选煤厂自动化配煤装车管理系统及方法与流程

本申请涉及智能管理领域，且更为具体地，涉及一种选煤厂自动化配煤装车管理系统及方法。

背景技术：

1、在炼焦配煤作业中，配煤的准确性对于最终焦炭的质量具有决定性的作用。配煤的准确性不仅影响焦炭的物理和化学性能，还直接关系到炼焦过程的效率和成本。

2、目前，许多配煤系统在混合不同煤种时，采用的是一种统一的混料方式，即将所有煤种同时投入混料器中进行混合。这种方法虽然操作简便，但在面对不同煤种配比差异较大的情况下，其混合效果往往不尽如人意。特别是当某些煤种的配比相对较小时，它们在混合过程中很容易被其他配比较高的煤种所掩盖，导致混合后的煤料中这些小配比煤种的分布不均匀。

3、因此，期待一种优化的方案。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种选煤厂自动化配煤装车管理系统及方法，其通过利用图像处理技术和智能化算法，对待检测的配合煤的实时状态图像进行分析和处理，以从中捕捉和学习待检测配合煤的实时性能表征，同时对数据库中被标注为性能符合要求的配合煤参考状态图像的集合进行共同特征的抽取，并基于待检测配合煤的实时性能表征与配合煤参考状态图像的参考共性状态表征之间的图像语义相似度来实现对配煤准确性是否高于预设要求的自动化判别，提高配煤准确性的智能化程度。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种选煤厂自动化配煤装车管理方法，其包括：

3、步骤一：设置各个单种煤的初始配制比例，并预设最低比例；

4、步骤二：根据所有单种煤的数量和比例进行判断，配比小于所述预设最低比例的单种煤数量为n，n≥2则所有配比小于所述预设最低比例的单种煤进入预配混合系统，n＝1则配比最小的2种煤进入所述预配混合系统，n＝0则所有煤种均不需进行预配；

5、步骤三：进入所述预配混合系统内的多种单种煤全部进入预配煤塔进行混合配制作业，形成预配煤；不需进行预配的单种煤进入对应的单种煤塔；

6、步骤四：所述预配煤塔内的预配煤和所述单种煤塔内的单种煤进入备煤配合系统，形成配合煤；

7、步骤五：对所述配合煤的配煤准确性进行检测，以确定配煤准确性是否高于预设要求。

8、根据本申请的另一个方面，提供了一种选煤厂自动化配煤装车管理系统，其包括：

9、实时状态图像获取模块，用于获取所述配合煤的实时状态图像；

10、配合煤参考状态图像获取模块，用于从数据库提取被标注为性能符合要求的配合煤参考状态图像的集合；

11、协同关注强化模块，用于对所述配合煤参考状态图像的集合进行性能特征提取和基于伪聚类中心的协同关注强化以得到协同关注强化配合煤性能表征参考特征图的集合；

12、自监督特征序列融合模块，用于将所述协同关注强化配合煤性能表征参考特征图的集合输入自监督特征序列融合模块以得到配合煤性能表征参考自监督融合特征图；

13、配合煤实时性能表征模块，用于将所述实时状态图像输入配合煤性能特征提取器以得到配合煤实时性能表征特征图；

14、结果生成模块，用于基于所述配合煤性能表征参考自监督融合特征图和所述配合煤实时性能表征特征图之间的图像语义相似度来确定配煤准确性是否高于预设要求。

15、与现有技术相比，本申请提供的一种选煤厂自动化配煤装车管理系统及方法，其通过利用图像处理技术和智能化算法，对待检测的配合煤的实时状态图像进行分析和处理，以从中捕捉和学习待检测配合煤的实时性能表征，同时对数据库中被标注为性能符合要求的配合煤参考状态图像的集合进行共同特征的抽取，并基于待检测配合煤的实时性能表征与配合煤参考状态图像的参考共性状态表征之间的图像语义相似度来实现对配煤准确性是否高于预设要求的自动化判别，提高配煤准确性的智能化程度。

技术特征：

1.一种选煤厂自动化配煤装车管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的选煤厂自动化配煤装车管理方法，其特征在于，所述步骤五，包括：

3.根据权利要求2所述的选煤厂自动化配煤装车管理方法，其特征在于，对所述配合煤参考状态图像的集合进行性能特征提取和基于伪聚类中心的协同关注强化以得到协同关注强化配合煤性能表征参考特征图的集合，包括：

4.根据权利要求3所述的选煤厂自动化配煤装车管理方法，其特征在于，将所述配合煤性能表征参考特征图的集合中的各个配合煤性能表征参考特征图和所述配合煤性能表征伪聚类中心分别输入协同关注模块以得到所述协同关注强化配合煤性能表征参考特征图的集合，包括：

5.根据权利要求4所述的选煤厂自动化配煤装车管理方法，其特征在于，将所述协同关注强化配合煤性能表征参考特征图的集合输入自监督特征序列融合模块以得到配合煤性能表征参考自监督融合特征图，包括：

6.根据权利要求5所述的选煤厂自动化配煤装车管理方法，其特征在于，计算所述协同关注强化配合煤性能表征参考特征向量的集合中的各个协同关注强化配合煤性能表征参考特征向量与所述配合煤性能表征参考分布簇中心之间的语义关联度以得到语义关联度的序列，包括：

7.根据权利要求6所述的选煤厂自动化配煤装车管理方法，其特征在于，将所述实时状态图像输入配合煤性能特征提取器以得到配合煤实时性能表征特征图，包括：

8.根据权利要求7所述的选煤厂自动化配煤装车管理方法，其特征在于，基于所述配合煤性能表征参考自监督融合特征图和所述配合煤实时性能表征特征图之间的图像语义相似度来确定配煤准确性是否高于预设要求，包括：

9.一种选煤厂自动化配煤装车管理系统，其特征在于，包括：

技术总结
本申请公开了一种选煤厂自动化配煤装车管理系统及方法，其通过利用图像处理技术和智能化算法，对待检测的配合煤的实时状态图像进行分析和处理，以从中捕捉和学习待检测配合煤的实时性能表征，同时对数据库中被标注为性能符合要求的配合煤参考状态图像的集合进行共同特征的抽取，并基于待检测配合煤的实时性能表征与配合煤参考状态图像的参考共性状态表征之间的图像语义相似度来实现对配煤准确性是否高于预设要求的自动化判别，提高配煤准确性的智能化程度。

技术研发人员：黄凯,刘钊,何滨,田东,上官峰,严东东,白刃,张兴烨,雷富岭,黄利强
受保护的技术使用者：新疆盛疆能源有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23