数据处理方法、装置、设备以及存储介质与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术：

1、在这个数字化的世界中，统计数据是我们工作和生活中不可或缺的资源。这些统计数据有着各种来源，包括社交媒体、电子商务和企业系统等等，这些统计数据的规模和复杂性每天都在不断增长，要从这些统计数据中提取出有价值的信息并不容易。随着数据分析需求的不断增长，为简化数据分析过程，提升数据分析效率，越来越多的数据分析工具和系统成为不可或缺的数据分析手段。

2、但是现有工具和系统的数据分析能力有限，数据分析结果的效率和全面性不佳，局限性较大。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质，可提升数据分析效率和准确性，适用性高。

2、一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，该方法包括：

3、响应于获取到目标对象输入的统计数据，对上述统计数据进行字段识别处理得到字段识别结果，上述字段识别结果包括识别得到的统计指标和统计维度；

4、根据上述统计数据和上述字段识别结果确定数据描述信息，上述数据描述信息用于描述上述统计数据的数据特征；

5、将上述字段识别结果输入大语言模型得到推荐问题，上述推荐问题用于引导上述目标对象对上述统计数据的指定数据特征进行查询提问；

6、显示上述数据描述信息和上述推荐问题。

7、另一方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，该装置包括：

8、字段识别模块，用于响应于获取到目标对象输入的统计数据，对上述统计数据进行字段识别处理得到字段识别结果，上述字段识别结果包括识别得到的统计指标和统计维度；

9、数据分析模块，用于根据上述统计数据和上述字段识别结果确定数据描述信息，上述数据描述信息用于描述上述统计数据的数据特征；

10、上述数据分析模块，用于将上述字段识别结果输入大语言模型得到推荐问题，上述推荐问题用于引导上述目标对象对上述统计数据的指定数据特征进行查询提问；

11、信息显示模块，用于显示上述数据描述信息和上述推荐问题。

12、另一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，该处理器和存储器相互连接；

13、上述存储器用于存储计算机程序；

14、上述处理器用于在调用上述计算机程序时，执行本申请实施例提供的数据处理方法。

15、另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行以实现本申请实施例提供的数据处理方法。

16、另一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的数据处理方法。

17、在本申请实施例中，在获取到目标对象输入的统计数据之后，可先对统计数据进行字段识别得到统计数据中的统计指标、统计维度以及字段类型等信息，使得在对统计数据进行数据分析时可以快速了解统计数据的结构和关键信息点，避免在数据分析过程中频繁地查询或确认相关字段特征，从而提高数据分析效率，提升数据分析结果的准确性。通过确定并显示统计数据的数据描述信息，可以全方位快速提取统计数据在各个层面的基础数据特征，有助于目标对象可以快速理解统计数据的基本特征，通过大语言模型生成并显示推荐问题，不仅可以为目标对象提供更为广泛的数据分析方向，提升人机交互效率和数据分析体验，而且在数据描述信息不依赖大语言模型的情况下，可以减少对人工智能的依赖，从而降低了数据分析的成本和难度，提高了数据分析的可行性和普适性。

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据描述信息包括以下至少一项：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述字段识别结果还包括每个所述统计维度的字段类型；对于每个所述统计维度，根据所述统计数据和所述字段识别结果，确定各所述统计指标在该统计维度下的统计值的数据特征，包括：

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述补充特征信息是基于以下方式确定的：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述字段识别结果输入大语言模型得到推荐问题，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据意图识别结果对所述统计数据进行分析，得到并显示所述第一查询问题对应的数据分析结果，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一查询问题的查询意图确定与所述第一查询问题相匹配的目标数据分析方法，包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.根据权利要求6至8任一项所述的方法，其特征在于，所述第一查询问题用于查询所述统计数据的各项统计值的变化差异原因；

11.根据权利要求6至8任一项所述的方法，其特征在于，所述统计维度包括时间维度，所述第一查询问题用于查询目标统计指标的统计值的未来变化趋势；

12.根据权利要求6至8任一项所述的方法，其特征在于，所述第一查询问题用于查询所述统计数据中的异常统计值；所述方法还包括：

13.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

14.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接；

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1至12任一项所述的方法。

16.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至12任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质，可应用于计算机技术领域。该方法包括：响应于获取到目标对象输入的统计数据，对统计数据进行字段识别处理得到字段识别结果，字段识别结果包括识别得到的统计指标和统计维度；根据统计数据和字段识别结果确定数据描述信息，数据描述信息用于描述统计数据的数据特征；将字段识别结果输入大语言模型得到推荐问题，推荐问题用于引导目标对象对统计数据的指定数据特征进行查询提问；显示数据描述信息和推荐问题。采用本申请实施例，可提升数据交互效率，提升数据分析准确信，适用性高。

技术研发人员：袁祥,翁旭东,吴栋
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23