无线智能多功能接地监控方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及无线监控，尤其涉及一种无线智能多功能接地监控方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着电子设备的广泛应用和工业生产的快速发展，静电放电问题日益突出，对人员安全和设备稳定性造成严重威胁。传统的接地监控方法往往依赖于单一传感器和简单的阈值判断，难以应对复杂多变的实际环境。此外，现有的接地监控系统普遍存在数据采集不全面、分析能力有限、实时性差等问题，无法满足高精度、多功能的接地监控需求。

2、在安检领域，静电问题尤为关键，不仅影响设备的正常运行，还可能导致误报或漏检，降低安检效率和准确性。然而，目前的安检设备大多未能充分考虑接地监控的重要性，缺乏对人员静电状态的全面评估和智能化管理。

技术实现思路

1、本申请提供了一种无线智能多功能接地监控方法、装置、设备及存储介质，用于提高金属安检设备的检测准确率。

2、第一方面，本申请提供了一种无线智能多功能接地监控方法，所述无线智能多功能接地监控方法包括：

3、对安检设备进行多传感器集成，构建具有电场、压力、红外和图像采集功能的多模态感知系统；

4、通过所述多模态感知系统采集通过人员的原始数据集，并对所述原始数据集进行无线传输，得到支持多协议自适应切换的分层加密数据流；

5、对所述分层加密数据流进行分布式边缘计算预处理，得到多模态特征数据；

6、对所述多模态特征数据进行多模态融合和特征编码处理，得到融合注意力机制的深度特征向量；

7、将所述深度特征向量输入预置的多任务深度神经网络模型进行人员接地状态分析，得到包含静电量、姿态特征和环境因素的综合接地评估结果；

8、通过智能监控管理平台对所述综合接地评估结果进行集中式多维分析和关联可视化处理，并生成所述通过人员对应的安检设备执行指令序列。

9、第二方面，本申请提供了一种无线智能多功能接地监控装置，所述无线智能多功能接地监控装置包括：

10、构建模块，用于对安检设备进行多传感器集成，构建具有电场、压力、红外和图像采集功能的多模态感知系统；

11、传输模块，用于通过所述多模态感知系统采集通过人员的原始数据集，并对所述原始数据集进行无线传输，得到支持多协议自适应切换的分层加密数据流；

12、处理模块，用于对所述分层加密数据流进行分布式边缘计算预处理，得到多模态特征数据；

13、编码模块，用于对所述多模态特征数据进行多模态融合和特征编码处理，得到融合注意力机制的深度特征向量；

14、分析模块，用于将所述深度特征向量输入预置的多任务深度神经网络模型进行人员接地状态分析，得到包含静电量、姿态特征和环境因素的综合接地评估结果；

15、生成模块，用于通过智能监控管理平台对所述综合接地评估结果进行集中式多维分析和关联可视化处理，并生成所述通过人员对应的安检设备执行指令序列。

16、本申请第三方面提供了一种无线智能多功能接地监控设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述无线智能多功能接地监控设备执行上述的无线智能多功能接地监控方法。

17、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的无线智能多功能接地监控方法。

18、本申请提供的技术方案中，通过集成电场、压力、红外和图像采集等多种传感器，实现了对人员接地状态的全方位、多角度监测，大幅提高了数据采集的全面性和准确性。采用分布式边缘计算技术对加密数据流进行预处理，显著减少了数据传输量和中心服务器的负担，提高了系统的实时响应能力。运用多模态融合和注意力机制，实现了对复杂环境下人员接地状态的深度特征提取，增强了系统对微小接地异常的识别能力。通过多任务深度神经网络模型，同时分析静电量、姿态特征和环境因素，提高了接地状态评估的全面性和准确性。引入非支配遗传算法对模型进行动态优化，使系统能够不断适应新的接地监控场景和需求，提高了系统的可扩展性和长期有效性。通过智能监控管理平台提供多维分析和关联可视化，为管理人员提供直观、有效的决策支持，提高了接地风险管理的效率。基于综合评估结果自动生成安检设备执行指令序列，实现了接地监控与安检设备的智能联动，提高了金属安检设备的检测准确率。

技术特征：

1.一种无线智能多功能接地监控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的无线智能多功能接地监控方法，其特征在于，所述通过所述多模态感知系统采集通过人员的原始数据集，并对所述原始数据集进行无线传输，得到支持多协议自适应切换的分层加密数据流，包括：

3.根据权利要求2所述的无线智能多功能接地监控方法，其特征在于，所述对所述分层加密数据流进行分布式边缘计算预处理，得到多模态特征数据，包括：

4.根据权利要求1所述的无线智能多功能接地监控方法，其特征在于，所述对所述多模态特征数据进行多模态融合和特征编码处理，得到融合注意力机制的深度特征向量，包括：

5.根据权利要求1所述的无线智能多功能接地监控方法，其特征在于，所述将所述深度特征向量输入预置的多任务深度神经网络模型进行人员接地状态分析，得到包含静电量、姿态特征和环境因素的综合接地评估结果，包括：

6.根据权利要求5所述的无线智能多功能接地监控方法，其特征在于，所述通过智能监控管理平台对所述综合接地评估结果进行集中式多维分析和关联可视化处理，并生成所述通过人员对应的安检设备执行指令序列，包括：

7.根据权利要求1所述的无线智能多功能接地监控方法，其特征在于，所述无线智能多功能接地监控方法还包括：

8.一种无线智能多功能接地监控装置，其特征在于，用于执行如权利要求1-7中任一项所述的无线智能多功能接地监控方法，所述装置包括：

9.一种无线智能多功能接地监控设备，其特征在于，所述无线智能多功能接地监控设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的无线智能多功能接地监控方法。

技术总结
本申请涉及无线监控技术领域，公开了一种无线智能多功能接地监控方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：对安检设备进行多传感器集成，构建多模态感知系统；采集通过人员的原始数据集并进行无线传输，得到分层加密数据流；进行分布式边缘计算预处理，得到多模态特征数据；对多模态特征数据进行多模态融合和特征编码处理，得到深度特征向量；将深度特征向量输入多任务深度神经网络模型进行人员接地状态分析，得到综合接地评估结果；通过智能监控管理平台对综合接地评估结果进行集中式多维分析和关联可视化处理，并生成通过人员对应的安检设备执行指令序列，本申请提高了金属安检设备的检测准确率。

技术研发人员：张大春,张远彪,杜传宗
受保护的技术使用者：深圳市安利集电子有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23