信息验证方法、装置、电子设备和计算机可读介质与流程

本公开的实施例涉及计算机，具体涉及信息验证方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术：

1、随着信息技术的快速发展，对处于不同环境相同时间和相同环境不同时间的视频数据进行运动物体的行为检测越来越普遍。视频数据进行行为检测以及对检测出来的运动行为进行运动轨迹验证，可以提高系统的安全性和响应速度。信息验证是对信息进行验证的一种技术。目前，信息验证通常采用的方式为：人工对运动物体的轨迹信息进行分析，来实现信息验证。

2、然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：

3、第一，人工对运动物体的轨迹信息进行分析会造成信息验证的误差较大，以及不能及时对产生的误差进行修正，导致系统的响应速度较慢，导致系统的安全性较低。

4、第二，视频数据在对物体信息进行标注时可能会出现错误识别，从而导致标注的视频数据误差较高，导致标注的视频数据质量较差。由于无法确定物体间的关联性，导致标注的准确性较低，从而导致标注的视频数据质量较差。

5、该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了信息验证方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种信息验证方法，该方法包括：获取预设时间段内摄像头拍摄的视频数据，作为初始视频数据，其中，上述初始视频数据包括：不同时间相同环境的视频数据，不同环境相同时间的视频数据；根据上述初始视频数据，生成标注后视频数据集；根据上述标注后视频数据集，生成物体行为检测结果集；响应于确定上述物体行为检测结果集中存在表征物体行为检测正常结果的物体行为检测结果，将表征物体行为检测正常结果的至少一个物体行为检测结果对应的视频特征集确定为第一视频特征集；响应于确定上述物体行为检测结果集中存在表征物体行为检测异常结果的物体行为检测结果，将表征物体行为检测异常结果的至少一个物体行为检测结果对应的视频特征集确定为第二视频特征集；将上述第一视频特征集和上述第二视频特征集输入至预先训练好的物体特征预测模型，得到物体特征预测结果；对上述物体特征预测结果对应的物体运动轨迹信息进行验证，得到验证后轨迹信息，以供系统进行物体类别确定。

4、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种信息验证装置，装置包括：获取单元，被配置成获取预设时间段内摄像头拍摄的视频数据，作为初始视频数据，其中，上述初始视频数据包括：不同时间相同环境的视频数据，不同环境相同时间的视频数据；第一生成单元，被配置成根据上述初始视频数据，生成标注后视频数据集；第二生成单元，被配置成根据上述标注后视频数据集，生成物体行为检测结果集；第一确定单元，被配置成响应于确定上述物体行为检测结果集中存在表征物体行为检测正常结果的物体行为检测结果，将表征物体行为检测正常结果的至少一个物体行为检测结果对应的视频特征集确定为第一视频特征集；第二确定单元，被配置成响应于确定上述物体行为检测结果集中存在表征物体行为检测异常结果的物体行为检测结果，将表征物体行为检测异常结果的至少一个物体行为检测结果对应的视频特征集确定为第二视频特征集；输入单元，被配置成将上述第一视频特征集和上述第二视频特征集输入至预先训练好的物体特征预测模型，得到物体特征预测结果；验证单元，被配置成对上述物体特征预测结果对应的物体运动轨迹信息进行验证，得到验证后轨迹信息，以供系统进行物体类别确定。

5、第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

6、第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的信息验证方法，提升了系统的安全性，提高了系统的响应速度。具体来说，造成系统的响应速度较慢，导致系统的安全性较低的原因在于：人工对运动物体的轨迹信息进行分析会造成信息验证的误差较大，以及不能及时对产生的误差进行修正，导致系统的响应速度较慢，导致系统的安全性较低。基于此，本公开的一些实施例的信息验证方法，首先，获取预设时间段内摄像头拍摄的视频数据，作为初始视频数据，其中，上述初始视频数据包括：不同时间相同环境的视频数据，不同环境相同时间的视频数据，由此，可以为后续处理提供便利。然后，根据上述初始视频数据，生成标注后视频数据集，由此，可以对上述初始视频数据进行标注，便于对初始视频数据进行识别，也有利于后续对运动物体轨迹信息的自动分析。之后，根据上述标注后视频数据集，生成物体行为检测结果集，由此，可以对上述标注后视频数据集进行物体行为检测，可以减少人工操作导致的误差。其次，响应于确定上述物体行为检测结果集中存在表征物体行为检测正常结果的物体行为检测结果，将表征物体行为检测正常结果的至少一个物体行为检测结果对应的视频特征集确定为第一视频特征集，由此，可以避免人工对运动物体的轨迹信息进行分析。再其次，响应于确定上述物体行为检测结果集中存在表征物体行为检测异常结果的物体行为检测结果，将表征物体行为检测异常结果的至少一个物体行为检测结果对应的视频特征集确定为第二视频特征集，由此，可以避免人工对运动物体的轨迹信息进行分析，以及及时对产生的误差进行修正，从而，提高了系统的响应速度，提高了系统的安全性。之后，将上述第一视频特征集和上述第二视频特征集输入至预先训练好的物体特征预测模型，得到物体特征预测结果，由此，可以自动的预测轨迹信息的特征。最后，对上述物体特征预测结果对应的物体运动轨迹信息进行验证，得到验证后轨迹信息，以供系统进行物体类别确定。由此，可以提高系统的安全性，有助于物体类别的确定。因此，提升了系统的安全性，提高了系统的响应速度。

技术特征：

1.一种信息验证方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述标注后视频数据集，生成物体行为检测结果集，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物体特征预测模型是通过以下步骤训练得到的：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述初始视频数据，生成标注后视频数据集，包括：

6.一种信息验证装置，包括：

7.一种电子设备，包括：

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一所述的方法。

技术总结
本公开的实施例公开了信息验证方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取预设时间段内摄像头拍摄的视频数据，作为初始视频数据，其中，初始视频数据包括：不同时间相同环境的视频数据，不同环境相同时间的视频数据；根据初始视频数据，生成标注后视频数据集；根据标注后视频数据集，生成物体行为检测结果集；将第一视频特征集和第二视频特征集输入至预先训练好的物体特征预测模型，得到物体特征预测结果；对物体特征预测结果对应的物体运动轨迹信息进行验证，得到验证后轨迹信息，以供系统进行物体类别确定。该实施方式提升了系统的安全性，提高了系统的响应速度。

技术研发人员：魏俊生,董涵,蒲立,唐矗
受保护的技术使用者：北京积加科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23