本技术涉及数据处理系统相关领域,尤其涉及结合节能控制电路的电能表监测管理系统。
背景技术:
1、在现代社会中,随着技术的进步和能源需求的不断增加,节能成为一个重要的课题。尤其是在办公环境和工业生产中,如何高效地管理和使用能源,减少浪费,已经成为各个企业和机构关注的重点。然而,传统的能源管理系统存在许多不足之处,例如数据同步不及时、人工操作依赖性强、无法实时动态调整能源使用策略等,这些都严重制约了节能效果的提升。
2、因此,在现有技术中能源管理系统存在数据采集与同步不及时、依赖人工操作、缺乏智能化管理导致节能效果难以提高的技术问题。
技术实现思路
1、本技术通过提供结合节能控制电路的电能表监测管理系统,解决了现有技术中能源管理系统存在数据采集与同步不及时、依赖人工操作、缺乏智能化管理导致节能效果难以提高的技术问题。实现了通过实时数据采集和同步、对电表监测数据进行智能化分析和动态节能控制,实现了能源使用的高效管理,显著减少了能源浪费,提高了能源利用效率。
2、本技术提供结合节能控制电路的电能表监测管理系统,所述系统包括:人员分布获取模块,用于在达到预设节能时间点后,采集目标区域内的区域监测图像,并进行人员识别,获得人员分布信息,其中,所述人员分布信息包括多个人员的位置信息。控制模块,用于基于节能控制电路,根据所述人员分布信息,对所述目标区域内的基础电器阵列进行控制,获得控制结果,其中,对所述人员分布信息以外位置的基础电器进行关闭。数据采集模块,用于继续持续采集所述目标区域的区域监测图像、电能表的电能记录数据和外界环境数据,获得区域监测图像序列、电能记录数据序列和外界环境数据序列,其中,外界环境数据包括外界温度和外界亮度。降维处理模块,用于对所述电能记录数据序列进行降维处理,获得降维电能数据序列,并对每个降维电能数据相应帧的区域监测图像和外界环境数据进行抽取,获得降维监测图像序列和降维环境数据序列。工作变化参数获取模块,用于根据所述降维环境数据序列进行外界亮度变化分析和外界温度变化分析,获得亮度变化参数和温度变化参数,根据所述降维监测图像序列进行人员工作分析,获得工作变化参数。监测管理模块,用于基于所述亮度变化参数、温度变化参数和工作变化参数,分析获得理想用电衰减参数,根据所述降维电能数据序列,计算获得实际用电衰减参数,结合所述理想用电衰减参数,计算获得电能浪费系数,对所述电能记录数据序列进行标记,作为电能表监测管理结果。
3、在可能的实现方式中,所述人员分布获取模块还用于:在达到预设节能时间点后,采集目标区域内的区域监测图像。根据目标区域的图像监测数据记录,采集样本区域监测图像集合,并对样本区域监测图像内的人员位置进行标识,获得样本人员位置信息集合。采用所述样本区域监测图像集合和样本人员位置信息集合,训练人员分布识别器,对所述区域监测图像进行识别,获得多个人员位置信息,构建获得人员分布信息。
4、在可能的实现方式中,所述降维处理模块还用于:根据所述电能记录数据序列,计算获得电能记录数据的均值,作为基准电能记录数据。根据所述基准电能记录数据,根据所述电能记录数据序列内每个电能记录数据与所述基准电能记录数据的偏差,计算分配分布概率,获得基准电能数据概率分布。根据所述基准电能数据概率分布,对所述电能记录数据序列进行降维处理,获得所述降维电能数据序列。根据所述降维电能数据序列内多个降维电能数据的时间帧,在所述区域监测图像序列和外界环境数据序列内进行相应帧的区域监测图像和外界环境数据的抽取,获得降维监测图像序列和降维环境数据序列。
5、在可能的实现方式中,所述降维处理模块还用于:按照预设降维数量,在所述电能记录数据序列内随机选择电能记录数据,获得第一降维电能数据集。根据所述基准电能记录数据,根据所述第一降维电能数据集每个第一降维电能数据与所述基准电能记录数据的偏差,计算分配分布概率,获得第一降维电能数据概率分布。分析所述第一降维电能数据概率分布和所述基准电能数据概率分布的相似度,获得第一降维度。继续按照预设降维数据,对所述电能记录数据序列进行随机降维处理,直到收敛,输出降维度最大的降维电能数据序列。
6、在可能的实现方式中,所述工作变化参数获取模块还用于:根据所述降维环境数据序列,提取获得降维亮度数据序列和降维温度数据序列。根据所述降维亮度数据序列和降维温度数据序列,计算获得亮度变化参数和温度变化参数。对所述降维监测图像序列进行人员工作分析,获得工作变化参数。
