一种基于贝叶斯模型的井位信息可靠性分析方法及装置与流程

本发明涉及油气探测，尤其涉及一种基于贝叶斯模型的井位信息可靠性分析方法及装置。

背景技术：

1、油气项目勘探、评价过程中，通过新钻井完成取芯、测井作业是揭示地下储层质量优劣的主要手段。而考虑油气储层的非均质性，尤其是碳酸盐岩，或者横向相变较快的陆相沉积体系，部署的井位的局部储层质量可能不具有区域的代表性，后续的岩心分析、测井解释结论会给区域整体评价带来偏差。贝叶斯理论是与经典概率理论并列的数理统计理论，贝叶斯方法将样本信息和其它确切的先验信息结合起来，得到后验信息，贝叶斯学派认为先验分布反映了试验前对总体参数分布的认识，在获得样本信息后，人们对这个认识有了改变，其结果反映在后验分布中。基于上述原理，在进行油气勘探评价新井选址工作中，通过油气藏整体属性(好储层、中储层、差储层)的先验概率(先验概率是事情还没有发生，该事情发生的可能性，即探区整体储层分别为好、中、差的概率)的输入，和当探区整体储层质量分别为好、中、差时，布井方案选定井位的局部储层质量为好、中、差的可能性的输入，求评价布井方案下，井位局部储层质量分别为好、中、差时，探区整体储层质量分别为好、中、差的后验概率(当事情已经发生，其原因是由某个因素引起的可能性)，最终评价在该布井方案下取得的对探区整体储层质量认识的可靠性，并将可靠性最高的方案作为优选方案。

技术实现思路

1、本发明目的在于提供一种基于贝叶斯模型的井位信息可靠性分析方法及装置，本发明目的是对探区布井方案的井位信息可靠性进行评价，或对多个布井方案进行可靠性排序并提出优选方案，以期通过新部署方案的优选来实现最高概率地掌握探区整体储层质量。为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

2、本发明公开了一种基于贝叶斯模型的井位信息可靠性分析方法，所述方法包括，

3、获取探区整体储层质量的先验概率和各布井方案的井位局部储层质量概率；

4、基于各布井方案的井位局部储层质量概率，获取各布井方案的井位局部储层质量联合归一化概率；

5、基于贝叶斯模型，对所述先验概率和所述各布井方案的井位局部储层质量联合归一化概率进行分析，获取各布井方案的井位局部储层质量的条件概率及探区整体储层质量的后验概率；

6、基于各布井方案的井位局部储层质量的条件概率及探区整体储层质量的后验概率，获取各布井方案的井位信息可靠性概率；

7、基于各布井方案的井位信息可靠性概率，确定可靠性最高的井位信息。

8、进一步的，所述探区整体储层质量包括好储层、中储层、差储层；

9、所述布井方案的井位局部储层质量包括好储层、中储层、差储层。

10、进一步的，所述获取各布井方案的井位局部储层质量联合归一化概率，包括：

11、所述各布井方案的井位局部储层质量概率对应相乘得到各布井方案的井位局部储层质量联合概率；

12、对各布井方案的井位局部储层质量联合概率进行归一化处理，获取各布井方案的井位局部储层质量联合归一化概率。

13、进一步的，获取各布井方案的井位局部储层质量的条件概率，包括：

14、基于所述先验概率和所述各布井方案的井位局部储层质量联合归一化概率，构建各布井方案的井位局部储层质量概率拓扑结构；

15、基于所述各布井方案的井位局部储层质量概率拓扑结构，获取各布井方案的井位局部储层质量的条件概率。

16、进一步的，获取探区整体储层质量的后验概率，包括：

17、对所述各布井方案的井位局部储层质量概率拓扑结构和各布井方案的井位局部储层质量的条件概率进行计算，获取各布井方案的井位局部储层质量的先验概率；

18、基于所述各布井方案的井位局部储层质量的先验概率，获取探区整体储层质量的后验概率。

19、进一步的，获取各布井方案的井位信息可靠性概率，包括：

20、将与探区整体储层质量的后验概率相对应的各布井方案的井位局部储层质量的条件概率求和，获取各井位信息可靠性概率。

21、进一步的，基于各布井方案的井位信息可靠性概率，确定可靠性最高的井位信息，包括:

