本申请涉及电力领域,具体而言,涉及一种运行状况的确定方法及装置、存储介质及电子装置。
背景技术:
1、随着社会的发展,我国光伏场站的设备数量多、占地面积大,而且光伏场站一般都位于沙漠、戈壁、荒漠、山坡、水域等区域,这些地区自然环境较差,导致设备所处的运行环境差。受自然环境、设备质量等因素影响,光伏场站在运行过程中,可能出现各类故障,若没有及时发现,会造成故障扩大,严重时将造成设备事故。
2、目前,针对光伏电站的光伏组件的故障主要通过巡查的方式来排查,缺少远程判断光伏电站的光伏组件是否存在异常的方法。
3、针对现有技术中,无法远程判断光伏电站的光伏组件是否存在异常的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
4、因此,有必要对相关技术予以改良以克服相关技术中的所述缺陷。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种运行状况的确定方法及装置、存储介质及电子装置,以至少解决现有技术中,无法远程判断光伏电站的光伏组件是否存在异常的问题。
2、根据本申请实施例的一方面,提供了一种运行状况的确定方法,包括:获取光伏电站的多个设备的设备信息和环境信息;根据所述多个设备的设备信息和所述环境信息构建所述光伏电站对应的数字孪生模型;基于所述数字孪生模型确定所述光伏电站的光伏组件的第一预测发电量,以及确定所述光伏组件的第一实际发电量;根据所述第一预测发电量和所述第一实际发电量确定所述光伏组件的运行状况。
3、在一个示例性实施例中,根据所述第一预测发电量和所述第一实际发电量确定所述光伏组件的运行状况,包括:确定所述第一预测发电量与所述第一实际发电量的第一差值的绝对值;确定所述绝对值与预设阈值的大小关系;在所述大小关系指示所述绝对值小于或者等于所述预设阈值的情况下,确定所述光伏组件的运行状况为正常运行状况;在所述大小关系指示所述绝对值大于所述预设阈值的情况下,确定所述光伏组件的运行状况为异常运行状况。
4、在一个示例性实施例中,基于所述数字孪生模型确定所述光伏电站的光伏组件的第一预测发电量,包括:基于所述数字孪生模型确定所述光伏组件的第二预测发电量,以及确定所述光伏组件的第二实际发电量;根据所述第二预测发电量和所述第二实际发电量对所述数字孪生模型进行校正;基于校正后的数字孪生模型确定所述光伏电站的光伏组件的第一预测发电量。
5、在一个示例性实施例中,根据所述第二预测发电量和所述第二实际发电量对所述数字孪生模型进行校正,包括:确定所述数字孪生模型的参数网格,其中,所述参数网格包括:所述数字孪生模型中的多个参数组合;对所述第二预测发电量和所述第二实际发电量进行标准化处理,以得到第三预测发电量和第三实际发电量;根据所述第三预测发电量和所述第三实际发电量对每个参数组合分别进行训练,以得到多个训练后的数字孪生模型;根据多个训练后的数字孪生模型的性能指标在多个参数组合中确定最优参数组合;将所述最优参数组合对应的数字孪生模型作为校正后的数字孪生模型。
6、在一个示例性实施例中,根据多个训练后的数字孪生模型的性能指标在多个参数组合中确定最优参数组合之前,所述方法还包括:基于测试集对每个训练后的数字孪生模型进行测试,以得到所述每个训练后的数字孪生模型的第四预测发电量;根据所述第四预测发电量和所述测试集中的第四实际发电量确定所述每个训练后的数字孪生模型的均方根误差;根据所述每个训练后的数字孪生模型的均方根误差确定所述每个训练后的数字孪生模型的性能指标。
7、在一个示例性实施例中,基于所述数字孪生模型确定所述光伏电站的光伏组件的第一预测发电量,包括:将气象信息输入至所述数字孪生模型中,以使所述数字孪生模型根据所述气象信息确定所述光伏电站的光伏组件的第一预测发电量。
8、根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种运行状况的确定装置,包括:获取模块,用于获取光伏电站的多个设备的设备信息和环境信息;构建模块,用于根据所述多个设备的设备信息和所述环境信息构建所述光伏电站对应的数字孪生模型;第一确定模块,用于基于所述数字孪生模型确定所述光伏电站的光伏组件的第一预测发电量,以及确定所述光伏组件的第一实际发电量;第二确定模块,用于根据所述第一预测发电量和所述第一实际发电量确定所述光伏组件的运行状况。
9、根据本申请实施例的又一方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述运行状况的确定方法。
10、根据本申请实施例的又一方面,还提供了一种电子装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,上述处理器通过计算机程序执行上述运行状况的确定方法。
11、根据本申请实施例的又一方面,还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行上述运行状况的确定方法。
12、通过本申请实施例,获取光伏电站的多个设备的设备信息和环境信息;根据所述多个设备的设备信息和所述环境信息构建所述光伏电站对应的数字孪生模型;基于所述数字孪生模型确定所述光伏电站的光伏组件的第一预测发电量,以及确定所述光伏组件的第一实际发电量;根据所述第一预测发电量和所述第一实际发电量确定所述光伏组件的运行状况。即本申请实施例中,通过三维数字孪生可以将复杂的数据以直观的方式呈现,帮助运维人员更好地理解场站光伏组件的运行状况,从而快速作出决策,解决了相关技术中,无法远程判断光伏电站的光伏组件是否存在异常的问题。
1.一种运行状况的确定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的运行状况的确定方法,其特征在于,根据所述第一预测发电量和所述第一实际发电量确定所述光伏组件的运行状况,包括:
3.根据权利要求1所述的运行状况的确定方法,其特征在于,基于所述数字孪生模型确定所述光伏电站的光伏组件的第一预测发电量,包括:
4.根据权利要求3所述的运行状况的确定方法,其特征在于,根据所述第二预测发电量和所述第二实际发电量对所述数字孪生模型进行校正,包括:
5.根据权利要求4所述的运行状况的确定方法,其特征在于,根据多个训练后的数字孪生模型的性能指标在多个参数组合中确定最优参数组合之前,所述方法还包括:
6.根据权利要求1所述的运行状况的确定方法,其特征在于,基于所述数字孪生模型确定所述光伏电站的光伏组件的第一预测发电量,包括:
7.一种运行状况的确定装置,其特征在于,包括:
8.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述权利要求1至6任一项中所述的方法。
9.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项中所述的方法。
