体检仪器的数据收集系统和数据收集方法与流程

本发明涉及数据采集，具体为体检仪器的数据收集系统和数据收集方法。

背景技术：

1、体检仪器在现代健康管理中扮演着至关重要的角色，它们通过精确测量和分析个体的生理指标来评估健康状态。

2、公开号为cn111192647a的申请公开了一种体检仪器的数据收集系统，包括：输入/输出端口，适于通过连接线连接到体检仪器；存储器，存储可由处理器执行的指令；处理器，连接所述体检仪器、输入设备和存储器，所述处理器配置为执行所述指令以实施如下步骤：使用预置的硬件信息识别所述体检仪器；接收来自所述体检仪器的第一体检数据；解析所述第一体检数据以获得多个元素；将所述多个元素封装到统一的对象格式中以获得第二体检数据；以及保存所述第二体检数据到所述存储器中。

3、针对于不同的体检项存在不同的体检仪器，其体检仪器在实际的应用过程中，一般基于采集对象所关联的采集过程，从相关的采集过程中识别采集数据的相关变化，当数据变化暂停时，从所暂停的展示数据中确认其体检数据，当出现多组暂停的采集数据或体检数据一直波动时，便会导致对应采集过程中的体检数据存在相关精度问题，其数据收集过程中的整体精度无法得到相关保障。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了体检仪器的数据收集系统和数据收集方法，解决了数据收集过程中的体检数据的整体精度无法得到相关保障的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：体检仪器的数据收集方法，包括以下步骤：

3、s1、基于相关体检仪器在相关周期内所收集的体检数据，基于其对应体检数据的波动走向特征，确定其对应体检项的关联变化值，具体方式为：

4、s11、基于对应体检仪器所设定的相关周期t，其中t为预设值，将本相关周期t内所监测的若干组体检数据进行一一确认；

5、s12、基于本相关周期t内不同时刻所对应的不同体检数据，生成本相关周期t的体检数据变化曲线；

6、s13、对本体检数据变化曲线内所存在的转折点进行一一确认，其转折点前后相关点位的变化趋势相反，基于所确认的若干个转折点，将每个转折点所对应的体检数据标定为ji，其中i代表不同的转折点，从若干个体检数据ji中选定最大值jimax以及最小值jimin，采用g=（jimax-jimin）÷x1确认此体检项的关联变化值g，其中x1为预设值，并将不同体检人员所产生的关联变化值标定为gk，其中k代表不同的体检人员；

7、s2、基于对应体检数据所确认的关联变化值，对本体检数据所关联的体检数据进行分段分析，从所分离出的若干个数据分段中，选定最佳分析段，并从最佳分析段中确定标准体检数据，具体子步骤为：

8、s21、基于本相关周期t内所产生的若干组体检数据，按照对应体检数据所产生的时间前后，将若干组体检数据进行排序确定数据序列；

9、s22、识别其数据序列内相邻数据之间的变化差值是否为同类值，识别第一组体检数据与第二组体检数据的变化差值，其变化差值=|前一组体检数据-后一组体检数据|，若变化差值≤gk，将前两组体检数据标定为同类数据，再识别第二组体检数据与第三组体检数据是否为同类数据，依此类推，直至所确认的后续体检数据不是同类数据时停止，并将此体检数据之前的若干组体检数据划分为第一数据分段；

10、再从此体检数据开始，往后进行同类值的确认，逐步进行处理，对后续所相关的若干组数据分段进行一一确认；

11、s23、从所确认的数据分段中，确定对应数据分段初始数据与末端数据对应时刻之间的时间差值czq，其中q代表不同的数据分段，再确认对应数据分段内不同体检数据之间变化差值的总和值，并将其标定为zhq，采用tzq=（czq×c1）÷（zhq×c2）确定特征值tzq，其中c1以及c2均为预设的固定系数因子；

12、s24、依次确认不同数据分段的特征值tzq，从不同的tzq中选定最大值对应的数据分段，将此数据分段标定为最佳分析段，并将最佳分析段所对应的若干组体检数据进行均值处理，确定此体检项的标准体检数据；

13、s3、依据步骤s1以及步骤s2中相同的处理方式，对同一体检人员针对于其他体检项所产生的标准体检数据进行一一确认，并将对应体检人员所确认的若干组标准体检数据进行展示；

14、s4、将同一体检项所确认的若干组标准体检数据所关联的时间线进行确认，再基于时间线位于本相关周期的时刻参数，确认其对应标准体检数据的时刻序列，再对不同标准体检数据的时刻序列进行方差分析，识别其时间线之间是否存在规律并确定标定周期，具体子步骤为：

15、s41、将同一体检项所关联的若干组标准体检数据的时间线进行确认，确定其时间线的初始时刻cs以及末端时刻ms，再识别对应时间周期t的初始时刻ts以及末端时刻tm，识别此标准体检数据的前端时刻参数qd，且qd=cs-ts，再识别此标准体检数据的末端时刻参数md，且md=tm-ms，将所确定的前端时刻参数qd以及末端时刻参数md作为本标准体检数据的时刻序列｛qd，md｝；