22、对各布井方案的井位信息可靠性概率进行排序；

23、井位信息可靠性概率最高的布井方案为可靠性最高的布井方案。

24、本发明还公开了一种基于贝叶斯模型的井位信息可靠性分析装置，所述装置包括，

25、第一获取模块，用于获取探区整体储层质量的先验概率和各布井方案的井位局部储层质量概率；

26、第二获取模块，用于基于各布井方案的井位局部储层质量概率，获取各布井方案的井位局部储层质量联合归一化概率；

27、第三获取模块，用于基于贝叶斯模型，对所述先验概率和所述各布井方案的井位局部储层质量联合归一化概率进行分析，获取各布井方案的井位局部储层质量的条件概率及探区整体储层质量的后验概率；

28、第四获取模块，用于基于各布井方案的井位局部储层质量的条件概率及探区整体储层质量的后验概率，获取各布井方案的井位信息可靠性概率；

29、确定模块，用于基于各布井方案的井位信息可靠性概率，确定可靠性最高的布井方案。进一步的，第三获取模块所执行的步骤，包括：基于所述先验概率和所述各布井方案的井位局部储层质量联合归一化概率，构建各布井方案的井位局部储层质量概率拓扑结构；

30、基于所述各布井方案的井位局部储层质量概率拓扑结构，获取各布井方案的井位局部储层质量的条件概率；

31、对所述各布井方案的井位局部储层质量概率拓扑结构和各布井方案的井位局部储层质量的条件概率进行计算，获取各井位局部储层质量的先验概率；

32、基于所述各布井方案的井位局部储层质量的先验概率，获取探区整体储层质量的后验概率。

33、本发明还公开了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述处理器执行所述程序时实现如上述的方法。

34、本发明的技术效果和优点：

35、该方法旨在面对储层具有一定的非均质性的油气探区，如碳酸盐岩，或者横向相变较快的陆相沉积体系，部署的井位揭示的局部储层质量可能不具有区域的代表性，通过贝叶斯概率理论，求得井位局部储层质量各种情况下探区整体储层质量的分布概率，并计算井位局部信息准确反映探区整体信息的概率，对布井方案的井位信息可靠性进行评价，对多个布井方案进行井位信息可靠性排序优选，来实现最高概率地掌握探区整体储层质量。

36、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书以及附图中所指出的结构来实现和获得。

技术特征：

1.一种基于贝叶斯模型的井位信息可靠性分析方法，其特征在于，所述方法包括，

2.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯模型的井位信息可靠性分析方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯模型的井位信息可靠性分析方法，其特征在于，所述获取各布井方案的井位局部储层质量联合归一化概率，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯模型的井位信息可靠性分析方法，其特征在于，获取各布井方案的井位局部储层质量的条件概率，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于贝叶斯模型的井位信息可靠性分析方法，其特征在于，获取探区整体储层质量的后验概率，包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯模型的井位信息可靠性分析方法，其特征在于，获取各布井方案的井位信息可靠性概率，包括：

7.根据权利要求1-6任一项所述的一种基于贝叶斯模型的井位信息可靠性分析方法，其特征在于，基于各布井方案的井位信息可靠性概率，确定可靠性最高的布井方案，包括:

8.一种基于贝叶斯模型的井位信息可靠性分析装置，其特征在于，所述装置包括，

9.根据权利要求8所述的一种基于贝叶斯模型的井位信息可靠性分析装置，其特征在于，第三获取模块所执行的步骤，包括：基于所述先验概率和所述各布井方案的井位局部储层质量联合归一化概率，构建各布井方案的井位局部储层质量概率拓扑结构；

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种基于贝叶斯模型的井位信息可靠性分析方法及装置，该方法包括，获取探区整体储层质量的先验概率和各布井方案的井位局部储层质量概率；基于各布井方案的井位局部储层质量概率，获取各布井方案的井位局部储层质量联合归一化概率；基于贝叶斯模型，求得井位局部储层质量各种情况下探区整体储层质量的分布概率，并计算井位局部信息准确反映探区整体信息的概率，对布井方案的井位信息可靠性进行评价，对多个布井方案进行井位信息可靠性排序优选，确定可靠性最高的井位信息。本发明在面对储层具有一定的非均质性的油气探区，可对布井方案进行可靠性评价和排序，通过新部署方案的优选来实现最高概率地掌握探区整体储层质量。

技术研发人员：曾行,王进财,吕明胜,许安著,何聪鸽,宋珩,侯珏,薄兵,罗二辉,李毅,姜仁
受保护的技术使用者：中国石油天然气集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23