一种市政工程用建筑机电用安装装置的制作方法

本发明属于建筑机电安装，具体是指一种市政工程用建筑机电用安装装置。

背景技术：

1、市政工程用建筑机电用安装装置指的是在市政工程中用于安装建筑机电设备的装置或设备。市政工程涉及到城市基础设施建设和管理，而建筑机电设备包括电梯、空调、通风设备等，是城市生活中不可或缺的设备。这些设备的安装需要考虑到建筑结构的稳定性、安全性以及设备本身的性能等因素。传统的安装过程中，往往需要花费大量时间和人力进行现场调整和修改，效率较低。而且传统的建筑机电设备安装过程中，安全性是一个重要考量因素。现有技术往往只能依靠经验判断或简单的规则来评估安装的稳定性，难以全面考虑支撑力数据、结构特征等因素，容易出现安全隐患。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本发明提供了一种市政工程用建筑机电用安装装置，本方案通过建立建筑机电用安装模型模块和建筑机电用安装推荐模块，能够提前预测安装的稳定性和结构负荷，并提供优化的安装位置和方法，从而提高安装的效率，减少调整和修改的需求；通过支撑力判断模块和建立建筑机电用安装模型模块，能够更全面地评估安装的安全性，提供更可靠的安装建议。

2、本发明提供的一种市政工程用建筑机电用安装装置，包括数据采集模块、阈值区间模块、支撑力判断模块、建立建筑机电用安装模型模块、建筑机电用安装推荐模块；

3、所述数据采集模块，采集建筑结构的结构特征数据和支撑力数据；

4、所述阈值区间模块，通过对支撑力数据进行分析，确定阈值区间信息，即支撑力数据的合理范围，以便进行后续的支撑力判断；

5、所述支撑力判断模块，基于采集的支撑力数据和阈值区间信息，对建筑结构的支撑力进行判断，确定可用于安装建筑机电设备的区域；

6、所述建立建筑机电用安装模型模块，基于支撑力数据、结构特征数据，建立建筑机电设备的安装模型，建筑机电用安装模型包括预测安装的稳定性和结构负荷，为后续的安装提供建议；

7、所述建筑机电用安装推荐模块，结合建立建筑机电用安装模型模块和支撑力判断模块的判断结果，提供优化的建筑机电设备安装位置和方法，提高安装效率和保证安全性。

8、进一步地，所述数据采集模块采集建筑结构的结构特征数据和支撑力数据；

9、数据采集模块采集建筑结构的结构特征数据具体为使用传感器及数据采集设备，实时获取建筑结构的各项特征数据，包括建筑物的尺寸、结构类型、材料强度；结构特征数据为后续的支撑力分析和安装模型建立提供基础；

10、数据采集模块采集支撑力数据具体为通过传感器及数据采集设备，实时采集建筑结构的支撑力数据；支撑力数据包括地基承载力数据和支撑墙壁结构数据；支撑力数据反映了建筑结构的承载能力和稳定性，是确定安装位置的重要依据。

11、与传统的静态计算相比，该数据采集模块实时获取建筑结构的特征和支撑力数据，能够更准确地反映建筑结构的实际状态，避免了因为时间延迟而导致的数据失真，提高了数据的可靠性和准确性。

12、通过采集建筑结构的各项结构特征数据和支撑力数据，数据采集模块提供了对建筑结构的全面性了解，不仅包括了地基承载能力等重要参数，还考虑了支撑墙壁结构等因素，使得安装位置的选择更为全面和综合，有助于提高安装的稳定性和安全性。

13、进一步地，所述阈值区间模块，具体包括以下内容：

14、支撑力数据获取，所述阈值区间模块接收来自数据采集模块的支撑力数据，包括地基承载力数据和支撑墙壁结构数据等；这些数据是基于实时采集的，反映了建筑结构当前的承载状态；

15、数据分析和处理，支撑力数据经过数据处理和分析，确定支撑力的变化趋势和波动情况；对结构特征数据进行数据处理和分析，包括地基类型、建筑物用途，对支撑力数据的合理范围进行调整和设定；

