本发明涉及智能电网领域,具体涉及一种电网的设备监测维护方法及系统。
背景技术:
1、随着电力网络的不断发展和扩展,传统的电网监测维护方法多依赖于集中式控制与管理,存在着监测粒度粗糙、响应速度慢的困境。这种方法局限于集成中心的全局控制,未能满足当今电网管理对高精度、即时性的需求,导致电网监测维护水平难以提升。
技术实现思路
1、本申请通过提供了一种电网的设备监测维护方法及系统,旨在解决现有电网设备监测维护由于集成中心全局控制,造成电网设备监测维护粒度不足、响应慢,导致电网实时监测维护水平低的技术问题。
2、鉴于上述问题,本申请提供了一种电网的设备监测维护方法及系统。
3、本申请公开的第一个方面,提供了一种电网的设备监测维护方法,该方法包括:确定目标电网,对目标电网进行设备识别,基于设备识别结果构建目标电网的目标拓扑图,其中,设备识别结果包含目标电网的所有电网设备;基于设备识别结果对目标拓扑图进行控制区域分解,获取多个电网控制子区域;在多个电网控制子区域布设边缘控制设备,获取边缘控制网络;基于设备识别结果为目标电网布设数据采集网络,获取目标电网运行数据,基于目标拓扑图与目标电网运行数据构建目标电网的目标数字孪生网络;根据目标数字孪生网络为目标电网设置标准运行模型,将标准运行模型按照多个电网控制子区域进行模型分解,获取多个标准边缘子模型;将多个标准边缘子模型发送至边缘控制网络,边缘控制网络基于多个标准边缘子模型对目标电网进行监测维护。
4、本申请公开的另一个方面,提供了一种电网的设备监测维护系统,该系统包括:拓扑图构建单元,用于确定目标电网,对目标电网进行设备识别,基于设备识别结果构建目标电网的目标拓扑图,其中,设备识别结果包含目标电网的所有电网设备;控制区域分解单元,用于基于设备识别结果对目标拓扑图进行控制区域分解,获取多个电网控制子区域;边缘控制网络单元,用于在多个电网控制子区域布设边缘控制设备,获取边缘控制网络;孪生网络构建单元,用于基于设备识别结果为目标电网布设数据采集网络,获取目标电网运行数据,基于目标拓扑图与目标电网运行数据构建目标电网的目标数字孪生网络;模型分解单元,用于根据目标数字孪生网络为目标电网设置标准运行模型,将标准运行模型按照多个电网控制子区域进行模型分解,获取多个标准边缘子模型;边缘监测维护单元,用于将多个标准边缘子模型发送至边缘控制网络,边缘控制网络基于多个标准边缘子模型对目标电网进行监测维护。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
6、由于采用了通过设备识别和拓扑图构建,实现对目标电网设备的精准识别和结构化呈现;将电网拓扑图分解为多个控制子区域,随后在这些区域部署边缘控制设备,建立了边缘控制网络;利用设备识别结果布设数据采集网络,构建了目标电网的数字孪生网络,使得电网的运行状态得以模拟;根据数字孪生网络设置标准运行模型,将模型分解为多个标准边缘子模型,并将其发送至边缘控制网络,从而实现对目标电网的高效监测与维护的技术方案,解决了现有电网设备监测维护由于集成中心全局控制,造成电网设备监测维护粒度不足、响应慢,导致电网实时监测维护水平低的技术问题,达到了通过数字孪生和边缘控制精准实现电网设备区域化监测维护,实现电网设备准确快速的监测维护,提高电网的实时监测维护水平的技术效果。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
1.一种电网的设备监测维护方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述设备识别结果对所述目标拓扑图进行控制区域分解,获取多个电网控制子区域,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述多个电网控制子区域布设边缘控制设备,获取边缘控制网络,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述设备识别结果为所述目标电网布设数据采集网络,获取目标电网运行数据,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标拓扑图与所述目标电网运行数据构建所述目标电网的目标数字孪生网络,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述目标数字孪生网络为所述目标电网设置标准运行模型,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.一种电网的设备监测维护系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种电网的设备监测维护方法,所述系统包括:
