一种基于微服务架构的软件应用管理方法与流程

本发明涉及软件应用管理，具体为一种基于微服务架构的软件应用管理方法。

背景技术：

1、随着云计算技术的不断发展，微服务架构逐渐成为现代软件系统的主流架构之一。微服务架构通过将单一的应用程序拆分成多个小的、相互独立的服务单元，使得系统具有更好的扩展性和灵活性。这些服务单元可以独立开发、部署和扩展，从而提高了系统的可维护性和故障隔离能力。

2、尽管现有技术在微服务架构的应用管理方面取得了显著的进展，但仍存在一些不足和挑战：现有方法在服务实例注册和发现过程中，依赖大量的手动配置和管理，容易出现配置错误和管理不善的问题，影响系统的整体效率和可靠性，同时，现有的负载均衡器通常基于静态配置，无法根据实时的运行状态和负载情况进行动态调整，导致资源利用率不高，系统响应速度不够理想，且现有的扩展缩减策略通常基于静态阈值和固定规则，无法根据实际运行情况进行智能化调整，导致在某些场景下扩展和缩减操作不够灵活和高效。

技术实现思路

1、基于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的是提供一种基于微服务架构的软件应用管理方法，以解决上述技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于微服务架构的软件应用管理方法，包括：

3、获取微服务实例的启动信息，将所述启动信息发送至服务注册中心，生成注册信息包；

4、将所述注册信息包上传至配置管理中心，根据预设的认证算法验证上传节点，认证通过后，对注册信息包进行解析并分发配置信息，进行微服务实例注册，其中，将所述注册信息包上传至配置管理中心，根据预设的认证算法验证上传节点，包括：将所述注册信息包上传至配置管理中心时，使用基于时间的一次性密码算法生成一次性密码，将所述注册信息包、上传时间戳和一次性密码上传至配置管理中心；配置管理中心验证上传时间戳和一次性密码，验证通过后，获取上传节点的信任评分，当所述信任评分大于或等于预设的信任评分阈值时，配置管理中心接收注册信息包，认证通过；当所述信任评分小于预设的信任评分阈值时，配置管理中心生成人工审核信号，将所述注册信息包转发至人工审核；

5、服务实例注册成功后，更新服务发现列表，并根据负载均衡策略分配请求，其中，根据负载均衡策略分配请求，包括：当请求的微服务实例存在多个时，进行空微服务实例优先分配；当所有微服务实例均存在请求连接时，获取请求的属性参数，根据请求的属性参数计算所有微服务实例的请求评分，并根据请求评分将请求分配至请求评分最高的微服务实例；

6、实时监控微服务实例的运行状态，根据实时运行状态数据，触发扩展或缩减操作，动态调整微服务实例的数量。

7、本发明进一步设置为，获取微服务实例的启动信息，将所述启动信息发送至服务注册中心，生成注册信息包，包括：

8、在微服务实例启动时，获取启动信息，根据启动信息生成唯一标识符，将启动信息和唯一标识符按照预设的数据结构进行打包，获得启动信息包，其中，启动信息包括微服务实例的ip地址、端口号、服务名称、版本号和启动时间；

9、通过https协议与服务注册中心建立安全连接，通过http post请求将启动信息包发送到服务注册中心的接收接口；

10、服务注册中心的接收接口接收所述启动信息包，进行合法性和完整性验证；

11、验证通过后根据所述启动信息包生成注册信息包，其中，所述注册信息包包括微服务实例的启动信息和健康检查信息。

12、本发明进一步设置为，所述信任评分的计算逻辑为：，其中，为当前评估周期的信任评分，为上一评估周期的信任评分，为当前周期内的上传成功率，为当前周期内的上传失败率，和分别为当前周期内的上传成功率和上传失败率的权重系数，且，。

13、本发明进一步设置为，对注册信息包进行解析并分发配置信息，进行微服务实例注册，包括：

14、配置管理中心解析所述注册信息包，得到微服务实例的启动信息；

15、配置管理中心根据微服务实例的启动信息，生成配置信息和配置更新事件，将配置信息作为事件数据，使用事件总线将配置更新事件发布，其中，所述配置信息包括数据库连接信息、api密钥和负载均衡策略；

16、配置管理中心通过消息队列将配置信息发送至微服务实例，进行微服务实例注册。

17、本发明进一步设置为，根据请求的属性参数计算所有微服务实例的请求评分，请求评分的计算逻辑为：，其中，为请求评分，为请求的优先级评分，为请求的类型评分，为请求的地理位置和微服务实例的地理位置接近评分，为微服务实例请求队列的请求数量。

18、本发明进一步设置为，实时运行状态数据包括微服务实例的负载系数、请求的响应时间和数据库连接池使用率。

19、本发明进一步设置为，所述负载系数的计算逻辑为：，为负载系数，为微服务实例的数量，为第个微服务实例的cpu使用率，为第个微服务实例的内存使用率，为第个微服务实例的网络i/o使用率；请求的响应时间的计算逻辑为：，为请求的响应时间，为第个微服务实例的请求的响应时间，的计算逻辑为：，为第个微服务实例的请求数量，为第个微服务实例的第个请求的响应时间；数据库连接池使用率的计算逻辑为：，为数据库连接池使用率，为当前活跃的微服务实例的数据库连接数，为数据库连接池的微服务实例总连接数。

20、本发明进一步设置为，根据实时运行状态数据，触发扩展或缩减操作，动态调整微服务实例的数量，包括：

21、根据微服务实例的负载系数、请求的响应时间和数据库连接池使用率计算微服务实例状态指数，其中，微服务实例状态指数的计算逻辑为：，为微服务实例状态指数，、和为微服务实例的负载系数、请求的响应时间和数据库连接池使用率的权重系数；

22、当微服务实例状态指数大于第一微服务实例状态指数阈值时，扩展微服务实例的数量；

23、当微服务实例状态指数小于第二微服务实例状态指数阈值时，缩减微服务实例的数量。

24、本发明提供一种基于微服务架构的软件应用管理方法，所述方法通过获取微服务实例的启动信息，将所述启动信息发送至服务注册中心，生成注册信息包；将所述注册信息包上传至配置管理中心，根据预设的认证算法验证上传节点，认证通过后，对注册信息包进行解析并分发配置信息，进行微服务实例注册；服务实例注册成功后，更新服务发现列表，并根据负载均衡策略分配请求；实时监控微服务实例的运行状态，根据实时运行状态数据，触发扩展或缩减操作，动态调整微服务实例的数量，产生的有益效果包括：

25、1、自动化服务注册与发现：通过获取微服务实例的启动信息，自动生成标识符并将启动信息发送至服务注册中心，实现了服务实例的自动注册。避免了手动配置的繁琐步骤，提高了服务注册的准确性和效率；

26、2、改进的请求评估机制：通过引入请求评估和权重分配机制，根据服务请求的属性参数对所有微服务实例的请求评分，并根据评分将请求分配至评分最高的服务实例。确保了请求分配的合理性和高效性，提高了系统的响应能力；

27、3、动态负载均衡和扩展：根据微服务实例的运行状态和负载情况，动态调整实例的数量。通过实时监控服务实例的运行数据，当系统负载增加时，自动扩展服务实例；当负载减小时，自动缩减服务实例。保证了系统在高并发访问时的稳定性和响应速度，同时节约了资源。

28、上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。

技术特征：

1.一种基于微服务架构的软件应用管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于微服务架构的软件应用管理方法，其特征在于，获取微服务实例的启动信息，将所述启动信息发送至服务注册中心，生成注册信息包，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于微服务架构的软件应用管理方法，其特征在于，所述信任评分的计算逻辑为：，其中，为当前评估周期的信任评分，为上一评估周期的信任评分，为当前周期内的上传成功率，为当前周期内的上传失败率，和分别为当前周期内的上传成功率和上传失败率的权重系数，且，。

4.根据权利要求1所述的一种基于微服务架构的软件应用管理方法，其特征在于，对注册信息包进行解析并分发配置信息，进行微服务实例注册，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于微服务架构的软件应用管理方法，其特征在于，根据请求的属性参数计算所有微服务实例的请求评分，请求评分的计算逻辑为：，其中，为请求评分，为请求的优先级评分，为请求的类型评分，为请求的地理位置和微服务实例的地理位置接近评分，为微服务实例请求队列的请求数量。

6.根据权利要求1所述的一种基于微服务架构的软件应用管理方法，其特征在于，实时运行状态数据包括微服务实例的负载系数、请求的响应时间和数据库连接池使用率。

7.根据权利要求6所述的一种基于微服务架构的软件应用管理方法，其特征在于，所述负载系数的计算逻辑为：，为负载系数，为微服务实例的数量，为第个微服务实例的cpu使用率，为第个微服务实例的内存使用率，为第个微服务实例的网络i/o使用率；请求的响应时间的计算逻辑为：，为请求的响应时间，为第个微服务实例的请求的响应时间，的计算逻辑为：，为第个微服务实例的请求数量，为第个微服务实例的第个请求的响应时间；数据库连接池使用率的计算逻辑为：，为数据库连接池使用率，为当前活跃的微服务实例的数据库连接数，为数据库连接池的微服务实例总连接数。

8.根据权利要求7所述的一种基于微服务架构的软件应用管理方法，其特征在于，根据实时运行状态数据，触发扩展或缩减操作，动态调整微服务实例的数量，包括：

技术总结
本发明公开了一种基于微服务架构的软件应用管理方法，涉及软件应用管理技术领域，包括获取微服务实例的启动信息，发送至服务注册中心，生成注册信息包，上传至配置管理中心，根据预设的认证算法验证上传节点，认证通过后，对注册信息包进行解析并分发配置信息，进行微服务实例注册；服务实例注册成功后，更新服务发现列表，并根据负载均衡策略分配请求；实时监控微服务实例的运行状态，根据实时运行状态数据，触发扩展或缩减操作，动态调整微服务实例的数量。通过实时监控服务实例的运行数据，当系统负载增加时，自动扩展服务实例；当负载减小时，自动缩减服务实例。保证了系统在高并发访问时的稳定性和响应速度，同时节约了资源。

技术研发人员：吴晓琳,杜恒,吴跃洋
受保护的技术使用者：深圳金证引擎科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23