一种基于人工智能的安全闸机管理系统及方法与流程

本发明涉及数据处理，具体的是一种基于人工智能的安全闸机管理系统及方法。

背景技术：

1、随着科技的飞速发展，人工智能(ai)已经在多个领域展现出其强大的潜力和应用价值；在安全出入管理领域，基于ai的闸机管理系统正逐渐成为提升安全性和效率的关键工具，这种系统通常结合了计算机视觉、深度学习和物联网等技术，以实现智能化的出入控制。

2、如中国专利公开号cn114613056b公开了一种闸机控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述闸机控制方法包括获取闸机采集的采集人脸信息；将采集人脸信息与当前通行时段对应的第一优先级数据库中进行匹配，其中，不同的通行时段对应不同的第一优先级数据库，当前通行时段对应的第一优先级数据中存储有在当前通行时段通行概率大于预设值的通行人员的初始人脸信息；若在当前通行时段对应的第一优先级数据库中匹配成功，则控制闸机开启。

3、但是，现有技术在对行人进行识别时，忽略了行人在通过时，闸机本身开放时间也需要根据行人不同需要进行调整，以减少行人在通过时的花费时间，减少通过闸机时，出现的拥堵状况。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：

2、作为本发明的一种优选技术方案，一种基于人工智能的安全闸机管理系统，包括：

3、人脸识别模块，用于识别行人的面部表情，确定行人在当前场景的人脸特征；

4、流量计算模块，用于根据通行的行人数量和次数，确定当前场景下行人通行的平均时间和闸机反应时间，识别不同时间段内行人通行的移动平均值和对应计算的时间段长度；

5、闸机控制模块，用于根据接收到的人脸特征和流量计算模块的输出数据，对当前闸机按照光线强度获取第一配置方案，根据出入人数峰值获取第二配置方案，根据行人的通行习惯获取第三配置方案，并根据设置的第一配置方案、第二配置方案、第三配置方案对闸机开启关闭时间进行调整。

6、闸机控制模块的控制方式还包括：闸机运行控制模块和闸机控制调整模块，其中，闸机运行控制模块，用于获取在完成对闸机开启关闭时间进行调整时，闸机开合速度平稳性和闸机开合角度平稳性，确定闸机运行的状况；闸机控制调整模块，用于根据闸机通过的人数、通过闸机的平均时间、通过时间长度，确定对应闸机运行的状况下，闸机运行参数的变化趋势，并根据闸机运行参数的变化趋势对闸机进行预警。

7、一种基于人工智能的安全闸机管理方法，包括：

8、步骤s1，对采集到的人脸图像进行处理，识别出行人的人脸特征；

9、步骤s2，通过获取的人脸特征，识别出当前通行的行人，并根据通行的行人数量，确定行人的通行时间的移动平均值，并记录对应的时间段；

10、步骤s3，根据当前行人的通行数据，对闸机的配置方案进行调整，使闸机根据不同场景设置为不同的配置方案；

11、步骤s4，确定在设置配置方案后，闸机运行的稳定程度，当闸机出现异常时进行预警。本发明的有益效果在于：一、本发明通过根据识别到的光线强度、行人数量、行人的通行习惯设置第一配置方案、第二配置方案、第三配置方案，并对闸机开启关闭时间进行调整，动态调整了闸机的开启关闭时间，可以减少行人的等待时间，从而提高通行效率；通过对调整后闸机运行状态进行识别，使得在对闸机调整后，能够保持稳定运行，从而提高闸机本身的工作效率。

12、二、本发明采用人脸识别技术对行人进行多次识别，提高了对行人人脸识别的准确性；

13、三、本发明通过对行人通过时的环境进行识别，使得在行人通过时能够根据行人通过的平均时间对闸机的开启关闭进行调整，并确定对应状态下，闸机的工作状态，以监控闸机运行的稳定性

14、四、本发明通过对闸机在运行时对应的间隙时间进行识别，确定在工作时间隙时间是否发生变化，来准确检测闸机是否出现运行异常的状况，实现了闸机的智能化管理。

技术特征：

1.一种基于人工智能的安全闸机管理系统，其特征在于，包括：人脸识别模块，用于识别行人的面部表情，确定行人在当前场景的人脸特征；

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全闸机管理系统，其特征在于，所述行人的人脸特征的识别方式包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全闸机管理系统，其特征在于，所述流量计算模块的处理方式还包括：获取目标对象的连续帧图像，确定闸机的连续帧图像计算结果，确定图像帧变化下，对应人脸特征的识别精度，提取的图像帧为三个，以确定目标图像帧与前图像帧和后图像帧之间的差异；

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全闸机管理系统，其特征在于，所述流量计算模块具体的实现方式还包括，统计每个行人的通行时间，包括从行人进入识别区域到完全通过闸机的时间；

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全闸机管理系统，其特征在于，所述闸机控制模块的处理方式包括，将采集的图像设置环境标签，基于光线强度、出入人数峰值时间、行人个性习惯确定闸机的配置方案；当光线强度大于预设强度值时，将当前闸机设置为第一配置方案，当对应时间段为出入人数峰值时间设置为第二配置方案；当识别的行人为经常通过当前闸机的行人时，根据行人的通行习惯设置为第三配置方案。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的安全闸机管理系统，其特征在于，所述所述第一配置方案，确定当前光线强度下的人脸识别时间，确定人脸识别时间随时间段的变化趋势，并确定对应时间下的移动平均值；

7.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的安全闸机管理系统，其特征在于，所述闸机控制模块还包括获取当前闸机的配置方案，根据闸机的配置方案，确定闸机运行时，闸机的操作次数，基于闸机的操作次数和通过人数，确定闸机的负荷量；

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全闸机管理系统，其特征在于，闸机运行控制模块对于闸机开合速度平稳性和闸机开合角度平稳性的平稳性的处理方式包括，确定相邻闸机的相对加速度，判断获取闸机在对应配置方案下开启和关闭之间的间隙时间，将获取的相对加速度和间隙时间进行平稳性测试，在行人通过时保持配置方案不变，确定相对加速度的数值，当相对加速度出现波动时，确定对应时刻，并将对应时刻的数据发送至数据库内；

9.根据权利要求9所述的一种基于人工智能的安全闸机管理系统，其特征在于，闸机控制调整模块的处理方式包括：

10.一种基于人工智能的安全闸机管理方法，使用如权利要求1所述的一种基于人工智能的安全闸机管理系统，其特征在于，包括：

技术总结
本发明涉及数据处理技术领域，具体的是一种基于人工智能的安全闸机管理系统及方法，包括：人脸识别模块，用于识别行人的面部表情，确定行人在当前场景的人脸特征；流量计算模块，用于根据通行的行人数量和次数，确定当前场景下行人通行的平均时间和闸机反应时间，识别不同时间段内行人通行的移动平均值和对应计算的时间段长度；闸机控制模块，用于根据接收到的人脸特征和流量计算模块的输出数据，对当前闸机按照光线强度获取第一配置方案，根据出入人数峰值获取第二配置方案，实现了闸机的个性化控制，提高了行人的通行效率。

技术研发人员：彭利强,尹金梅,彭富强,邓志超,杨帆
受保护的技术使用者：深圳市品壹智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23