，保存修改后重新判断缺陷类别与缺陷信息的关联是否合理；如果不需要，则删除相关联的冗余缺陷信息，保存修改后重新判断缺陷类别与缺陷信息的关联是否合理。
12.如权利要求7所述的基于监控界面的缺陷智能生成系统，其特征在于：所述缺陷报告生成及上传模块生成的缺陷报告，包括缺陷发生时间、缺陷来源、缺陷对象、缺陷描述、缺陷原因、缺陷处置内容和缺陷恢复时间。
技术总结
本发明公开一种基于监控界面的缺陷智能生成方法及系统，首先，根据监控界面显示的遥信、遥测信息，定位缺陷信号；接着，提取缺陷信号中的缺陷信息，将此缺陷信号对应的缺陷信息推送至缺陷编辑区；然后，处理缺陷，判断缺陷信号对应的缺陷信息与现有缺陷类别是否关联，若满足对应关系则进行缺陷校核；最后，缺陷校核完成后，生成缺陷报告并上传至运维区域。此种技术方案能够迅速定位与处理缺陷，操作简便，灵活性与通用性较强，时效性较强，提高了工作效率。
技术研发人员：范林源,文沛,王海东,刘凯,张高峰,刘德贺,周南菁,陶洪强,厉超,张志学
受保护的技术使用者：南京南瑞继保电气有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23