性能评价方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

xiaoxiao2月前  16


本发明涉及射频识别,尤其涉及一种性能评价方法、装置、电子设备及可读存储介质。


背景技术:

1、传统的无源射频识别(radio frequency identification,rfid)系统架构系统包含无源标签和读写器两部分。组网式超高频无源rfid系统采用分离式前向链路架构,将读写器从传统的收发一体分为激励器和接收器两个设备,因此组网式超高频无源rfid系统包括标签、接收器和激励器。

2、组网式超高频无源rfid系统中前向链路是否成功不仅取决于是否有激励器覆盖该标签,还需要考虑该激励器是否有接收器覆盖,二者同时满足,标签才算是被前向链路覆盖;后向链路是否成功,需考虑是否存在接收器覆盖该标签。前向链路和后向链路同时成功,才可认为标签被覆盖。

3、现有技术的rfid网络的性能评价方法在对rfid网络的性能进行评价时,通常仅考虑读写器与标签之间的覆盖情况,使得射频识别网络的性能评价结果的准确度较差。


技术实现思路

1、本发明实施例提供一种性能评价方法、装置、电子设备及可读存储介质,以解决射频识别网络的性能评价结果的准确度较差的问题。

2、第一方面,本发明实施例提供了一种性能评价方法,应用于射频识别网络,所述射频识别网络包括标签、激励器和接收器,所述方法包括:

3、对于每一个所述激励器,确定所述激励器被每个所述接收器覆盖的第一概率,对于每一个所述标签,确定所述标签被每个所述激励器覆盖的第二概率以及确定所述标签被每个所述接收器覆盖的第三概率;

4、基于所述第一概率、所述第二概率和所述第三概率,确定所述射频识别网络的性能评价指标。

5、可选地,对于每个所述激励器,所述性能评价指标包括覆盖率,所述基于所述第一概率、所述第二概率和所述第三概率,确定所述射频识别网络的性能评价指标,包括:

6、对于每一个所述标签,基于所述第一概率和所述第二概率确定所述标签的前向覆盖概率,以及基于所述第三概率确定所述标签的后向覆盖概率,所述前向覆盖概率用于表征所述标签被至少一条前向链路覆盖的概率,对于每个所述激励器,所述激励器与每个所述接收器构成一条所述前向链路,所述后向覆盖概率用于表征所述标签被至少一个所述接收器覆盖的概率;

7、基于所述前向覆盖概率、所述后向覆盖概率和所述标签的数量计算所述覆盖率。

8、可选地,所述基于所述第一概率和所述第二概率确定所述标签被每条所述前向链路覆盖的前向覆盖概率,包括:

9、对于每一个所述激励器,基于所述第一概率确定所述激励器的第四概率,所述第四概率用于表征所述激励器被至少一个所述接收器覆盖的概率;

10、基于所述第四概率和所述第二概率的乘积确定所述标签的前向覆盖概率。

11、可选地,所述确定所述激励器被每个所述接收器覆盖的第一概率,包括:

12、计算每个所述接收器到所述激励器的第一传输功率;

13、在所述第一传输功率大于或等于第一完全覆盖阈值的情况下,确定所述激励器被所述接收器覆盖的第一概率为1;在所述第一传输功率小于或等于第一概率覆盖阈值的情况下,确定所述第一概率为0;在所述第一传输功率大于所述第一概率覆盖阈值且小于所述第一完全覆盖阈值的情况下,基于所述第一传输功率、所述第一概率覆盖阈值和所述第一完全覆盖阈值计算所述第一概率。

14、可选地,所述计算每个所述接收器到所述激励器的第一传输功率,包括:

15、确定所述激励器对应的第一接收器,所述第一接收器为与所述激励器之间的距离小于第一预设距离的接收器;

16、计算每个所述第一接收器到所述激励器的第一传输功率。

17、可选地,所述确定所述标签被每个所述激励器覆盖的第二概率,包括:

18、计算每个所述激励器到所述标签的第二传输功率;

19、在所述第二传输功率大于或等于第二完全覆盖阈值的情况下,确定所述标签被所述激励器覆盖的第二概率为1;在所述第二传输功率小于或等于第二概率覆盖阈值的情况下,确定所述第二概率为0;在所述第二传输功率大于所述第二概率覆盖阈值且小于所述第二完全覆盖阈值的情况下,基于所述第二传输功率、所述第二概率覆盖阈值和所述第二完全覆盖阈值计算所述第二概率。

20、可选地,所述计算每个所述激励器到所述标签的第二传输功率,包括:

21、确定所述标签对应的目标激励器,所述目标激励器为与所述标签之间的距离小于第二预设距离的激励器;

