本发明涉及一种用于辅助心血管疾病诊断的方法和设备,更特别地,涉及一种使用人工神经网络模型用于辅助心血管疾病诊断的方法和设备。
背景技术:
1、眼底检查是在眼科学中频繁使用的诊断辅助材料,因为它能够观察视网膜、视神经和黄斑的异常,并且允许通过相对简单的成像确认的结果。近年来,由于通过眼底检查不仅能够观察到眼病而且还能够通过非侵入性方法观察到由诸如高血压和糖尿病等慢性疾病引起的血管损伤的程度,因此越来越多地使用眼底检查。
2、同时,由于近来深度学习技术的快速发展,在医学诊断的领域,尤其是基于图像的诊断领域,已经积极地进行了诊断人工智能的开发。诸如google和ibm的全球公司已经在用于分析各种医疗视频数据的人工智能的开发中投入了很大的投资,医疗视频数据包括通过与医疗团体的协作而输入的大规模数据。一些公司已经成功地开发了输出优良诊断结果的人工智能诊断工具。
3、然而,由于当使用眼底图像时能够非侵入地观察体内的血管,因此存在扩展使用眼底图像的诊断的应用的需求,不仅用于眼病,而且用于全身性疾病。
技术实现思路
1、[技术问题]
2、本发明的一个目的是提供一种辅助心血管疾病诊断的方法。
3、本发明的另一目的是提供一种基于眼底图像使用神经网络模型辅助心血管疾病诊断的方法。
4、本发明要实现的目的不限于上述那些,并且本发明所属领域的普通技术人员从本说明书和附图中应当清楚地理解其它未提及的目的。
5、[技术方案]
6、根据本发明的一方面,提供了一种使用眼底图像来辅助目标心血管疾病的诊断的方法,方法包括:获得通过对被试者的眼底进行成像获得的目标眼底图像;基于目标眼底图像,经由根据眼底图像获得用于目标心血管疾病的诊断的诊断辅助信息的心血管疾病诊断辅助神经网络模型,根据目标眼底图像获得被试者的心血管疾病诊断辅助信息;以及输出被试者的心血管疾病诊断辅助信息,其中心血管疾病诊断辅助信息包括等级信息、分数信息和风险信息中的至少一个,等级信息包括从指示目标心血管疾病的风险的程度的多个等级中选择的等级,分数信息是用于确定目标心血管疾病的风险的程度的数值信息,风险信息指示被试者是否属于针对目标心血管疾病的风险组。
7、根据本发明的另一方面,提供了一种用于使用眼底图像辅助目标心血管疾病的诊断的方法,方法包括:获得通过对被试者的眼底进行成像获得的目标眼底图像;基于通过执行重建获得的重建的目标眼底图像,经由基于眼底图像获得心血管疾病诊断辅助信息的心血管疾病诊断辅助神经网络模型,获得被试者的心血管疾病诊断辅助信息,通过重建,目标眼底图像中的血管元素被突出显示;以及输出被试者的心血管疾病诊断辅助信息,其中使用眼底图像训练数据来训练心血管疾病诊断辅助神经网络模型,眼底图像训练数据包括其中血管元素被突出显示的多个眼底图像以及分配给多个眼底图像的多个心血管疾病诊断辅助标记。
8、根据本发明的又一方面,提供了一种心血管疾病诊断辅助设备,它是用于使用眼底图像辅助目标心血管疾病的诊断的诊断设备,心血管疾病诊断辅助设备包括:眼底图像获得单元,用于获得通过对被试者的眼底进行成像获得的目标眼底图像;心血管疾病诊断辅助信息获得单元,被配置为基于目标眼底图像,经由根据眼底图像获得用于目标心血管疾病的诊断的诊断辅助信息的心血管疾病诊断辅助神经网络模型,根据目标眼底图像获得被试者的心血管疾病诊断辅助信息;以及心血管疾病诊断辅助信息输出单元,被配置为输出获得的心血管疾病诊断辅助信息,其中心血管疾病诊断辅助信息包括等级信息、分数信息和风险信息中的至少一个,等级信息包括从指示目标心血管疾病的风险的程度的多个等级中选择的等级,分数信息是用于确定目标心血管疾病的风险的程度的数值信息,风险信息指示被试者是否属于针对目标心血管疾病的风险组。
9、本发明的技术方案不限于上述技术方案,并且本发明所属领域的普通技术人员应当从本说明书和附图清楚地理解其它未提及的技术方案。
10、[有益效果]
11、根据本发明,可以基于眼底图像获得可以在心血管疾病诊断中使用的信息。
12、根据本发明,可以基于眼底图像获得可以在心血管疾病诊断中使用的各种信息。
13、根据本发明,可以基于左眼眼底图像和右眼眼底图像获得可以用于心血管疾病诊断的信息。
14、本发明的有益效果不限于上述那些,并且本发明所属领域的普通技术人员从本说明书和附图中应当清楚地理解其它未提及的有益效果。
1.一种用于基于眼睛图像辅助目标心血管疾病的诊断的诊断辅助方法,包括:
