应用程序的质量检测方法、装置、设备及存储介质与流程

xiaoxiao2天前  24


本申请实施例涉及数据处理,特别涉及一种应用程序的质量检测方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

1、目前,游戏类应用程序可以被部署在智能设备中,为用户提供放松、娱乐的服务,游戏类应用程序的质量高低对用户体验有着重要影响。

2、在相关技术中,通过策划人员、测试人员等对游戏进行试玩,再根据试玩体验和试玩过程中产生的数据,来评估该游戏的质量是否存在异常。然而,人工评估存在效率低、周期长的问题,往往难以及时发现游戏的质量问题。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种应用程序的质量检测方法、装置、设备及存储介质,能够提高应用程序的质量检测效率。所述技术方案如下:

2、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种应用程序的质量检测方法,所述方法包括:

3、获取应用程序对应的测试用例集合,所述测试用例集合包括第一子集和第二子集,所述第一子集包括随机参数固化的第一类测试用例,所述第二子集包括所述随机参数未固化的第二类测试用例,所述随机参数用于以配置概率改变所述应用程序的执行数据;在所述测试用例集合中的测试用例被所述应用程序执行的情况下,所述测试用例对应的虚拟对象在所述测试用例对应的前置场景约束下活动;

4、获取所述应用程序的第一版本执行所述第一类测试用例得到的第一执行数据、所述应用程序的第二版本执行所述第一类测试用例得到的第二执行数据,以及所述应用程序的第一版本执行所述第二类测试用例得到的第三执行数据;

5、对所述第一执行数据和所述第二执行数据进行比对,得到所述第一版本对应的第一类异常数据;

6、对所述第三执行数据进行异常检测,得到所述第一版本对应的第二类异常数据;

7、根据所述第一版本对应的第一类异常数据和第二类异常数据,确定所述第一版本对应的质量检测结果。

8、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种应用程序的质量检测装置,所述装置包括:

9、用例集合获取模块,用于获取应用程序对应的测试用例集合,所述测试用例集合包括第一子集和第二子集,所述第一子集包括随机参数固化的第一类测试用例,所述第二子集包括所述随机参数未固化的第二类测试用例,所述随机参数用于以配置概率改变所述应用程序的执行数据;在所述测试用例集合中的测试用例被所述应用程序执行的情况下,所述测试用例对应的虚拟对象在所述测试用例对应的前置场景约束下活动;

10、执行数据获取模块,用于获取所述应用程序的第一版本执行所述第一类测试用例得到的第一执行数据、所述应用程序的第二版本执行所述第一类测试用例得到的第二执行数据,以及所述应用程序的第一版本执行所述第二类测试用例得到的第三执行数据;

11、异常数据获取模块,用于对所述第一执行数据和所述第二执行数据进行比对,得到所述第一版本对应的第一类异常数据;

12、所述异常数据获取模块,还用于对所述第三执行数据进行异常检测,得到所述第一版本对应的第二类异常数据;

13、检测结果获取模块,用于根据所述第一版本对应的第一类异常数据和第二类异常数据,确定所述第一版本对应的质量检测结果。

14、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现上述应用程序的质量检测方法。

15、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现上述应用程序的质量检测方法。

16、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品序包括计算机程序,该计算机程序存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序,处理器执行该计算机程序,使得该计算机设备执行上述应用程序的质量检测方法。

17、本申请实施例提供的技术方案可以包括如下有益效果:

18、通过基于测试用例来获取应用程序对应的执行数据,并采用版本间的执行数据比对和目标版本的执行数据异常检测,来获取目标版本的异常数据,进而根据异常数据确定目标版本的质量检测结果,实现了应用程序质量的自动检测,相比于人工评估,本申请实施例有效提高了应用程序的质量检测效率。同时,在版本间的执行数据比对的基础上,结合目标版本的执行数据自身检测,可以有效提高应用程序的质量检测准确性。

19、另外,通过根据应用程序的测试用例来进行应用程序的质量检测,提高了应用程序的场景覆盖率,避免了因人工评估对应用程序的场景覆盖率低而导致的存在质量问题漏检的问题,从而提高了应用程序的质量检测全面性。



技术特征:

1.一种应用程序的质量检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述执行数据包括每一帧下的原始数据,所述原始数据用于反映所述虚拟对象的活动情况;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个目标类型对应的差异特征数据,得到所述第一版本对应的第一类异常数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对于所述第二子集中的每个所述第二类测试用例,所述第二类测试用例对应的第三执行数据包括所述应用程序的第一版本重复执行所述第二类测试用例得到多个子执行数据;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述第三执行数据中的多个子执行数据进行异常检测,得到所述第一版本对应的第二类异常数据,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述子执行数据对应有由不同目标类型下的原始数据得到的多个特征;

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述孤立树集群,获取所述执行数据子集中的子执行数据分别对应的异常分数,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取应用程序对应的测试用例集合,包括:

9.一种应用程序的质量检测装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一项所述的应用程序的质量检测方法。

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上述权利要求1至8任一项所述的应用程序的质量检测方法。

12.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序存储在计算机可读存储介质中,处理器从所述计算机可读存储介质读取并执行所述计算机程序,以实现如权利要求1至8任一项所述的应用程序的质量检测方法。


技术总结
本申请公开了一种应用程序的质量检测方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取随机参数固化的第一类测试用例和随机参数未固化的第二类测试用例;获取应用程序的第一版本执行第一类测试用例得到的第一执行数据和执行第二类测试用例得到的第三执行数据,以及应用程序的第二版本执行第一类测试用例得到的第二执行数据;对第一执行数据和第二执行数据进行比对,得到第一版本对应的第一类异常数据;对第三执行数据进行异常检测,得到第一版本对应的第二类异常数据;根据第一类异常数据和第二类异常数据,确定第一版本对应的质量检测结果。本申请能够实现应用程序质量的自动检测,从而提高应用程序的质量检测效率。

技术研发人员:李是希,严明,肖央,邹越,张鹏,肖凌志,魏学峰
受保护的技术使用者:腾讯科技(成都)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/9/23

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