7、在可能的实现方式中,所述工作变化参数获取模块还用于:按照第一抽取比,对所述降维监测图像序列进行监测图像均匀抽取并进行下采样处理,获得第一监测图像集。按照第二抽取比,对所述降维监测图像序列进行监测图像均匀抽取,获得第二监测图像集,第二抽取比小于所述第二抽取比。基于所述目标区域的人员工作监测分析历史数据,采集多个样本第一监测图像集、多个样本第二监测图像集,并对不同样本第一监测图像集和样本第二监测图像集下人员的工作效率变化进行标识,获得样本工作变化参数集。采用所述多个样本第一监测图像集、多个样本第二监测图像集和样本工作变化参数集,基于slowfast网络,构建工作变化识别器,并进行监督训练至收敛。将所述第一监测图像集和所述第二监测图像集输入训练完成的工作变化识别器,分析获得工作变化参数。
8、在可能的实现方式中,所述监测管理模块还用于:基于节能用电的控制数据,采集样本亮度变化参数集合、样本温度变化参数集合和样本工作变化参数集合,并根据不同变化参数下的理想节能用电,标识获得样本理想用电参数集合。采用所述样本亮度变化参数集合、样本温度变化参数集合、样本工作变化参数集合和样本理想用电参数集合,训练理想节能用电分析器。基于所述理想节能用电分析器,对所述亮度变化参数、温度变化参数和工作变化参数进行输入分析,获得理想用电参数。根据所述理想用电参数和所述控制结果下的用电参数,计算获得理想用电衰减参数。
9、在可能的实现方式中,所述监测管理模块还用于:根据所述降维电能数据序列和所述控制结果下的用电参数,计算获得实际用电衰减参数。根据所述理想用电衰减参数和实际用电衰减参数,计算获得电能浪费系数。
10、本技术中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
11、本技术提供的结合节能控制电路的电能表监测管理系统,包括:在达到预设节能时间点后,采集目标区域内的区域监测图像,并进行人员识别,获得人员分布信息,其中,所述人员分布信息包括多个人员的位置信息。基于节能控制电路,根据所述人员分布信息,对所述目标区域内的基础电器阵列进行控制,获得控制结果,其中,对所述人员分布信息以外位置的基础电器进行关闭。继续持续采集所述目标区域的区域监测图像、电能表的电能记录数据和外界环境数据,获得区域监测图像序列、电能记录数据序列和外界环境数据序列,其中,外界环境数据包括外界温度和外界亮度。对所述电能记录数据序列进行降维处理,获得降维电能数据序列,并对每个降维电能数据相应帧的区域监测图像和外界环境数据进行抽取,获得降维监测图像序列和降维环境数据序列。根据所述降维环境数据序列进行外界亮度变化分析和外界温度变化分析,获得亮度变化参数和温度变化参数,根据所述降维监测图像序列进行人员工作分析,获得工作变化参数。基于所述亮度变化参数、温度变化参数和工作变化参数,分析获得理想用电衰减参数,根据所述降维电能数据序列,计算获得实际用电衰减参数,结合所述理想用电衰减参数,计算获得电能浪费系数,对所述电能记录数据序列进行标记,作为电能表监测管理结果。解决了现有技术中能源管理系统存在数据采集与同步不及时、依赖人工操作、缺乏智能化管理导致节能效果难以提高的技术问题。实现了通过实时数据采集和同步、对电表监测数据进行智能化分析和动态节能控制,实现了能源使用的高效管理,显著减少了能源浪费,提高了能源利用效率。
1.结合节能控制电路的电能表监测管理系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的结合节能控制电路的电能表监测管理系统,其特征在于,所述人员分布获取模块还用于:
3.根据权利要求1所述的结合节能控制电路的电能表监测管理系统,其特征在于,所述降维处理模块还用于:
4.根据权利要求3所述的结合节能控制电路的电能表监测管理系统,其特征在于,所述降维处理模块还用于:
5.根据权利要求1所述的结合节能控制电路的电能表监测管理系统,其特征在于,所述工作变化参数获取模块还用于:
6.根据权利要求5所述的结合节能控制电路的电能表监测管理系统,其特征在于,所述工作变化参数获取模块还用于:
7.根据权利要求1所述的结合节能控制电路的电能表监测管理系统,其特征在于,所述监测管理模块还用于:
8.根据权利要求1所述的结合节能控制电路的电能表监测管理系统,其特征在于,所述监测管理模块还用于: