一种园林绿化养护监测预警方法与系统与流程

本发明属于监测预警，尤其涉及一种园林绿化养护监测预警方法与系统。

背景技术：

1、为了实现对园林绿化在养护过程中的监测管理，具体的在发明专利申请cn202410494015.1《一种园林绿化养护监测预警系统及方法》中通过对园林数据进行分析来综合判断在整体的生长情况，从而实现对园林绿化的养护监测目的，但是通过分析不难发现存在以下技术问题：

2、当监控图像中的园林监控数据存在异常时，例如缺水、虫害等，一般都会对园林绿化的生长造成不可逆的损伤，因此若不能在监控图像尚未发生异常时就及时介入，则无法保证园林绿化的生长的可靠性。

3、针对上述技术问题，本发明提供了一种园林绿化养护监测预警方法与系统。

技术实现思路

1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

2、根据本发明的一个方面，提供了一种园林绿化养护监测预警方法。

3、一种园林绿化养护监测预警方法，具体包括：

4、s1获取园林绿化区域在预设时段内的降水数据和光照数据，并利用所述降水数据和光照数据确定所述园林绿化区域不存在缺水风险不满足要求的植物类型时，进入下一步骤；

5、s2确定所述园林绿化区域的不同的植物类型的种植分布数据，基于不同的植物类型的种植分布数据以及缺水风险确定所述园林绿化区域的综合缺水风险在预设区间内时，进入下一步骤；

6、s3实时获取所述园林绿化区域的图像监测数据，通过所述图像监测数据的分析结果进行不同的植物类型的图像特征的获取，基于不同的植物类型的图像特征确定与不同的植物类型的缺水风险的匹配结果，基于所述匹配结果确定所述园林绿化区域的综合缺水风险的识别准确率不满足要求时，进入下一步骤；

7、s4利用不同的植物类型的历史图像监测数据的分析结果确定不同的植物类型的缺水识别准确率，并结合不同的植物类型的种植分布数据以及图像特征的解析结果确定是否输出预警信号。

8、本发明的有益效果在于：

9、1、在本申请中，利用降水数据和光照数据确定园林绿化区域是否存在缺水风险不满足要求的植物类型，从而实现了从降水和光照两个角度进行了不同植物类型的缺水风险的准确评估，避免了单一的考虑监控图像数据导致的缺水风险的识别结果的准确性难以满足要求的技术问题的出现，也为及时的进行缺水风险的介入奠定了基础。

10、2、在本申请中，基于匹配结果确定园林绿化区域的综合缺水风险的识别准确率是否满足要求，实现了从监控图像与缺水风险的匹配情况进行综合缺水风险的识别准确率的评估，进而实现了对监控图像中的缺水情况存在异常的准确筛选，并进一步结合图像特征的解析结果，保证了园林绿化区域的生长可靠性，避免了由于缺水导致的园林绿化区域的生长发生异常的情况的出现。

11、进一步的技术方案在于，所述预设时段根据所述园林绿化区域的最次一次的灌溉时刻进行确定，具体的将最次一次的灌溉时刻与当前时刻之间的时段作为预设时段。

12、进一步的技术方案在于，所述降水数据包括降水时段的数量以及不同的降水时段的降水量。

13、进一步的技术方案在于，确定是否输出预警信号，具体包括：

14、利用不同的植物类型的历史图像监测数据的分析结果确定不同的植物类型的历史图像监测数据的识别偏差次数，并基于不同的植物类型的识别偏差次数的占比确定不同的植物类型的缺水识别准确率；

15、基于不同的植物类型的图像特征的解析结果确定不同的植物类型的匹配图像缺水风险，利用不同的植物类型的种植区域中存在种植的区域数量占比、种植面积占比的乘积确定不同的植物类型的权重系数；

16、通过不同的植物类型的缺水识别准确率、权重系数的乘积确定不同的植物类型的匹配图像缺水风险的风险权重系数，基于不同的植物类型的所述风险权重系数与匹配图像缺水风险的乘积的和确定缺水风险因子，并通过所述缺水风险因子确定否输出预警信号。

17、第二方面，本发明提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种园林绿化养护监测预警方法。

18、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

19、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种园林绿化养护监测预警方法，其特征在于，具体包括：

2.如权利要求1所述的园林绿化养护监测预警方法，其特征在于，所述预设时段根据所述园林绿化区域的最次一次的灌溉时刻进行确定，具体的将最次一次的灌溉时刻与当前时刻之间的时段作为预设时段。

3.如权利要求1所述的园林绿化养护监测预警方法，其特征在于，所述降水数据包括降水时段的数量以及不同的降水时段的降水量。

4.如权利要求1所述的园林绿化养护监测预警方法，其特征在于，所述缺水风险的确定的方法为：

5.如权利要求1所述的园林绿化养护监测预警方法，其特征在于，当所述园林绿化区域存在缺水风险不满足要求的植物类型时，则直接控制输出预警信号。

6.如权利要求1所述的园林绿化养护监测预警方法，其特征在于，所述缺水风险的确定的方法为：

7.如权利要求1所述的园林绿化养护监测预警方法，其特征在于，所述种植分布数据包括不同的植物类型在不同的种植区域的种植面积。

8.如权利要求1所述的园林绿化养护监测预警方法，其特征在于，确定所述园林绿化区域的综合缺水风险在预设区间内，具体包括：

9.如权利要求8所述的园林绿化养护监测预警方法，其特征在于，当所述园林绿化区域的综合缺水风险系数不在预设区间内时，则利用所述园林绿化区域的综合缺水风险系数确定是否需要输出预警信号。

10.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-9任一项所述的一种园林绿化养护监测预警方法。

技术总结
本发明提供一种园林绿化养护监测预警方法与系统，属于监测预警技术领域，具体包括：实时获取园林绿化区域的图像监测数据，通过图像监测数据的分析结果进行不同的植物类型的图像特征的获取，基于不同的植物类型的图像特征确定与不同的植物类型的缺水风险的匹配结果，基于匹配结果确定园林绿化区域的综合缺水风险的识别准确率不满足要求时，利用不同的植物类型的历史图像监测数据的分析结果确定不同的植物类型的缺水识别准确率，并结合不同的植物类型的种植分布数据以及图像特征的解析结果确定是否输出预警信号，保证了园林绿化的养护的可靠性。

技术研发人员：江瑞珍,胡文帅,胡灿平,胡军辉,胡民辉,周刘剑,许亮亮,何立寅,李相锋
受保护的技术使用者：万旭来建设科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23