16、确定阈值区间信息，根据分析的结果，确定支撑力数据的阈值区间信息，即支撑力数据的合理范围；这个阈值区间信息根据建筑结构的实际情况进行动态调整，以适应不同建筑环境和地质条件下的安装需求。

17、进一步地，所述支撑力判断模块，具体包括以下步骤：

18、支撑力数据获取，所述支撑力判断模块接收来自数据采集模块和阈值区间模块的支撑力数据和阈值区间信息；支撑力数据包括地基承载力数据和支撑墙壁结构数据，而阈值区间信息则是根据支撑力数据分析得出的合理范围；

19、支撑力判断算法应用，支撑力判断模块使用支撑力判断算法对接收到的支撑力数据和阈值区间信息进行分析和判断；

20、支撑力判断结果输出，经过支撑力判断算法处理后，支撑力判断模块输出对建筑结构支撑力的判断结果；判断结果包括可用于安装建筑机电设备的区域，即对承载能力和稳定性达到要求的区域。

21、支撑力判断模块基于采集的实时数据和动态调整的阈值区间信息进行判断，相比传统的主观评估方法更为客观和准确；这样可以避免主观因素对判断结果的影响，提高了判断的可信度和精准度。

22、采用支撑力判断算法进行支撑力判断，可以实现智能化的决策过程，并对可能存在的安装风险进行预测和识别；有助于在安装前就发现潜在的问题，减少安装过程中的意外事件，提高了安装的安全性和稳定性。

23、基于支撑力判断模块的输出结果，可以直接确定可用于安装的区域，避免了在安装过程中不必要的试验和调整，节约了人力和时间成本；对于市政工程等大型项目尤为重要，可以提高工程进度和效率。

24、进一步地，所述支撑力判断算法，具体包括如下内容：

25、输入数据，支撑力数据和阈值区间信息；

26、神经网络模型训练，使用大量的支撑力数据和对应的判断结果进行训练，通过反向传播算法优化模型参数；

27、模型预测，将接收到的支撑力数据输入到训练好的神经网络模型中，得到对建筑结构支撑力的判断结果。

28、进一步地，所述建立建筑机电用安装模型模块，具体包括以下步骤：

29、数据准备，收集支撑力数据、结构特征数据以及建筑机电设备的相关参数数据；支撑力数据包括地基承载力数据和支撑墙壁结构数据，结构特征数据包括建筑结构的几何形状、材料属性，建筑机电设备参数包括重量、尺寸；

30、特征工程，对收集到的数据进行特征工程处理，包括数据清洗、特征选择、特征缩放；这些处理能够使得数据更适合用于建立模型，并提高模型的训练效果和泛化能力；

31、模型选择，根据建筑结构和设备安装的特点，选择模型算法；

32、模型训练，使用准备好的数据集对选定的模型进行训练；训练过程中，模型根据输入的支撑力数据、结构特征数据和建筑机电设备参数学习出安装稳定性和结构负荷的预测模式；

33、模型评估，训练完成后，对模型进行评估和验证，包括评估模型的准确度、泛化能力指标；通过交叉验证、混淆矩阵方法评估模型的性能，并对模型进行调优和改进；

34、建议生成，基于训练好的建筑机电用安装模型，对后续的安装提供建议；根据实际情况和模型预测结果，给出建议的安装位置、安装方式，以确保安装的稳定性和结构负荷在合理范围内。

35、作为进一步优选地，所述模型算法具体步骤如下：

36、数据准备，收集支撑力数据、结构特征数据和建筑机电设备参数数据，进行数据预处理和特征工程，以准备输入模型；

37、卷积层提取特征，输入的支撑力数据和结构特征数据经过卷积层，用于提取数据中的空间特征和结构特征；卷积层能够有效地捕获数据的局部模式和特征；

38、lstm层学习时序信息，经过卷积层提取的特征数据送入lstm层，用于学习数据中的时序信息和长期依赖关系；lstm层能够有效地处理序列数据，适用于建筑结构中存在的时序特征；