16、s42、将本阶段所识别的若干组标准体检数据的时刻序列的若干组前端时刻参数qd进行方差处理，确定第一组方差值f1，再将本阶段所识别的若干组标准体检数据的时刻序列的若干组末端时刻参数md进行方差处理，确认第二组方差值f2，将本体检项所关联的两组方差值进行均值处理，确定标准均值；

17、s43、将所确认的标准均值与预设值y1进行比对：当标准均值≤y1时，将若干组标准体检数据的时间线进行重新校准，将对应时间线所关联的相关周期t的初始时刻校准为0，从而获得对应时间线的前后时刻，当标准均值＞y1时，不进行任何处理；

18、再将校准后的时间线进行时段交叉确认，将交叉次数最多的共同时段进行确定，基于所确定的共同时段在相关周期t内进行时段标定，确定修改后的标定周期；

19、s5、标定周期确定后，后续针对于同类体检项的标准体检数据确认时，直接从监测过程中标定周期内所标定的共同时段所相关的体检数据中进行均值确认，来确定对应体检过程中的标准体检数据。

20、优选的，体检仪器的数据收集系统，包括：

21、变化值确认端，基于相关体检仪器在相关周期内所收集的体检数据，基于其对应体检数据的波动走向特征，确定其对应体检项的关联变化值；

22、标准体检数据确认端，基于对应体检数据所确认的关联变化值，对本体检数据所关联的体检数据进行分段分析，从所分离出的若干个数据分段中，选定最佳分析段，并从最佳分析段中确定标准体检数据；

23、数据展示端，将对应体检项所确定的标准体检数据通过对应的展示端进行展示；

24、规律分析端，将同一体检项所确认的若干组标准体检数据所关联的时间线进行确认，再基于时间线位于本相关周期的时刻参数，确认其对应标准体检数据的时刻序列，再对不同标准体检数据的时刻序列进行方差分析，识别其时间线之间是否存在规律；

25、相关执行端，对存在标定周期的体检项的标准体检数据确认时，直接从监测过程中标定周期内所标定的共同时段所相关的体检数据中进行均值确认，来确定对应体检过程中的标准体检数据。

26、本发明提供了体检仪器的数据收集系统和数据收集方法。与现有技术相比具备以下有益效果：

27、本发明通过对体检仪器所采集到的相关体检数据进行相关分析，基于其具体的数值波动情况，确定其波动特征较为相近的相关数据段，再从对应的数据段中识别其最为标准的相关体检数据，采用此种标准体检数据的确认方式，从若干组体检数据中锁定数值较为标准的体检数据，所确认的体检数据相比于原始方式所确认的体检数据，其数值精准度更高，达到更好的体检数据确定效果；

28、为了识别其对应的标准体检数据在确认过程中，在关联的相关周期内确认若干个标准体检数据所存在的共同时段，在基于共同时段位于对应相关周期的具体时间位置，在后续的标准体检数据确认时，直接在此相关周期中获取对应时间位置的体检数据，再从所获取的体检数据中，直接确认其标准体检数据，不仅可以快速获取对应的标准数据，同步还可以保障所获取的数据的准度，对数据收集的整体效果进行相关保障。

技术特征：

1.体检仪器的数据收集方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的体检仪器的数据收集方法，其特征在于，所述步骤s1中，确定其体检项的关联变化值的具体方式为：

3.根据权利要求2所述的体检仪器的数据收集方法，其特征在于，所述步骤s2中，确定标准体检数据的具体子步骤为：

4.根据权利要求3所述的体检仪器的数据收集方法，其特征在于，所述步骤s4中，识别其时间线之间是否存在规律的具体子步骤为：

5.根据权利要求4所述的体检仪器的数据收集方法，其特征在于，所述步骤s43中，当标准均值＞y1时，不进行任何处理。

6.根据权利要求4所述的体检仪器的数据收集方法，其特征在于，还包括以下步骤：

7.体检仪器的数据收集系统，该收集系统根据权利要求1-6任一项所述的体检仪器的数据收集方法进行运行，其特征在于，包括：

技术总结
本发明公开了体检仪器的数据收集系统和数据收集方法，本发明涉及数据采集技术领域，解决了数据收集过程中的体检数据的整体精度无法得到相关保障的问题，本发明通过对体检仪器所采集到的相关体检数据进行相关分析，基于其具体的数值波动情况，确定其波动特征较为相近的相关数据段，再从对应的数据段中识别其最为标准的相关体检数据，采用此种标准体检数据的确认方式，从若干组体检数据中锁定数值较为标准的体检数据，所确认的体检数据相比于原始方式所确认的体检数据，其数值精准度更高，达到更好的体检数据确定效果。

技术研发人员：张智明,刘艳明,肖芬,田莉,陈昊源,粟大裕
受保护的技术使用者：湖南省山水体检有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23