本公开涉及语言学习数据推荐,尤其涉及一种语言学习数据推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术:
1、随着互联网技术的快速发展,人们越来越倾向于通过终端安装的语言应用程序学习各种语言。例如,用户可以利用语言应用程序学习英文。目前,用户可以在语言应用程序中学习各个阶段的英文,包括中学阶段的英文、大学阶段的英文,以及一些与工作相关的英文内容。然而,目前的语言应用程序通常是根据用户选择的感兴趣主题来推荐学习视频资源的,通常是按照默认顺序向用户推荐学习视频资源。这种推荐方式可能导致推荐的学习视频与用户当前的水平不匹配,从而影响用户的学习体验。
技术实现思路
1、有鉴于此,本公开实施例提供了一种语言学习数据推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质,以解决目前语言学习应用程序中存在的推荐不匹配问题。
2、本公开实施例的第一方面,提供了一种语言学习数据推荐方法,该方法包括:获取用户在语言应用程序的历史学习信息;根据用户在语言应用程序的历史学习信息,确定用户在语言应用程序的用户等级;根据用户在语言应用程序的用户等级,确定用户等级匹配的语言学习数据,语言学习数据包含以下任意一项或多项:语言预习数据、语言练习数据、以及语言复习数据;向语言应用程序推荐语言学习数据。
3、本公开实施例的第二方面,提供了一种语言学习数据推荐装置,该装置包括:获取模块,用于获取用户在语言应用程序的历史学习信息;第一确定模块,用于根据用户在语言应用程序的历史学习信息,确定用户在语言应用程序的用户等级;第二确定模块,用于根据用户在语言应用程序的用户等级,确定用户等级匹配的语言学习数据,语言学习数据包含以下任意一项或多项:语言预习数据、语言练习数据、以及语言复习数据;推荐模块,用于向语言应用程序推荐语言学习数据。
4、本公开实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述的语言学习数据推荐方法。
5、本公开实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的语言学习数据推荐方法。
6、本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本公开实施例可以通过获取用户在语言应用程序的历史学习信息,并根据该信息确定用户的用户等级,这样能够为每位用户提供个性化的学习体验。用户将获得与其实际水平和需求相匹配的语言学习数据,从而提高学习效率和学习动力。根据用户在语言应用程序的用户等级,确定用户等级匹配的语言学习数据,包括语言预习数据、语言练习数据以及语言复习数据。这种精准的推荐机制可以确保用户获得与其当前水平相适应的学习资源,提高学习的针对性和效果。通过向用户推荐适合其等级的语言预习、练习和复习数据,这样有助于用户系统性地学习语言,巩固知识点,提升学习效果。用户将更有可能保持学习动力并取得更好的学习成果。
1.一种语言学习数据推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的语言学习数据推荐方法,其特征在于,在确定所述用户在所述语言应用程序的用户等级之前,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的语言学习数据推荐方法,其特征在于,所述根据所述初始语言学习视频的字幕中连续两条时间轴的间隔,确定所述初始语言学习视频的切割点包括:
4.根据权利要求2所述的语言学习数据推荐方法,其特征在于,在切割所述初始语言学习视频之后,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的语言学习数据推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求2所述的语言学习数据推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.根据权利要求1所述的语言学习数据推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.一种语言学习数据推荐装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的语言学习数据推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的语言学习数据推荐方法。