22、计算每个所述目标激励器到所述标签的第二传输功率。

23、可选地,所述确定所述标签被每个所述接收器覆盖的第三概率,包括:

24、计算所述标签到每个所述接收器的第三传输功率;

25、在所述第三传输功率大于或等于第三完全覆盖阈值的情况下,确定所述标签被所述接收器覆盖的第三概率为1;在所述第三传输功率小于或等于第三概率覆盖阈值的情况下,确定所述第三概率为0;在所述第三传输功率大于所述第三概率覆盖阈值且小于所述第三完全覆盖阈值的情况下,基于所述第三传输功率、所述第三概率覆盖阈值和所述第三完全覆盖阈值计算所述第三概率。

26、可选地,所述计算所述标签到每个所述接收器的第三传输功率,包括:

27、确定所述标签对应的第二接收器,所述第二接收器为与所述标签之间的距离小于第三预设距离的接收器;

28、计算所述标签到每个所述第二接收器的第三传输功率。

29、可选地,所述性能评价指标包括目标干扰率,所述基于所述第一概率、所述第二概率和所述第三概率,确定所述射频识别网络的性能评价指标,包括:

30、基于所述第一概率和所述激励器的数量确定每个所述接收器的第一干扰率,以及基于所述第二概率和所述标签的数量确定每个所述标签的第二干扰率,所述第一干扰率用于表征所述接收器被所述激励器干扰的程度,所述第二干扰率用于表征所述标签被所述接收器干扰的程度;

31、基于所述第一干扰率和第二干扰率计算目标干扰率。

32、第二方面,本发明实施例提供了一种性能评价装置,应用于射频识别网络,所述射频识别网络包括标签、激励器和接收器,所述性能评价装置包括:

33、第一确定模块,用于对于每一个所述激励器,确定所述激励器被每个所述接收器覆盖的第一概率,对于每一个所述标签,确定所述标签被每个所述激励器覆盖的第二概率以及确定所述标签被每个所述接收器覆盖的第三概率;

34、第二确定模块,用于基于所述第一概率、所述第二概率和所述第三概率,确定所述射频识别网络的性能评价指标。

35、第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序;

36、所述处理器,用于读取存储器中的程序实现如第一方面所述的方法中的步骤。

37、第四方面,本发明实施例提供了一种可读存储介质,用于存储程序,所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法中的步骤。

38、在本技术实施例中,在确定射频识别网络的性能评价指标时,同时考虑到了各个标签被各个激励器覆盖情况、各激励器被各个接收器覆盖情况以及根据标签被接收器覆盖的情况,从而使得确定的性能评价指标与实际情况更加相符,提高了性能评价指标的准确度。本技术实施例提供的方法适用于对组网式超高频无源rfid网络的性能进行评估,可以更好地反映多接收器、多激励器、多标签的相互制约情况。


技术特征:

1.一种性能评价方法,应用于射频识别网络,所述射频识别网络包括标签、激励器和接收器,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述性能评价指标包括覆盖率,所述基于所述第一概率、所述第二概率和所述第三概率,确定所述射频识别网络的性能评价指标,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一概率和所述第二概率确定所述标签被每条所述前向链路覆盖的前向覆盖概率,包括:

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定所述激励器被每个所述接收器覆盖的第一概率,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算每个所述接收器到所述激励器的第一传输功率,包括:

6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定所述标签被每个所述激励器覆盖的第二概率,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述计算每个所述激励器到所述标签的第二传输功率,包括:

8.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定所述标签被每个所述接收器覆盖的第三概率,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述计算所述标签到每个所述接收器的第三传输功率,包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述性能评价指标包括目标干扰率,所述基于所述第一概率、所述第二概率和所述第三概率,确定所述射频识别网络的性能评价指标,包括:

11.一种性能评价装置,应用于射频识别网络,所述射频识别网络包括标签、激励器和接收器,其特征在于,所述性能评价装置包括:

12.一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序;其特征在于,

13.一种可读存储介质,用于存储程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的方法中的步骤。


技术总结
本发明公开了一种性能评价方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及射频识别技术领域,以解决射频识别网络的性能评价结果的准确度较差的问题。该方法应用于射频识别网络,所述射频识别网络包括标签、激励器和接收器,所述方法包括:对于每一个所述激励器,确定所述激励器被每个所述接收器覆盖的第一概率,对于每一个所述标签,确定所述标签被每个所述激励器覆盖的第二概率以及确定所述标签被每个所述接收器覆盖的第三概率;基于所述第一概率、所述第二概率和所述第三概率,确定所述射频识别网络的性能评价指标。本发明实施例可提高射频识别网络的性能评价结果的准确度。

技术研发人员:王亚敏,李源
受保护的技术使用者:中国移动通信有限公司研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/9/23

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