39、模型融合与输出，经过卷积层和lstm层的处理后，将两者的输出进行融合，得到最终的建筑机电用安装模型的输出；这个输出包括对安装的稳定性和结构负荷的预测结果。

40、进一步地，所述建筑机电用安装推荐模块，具体包括以下步骤：

41、接收判断结果，所述建筑机电用安装推荐模块接收支撑力判断模块和建立建筑机电用安装模型模块的判断结果，包括支撑力数据的判断结果和安装模型的预测结果；这些结果将作为推荐模块的输入数据；

42、数据整合，将来自支撑力判断模块和建立建筑机电用安装模型模块的判断结果进行整合，以便综合考虑支撑力情况和安装建议；

43、安装位置优化，基于整合后的判断结果，推荐建筑机电设备的安装位置；通过考虑支撑力数据和建模预测结果，确定最优的安装位置，以确保安装的稳定性和结构负荷在合理范围内；

44、安装方法提升，提供优化的安装方法和策略，包括安装角度、固定方式；根据支撑力数据和安装模型的预测结果，推荐最合适的安装方法，以提高安装效率和保证安全性；

45、结果输出，输出优化的建筑机电设备安装位置和方法的推荐结果。这些结果可以直接应用于实际的建筑机电设备安装过程中。

46、采用上述方案本发明取得的有益效果如下：

47、(1)针对传统的建筑机电设备安装过程中，安全性是一个重要考量因素；现有技术往往只能依靠经验判断或简单的规则来评估安装的稳定性，难以全面考虑支撑力数据、结构特征等因素，容易出现安全隐患的问题，本方案通过支撑力判断模块和建立建筑机电用安装模型模块，能够更全面地评估安装的安全性，提供更可靠的安装建议。

48、(2)针对传统的安装过程中，往往需要花费大量时间和人力进行现场调整和修改，效率较低的问题；本技术方案通过建立建筑机电用安装模型模块和建筑机电用安装推荐模块，能够提前预测安装的稳定性和结构负荷，并提供优化的安装位置和方法，从而提高安装的效率，减少调整和修改的需求。

技术特征：

1.一种市政工程用建筑机电用安装装置，其特征在于：包括数据采集模块、阈值区间模块、支撑力判断模块、建立建筑机电用安装模型模块、建筑机电用安装推荐模块；

2.根据权利要求1所述的一种市政工程用建筑机电用安装装置，其特征在于：所述数据采集模块采集建筑结构的结构特征数据和支撑力数据；

3.根据权利要求1所述的一种市政工程用建筑机电用安装装置，其特征在于：所述阈值区间模块，具体包括以下内容：

4.根据权利要求1所述的一种市政工程用建筑机电用安装装置，其特征在于：所述支撑力判断模块，具体包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种市政工程用建筑机电用安装装置，其特征在于：所述支撑力判断算法，具体包括如下内容：

6.根据权利要求1所述的一种市政工程用建筑机电用安装装置，其特征在于：所述建立建筑机电用安装模型模块，具体包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的一种市政工程用建筑机电用安装装置，其特征在于：所述模型算法具体步骤如下：

8.根据权利要求1所述的一种市政工程用建筑机电用安装装置，其特征在于：所述建筑机电用安装推荐模块，具体包括以下步骤：

技术总结
本发明公开了一种市政工程用建筑机电用安装装置，包括数据采集模块、阈值区间模块、支撑力判断模块、建立建筑机电用安装模型模块、建筑机电用安装推荐模块。本发明属于建筑机电安装技术领域，具体是指一种市政工程用建筑机电用安装装置，本方案通过建立建筑机电用安装模型模块和建筑机电用安装推荐模块，能够提前预测安装的稳定性和结构负荷，并提供优化的安装位置和方法，从而提高安装的效率，减少调整和修改的需求；通过支撑力判断模块和建立建筑机电用安装模型模块，能够更全面地评估安装的安全性，提供更可靠的安装建议。

技术研发人员：宋良,纪江霞,王林丽,王鹏璋,赵星魁,王朝利,刘骁,雷建朝,常万里,栗腾,刘金涛,李成林
受保护的技术使用者：林州建工集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23