储能系统的配置方法和装置、存储介质及电子设备与流程

本技术涉及电力系统领域，具体而言，涉及一种储能系统的配置方法和装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、如今，风电场运行受到的天气、风向、风速等多种因素的影响下，导致海上风电并网存在风电间歇性、随机性、波动性等问题。通过储能技术将电能通过储能系统进行储存可以有效缓解上述问题。储能技术可以利用电化学电池、抽水储能等多种方式组成多元储能系统以提高电能的利用率和风电的平稳性。

2、然而，相关技术往往只能处理特定类型的风电场或单一特定类型的储能系统，无法对多元储能系统根据风电场的实际情况进行调整。从而导致相关技术提供的储能系统配置方法存在配置灵活性较低的问题。

3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种储能系统的配置方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术提供的储能系统配置方法存在配置灵活性较低的技术问题。

2、根据本技术实施例的一个方面，提供了一种储能系统的配置方法，包括：

3、对在第一采集周期内采集到的与目标区域对应的多个发电数据进行聚类，得到多个发电数据集，其中，上述多个发电数据为在上述第一采集周期内包含的多个第二采集周期中各自采集到的发电数据；对上述多个发电数据集进行整合，得到目标区域特征数据，其中，上述目标区域特征数据用于表示上述目标区域在上述第一采集周期内呈现的发电特征；基于为上述目标区域所创建的候选储能装置配置和上述目标区域特征数据，为上述目标区域确定出满足储能约束条件的目标储能配置，其中，上述目标储能配置用于指示为上述目标区域所配置的储能装置的组合结果。

4、根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种储能系统的配置装置，包括：

5、聚类单元，用于对在第一采集周期内采集到的与目标区域对应的多个发电数据进行聚类，得到多个发电数据集，其中，上述多个发电数据为在上述第一采集周期内包含的多个第二采集周期中各自采集到的发电数据；

6、整合单元，用于对上述多个发电数据集进行整合，得到目标区域特征数据，其中，上述目标区域特征数据用于表示上述目标区域在上述第一采集周期内呈现的发电特征；

7、配置确定单元，用于基于为上述目标区域所创建的候选储能装置配置和上述目标区域特征数据，为上述目标区域确定出满足储能约束条件的目标储能配置，其中，上述目标储能配置用于指示为上述目标区域所配置的储能装置的组合结果。

8、可选地，上述聚类单元，包括：概率计算模块，用于将上述发电数据输入到多个具有权重的高斯模型中得到上述发电数据对应的多个概率值，其中，每个上述具有权值的高斯模型存在对应的发电数据集；聚类模块，用于将上述发电数据聚类到上述多个概率值中的最大概率值对应的上述发电数据集。

9、可选地，上述概率计算模块，还用于：将多个参数未知的高斯模型加权求和得到高斯混合模型，其中，上述高斯混合模型的参数包括各个高斯模型的均值、标准差和对应的权值；对上述高斯混合模型的参数进行初始化，更新上述高斯混合模型的参数，使得第一指标函数和第二指标函数的值最小，其中，上述第一指标函数基于上述高斯混合模型包括的参数个数、上述发电数据的数量和上述高斯混合模型的似然函数确定，上述第二指标函数基于上述各个高斯模型的权值、均值和上述各个发电数据集中的上述发电数据的数量确定。

10、可选地，上述聚类单元，还包括：数据获取模块，用于将上述目标区域内的各个子区域对应的同一个上述第二采集周期中采集到的发电数据求和得到上述目标区域内的上述发电数据，其中，上述各个子区域根据上述各个子区域的位置和风速确定。

11、可选地，上述整合单元，包括：目标曲线确定模块，用于确定各个上述发电数据集中的中位数对应的参考曲线，将各个上述发电数据集中与对应的上述参考曲线最接近的上述发电数据作为对应的发电数据集中的目标曲线，其中，上述目标曲线用于指示对应的上述发电数据集的整体特征；特征数据确定模块，用于根据各个上述发电数据集中的目标曲线和各个第三采集周期对应的上述发电数据集确定上述目标区域特征数据。

12、可选地，上述特征数据确定模块，还用于：将上述各个发电数据集中包含当前第三采集周期对应的上述发电数据的数量最大的上述发电数据集确定为目标发电数据集；将上述目标发电数据集对应的上述目标曲线作为上述当前第三采集周期对应的上述目标区域特征子数据；将上述每个第三采集周期作为上述当前第三采集周期，得到每个上述第三采集周期对应的上述目标区域特征子数据，将上述各个上述第三采集周期对应的上述目标区域特征子数据组合得到上述目标区域特征数据。

13、可选地，上述整合单元，还包括：修正系数确定模块，用于将参考周期与上述第一采集周期之间的比值确定修正系数，其中，上述参考周期用于指示上述目标区域在上述第一采集周期内进行发电的上述第二采集周期的数量；修正模块，用于利用上述目标区域特征数据与上述修正系数相乘得到更新后的目标区域特征数据。

14、可选地，上述配置确定单元，包括：装置建模模块，用于对上述目标区域内的多种储能装置进行建模，并初始化上述多种储能装置的容量配置。

15、可选地，上述配置确定单元，还包括：第一目标函数确定模块，用于利用上述候选储能装置配置和上述目标区域特征数据计算第一目标函数；目标配置确定模块，用于基于上述储能约束条件调节上述候选储能装置配置，将上述第一目标函数最大时的对应的上述候选储能装置配置确定为上述目标储能配置。

16、可选地，上述目标配置确定模块，还用于：设置n组上述候选储能装置配置，计算上述n组上述候选储能装置配置对应的上述第一目标函数，其中，n为大于0的整数；对上述n组中的第k组上述候选储能装置配置进行更新，包括：获取上述第k组上述候选储能装置配置对应的第一控制参数，并利用上述第k组上述候选储能装置配置对应的第一目标函数的历史最大值与上述第k组上述候选储能装置配置对应的上述第一目标函数确定第二控制参数，将上述n组上述候选储能装置配置对应的第一目标函数的历史最大值与上述第k组上述候选储能装置配置对应的上述第一目标函数确定第三控制参数，其中，k为小于或等于n的正整数；将上述第一控制参数、上述第二控制参数和上述第三控制参数加权求和得到更新后的第一控制参数，利用上述第k组上述候选储能装置配置与上述更新后的第一控制参数相加得到更新后的第k组上述候选储能装置配置；对上述n组上述候选储能装置配置重复更新，直至达到预设的迭代次数，其中，每次迭代为对上述n组上述候选储能装置配置的一次更新。

17、根据本技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述储能系统的配置方法。

18、根据本技术实施例的又一个方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序/指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序/指令，处理器执行该计算机程序/指令，使得该计算机设备执行如以上储能系统的配置方法。

19、根据本技术实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的储能系统的配置方法。

20、在本技术实施例中，对在第一采集周期内采集到的与目标区域对应的多个发电数据进行聚类，得到多个发电数据集，其中，多个发电数据为在第一采集周期内包含的多个第二采集周期中各自采集到的发电数据；对多个发电数据集进行整合，得到目标区域特征数据，其中，目标区域特征数据用于表示目标区域在第一采集周期内呈现的发电特征；基于为目标区域所创建的候选储能装置配置和目标区域特征数据，为目标区域确定出满足储能约束条件的目标储能配置，其中，目标储能配置用于指示为目标区域所配置的储能装置的组合结果。在目标区域确定后，可以根据目标区域采集到的发电数据对目标区域的数据进行整合得到目标区域特征数据，并基于目标区域特征数据和预设的候选储能装置配置在目标区域中确定出满足储能条件的目标储能装置。解决了相关技术提供的储能系统配置方法存在配置灵活性较低的技术问题。可以根据不同的实际情况进行动态的调节，提高了储能系统的利用率，进而提高了电力系统的运行效率和稳定性。

技术特征：

1.一种储能系统的配置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对在第一采集周期内采集到的与目标区域对应的多个发电数据进行聚类，得到多个发电数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述发电数据输入到多个具有权重的高斯模型中得到所述发电数据对应的多个概率值之前，包括：

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述对在第一采集周期内采集到的与目标区域对应的多个发电数据进行聚类，得到多个发电数据集之前，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个发电数据集进行整合，得到目标区域特征数据，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述发电数据集中的目标曲线和各个第三采集周期对应的所述发电数据集确定所述目标区域特征数据，包括：

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述发电数据集中的目标曲线和各个第三采集周期对应的所述发电数据集确定所述目标区域特征数据之后，还包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于为所述目标区域所创建的候选储能装置配置和所述目标区域特征数据，为所述目标区域确定出满足储能约束条件的目标储能配置之前，还包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于为所述目标区域所创建的候选储能装置配置和所述目标区域特征数据，为所述目标区域确定出满足储能约束条件的目标储能配置，包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述储能约束条件调节所述候选储能装置配置，将所述第一目标函数最大时的对应的所述候选储能装置配置确定为所述目标储能配置，包括：

11.一种储能系统的配置装置，其特征在于，包括：

12.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行所述权利要求1至10任一项中所述的方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述的方法。

14.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至10任一项中所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种储能系统的配置方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：对在第一采集周期内采集到的与目标区域对应的多个发电数据进行聚类，得到多个发电数据集，其中，多个发电数据为在第一采集周期内包含的多个第二采集周期中各自采集到的发电数据；对多个发电数据集进行整合，得到目标区域特征数据，其中，目标区域特征数据表示目标区域在第一采集周期内呈现的发电特征；基于为目标区域所创建的候选储能装置配置和目标区域特征数据，为目标区域确定出满足储能约束条件的目标储能配置，其中，目标储能配置指示为目标区域所配置的储能装置的组合结果。本申请解决了相关技术提供的储能系统配置方法存在配置灵活性较低的技术问题。

技术研发人员：陈亦平,卢斯煜,李建设,王嘉阳,赵化时,梁金冰,孙焜,周保荣,王大为,卓映君,邹金,蔡万通,戴仲覆,程铭
受保护的技术使用者：中国南方电网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23