一种基于深度学习技术的火车车厢标识自动识别设备的制作方法

本技术属于铁路货运，尤其涉及一种基于深度学习技术的火车车厢标识自动识别设备。

背景技术：

1、在火车运输过程中，车厢上通常会贴有各种标识，包括车厢号码、车次和车种等信息，这些标识对于火车运输管理和安全监控非常重要。在铁路货运行业中，根据铁路货运业务中的实际需求，需要将火车车厢上相关信息(编号、载重、自重和容积等)识别并记录下来，为后续计算货物净重提供支撑。

2、而传统的火车车厢标识识别方法主要依赖于人工视觉识别，效率低下且易受人为因素影响。

技术实现思路

1、本实用新型实施例的目的在于提供一种基于深度学习技术的火车车厢标识自动识别设备，旨在解决上述背景技术中提出的问题。

2、本实用新型实施例是这样实现的，一种基于深度学习技术的火车车厢标识自动识别设备，包括支架，所述支架的顶部安装有设备盒，所述设备盒中安装有高成像运动相机，所述高成像运动相机上安装有镜头，且所述镜头的端部安装有滤光片，所述设备盒中还安装有用于对高成像运动相机采集的图像数据进行处理的图像采集处理电路板，所述设备盒中还安装有用于读取图像采集处理电路板中的数据的数据读取电路板，且所述数据读取电路板与设备盒侧壁上设置的数据网口连接，所述设备盒的侧壁上还设置有sd卡插口、调参口、船型开关、供电口、数据传输航空插口和数据读写usb口。

3、进一步的技术方案，所述设备盒上还设置有补光灯和光敏电阻，且所述补光灯和光敏电阻均与镜头共面。

4、进一步的技术方案，所述支架采用两种直径的钢圆管内外套接制成，两个钢圆管的锁紧方式采用大直径圆管外侧焊接螺母，通过螺钉锁紧，采用两处锁紧位置，两处锁紧位置的圆周向夹角为90°。

5、进一步的技术方案，所述设备盒的顶部还设置有遮光板，所述遮光板采用钣金折弯制成。

6、进一步的技术方案，所述遮光板与设备盒通过螺钉连接，并采用螺柱支撑开一定距离，在遮光板与设备盒之间形成一层空气夹层，便于设备散热。

7、本实用新型实施例提供的一种基于深度学习技术的火车车厢标识自动识别设备，使用时，通过高成像运动相机和镜头的配合，实时采集火车车厢标识数据，然后通过图像采集处理电路板对采集的数据进行分析，图像采集处理电路板采用现有技术中的深度学习模型所构建的能够识别火车车厢标识的深度学习模型对采集的数据进行分析，然后将数据传输到数据读取电路板上，可在sd卡插口处插入sd卡进行数据存储，还可通过数据传输航空插口和数据读写usb口对数据读取电路板上的数据进行读取和传输。该装置可以实现对火车车厢标识的自动识别，有效提升了识别效率和识别准确度，工作效率高，使用效果好。

技术特征：

1.一种基于深度学习技术的火车车厢标识自动识别设备，包括支架，所述支架的顶部安装有设备盒，其特征在于，所述设备盒中安装有高成像运动相机，所述高成像运动相机上安装有镜头，且所述镜头的端部安装有滤光片，所述设备盒中还安装有用于对高成像运动相机采集的图像数据进行处理的图像采集处理电路板，所述设备盒中还安装有用于读取图像采集处理电路板中的数据的数据读取电路板，且所述数据读取电路板与设备盒侧壁上设置的数据网口连接，所述设备盒的侧壁上还设置有sd卡插口、调参口、船型开关、供电口、数据传输航空插口和数据读写usb口。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习技术的火车车厢标识自动识别设备，其特征在于，所述设备盒上还设置有补光灯和光敏电阻，且所述补光灯和光敏电阻均与镜头共面。

3.根据权利要求1所述的基于深度学习技术的火车车厢标识自动识别设备，其特征在于，所述支架采用两种直径的钢圆管内外套接制成。

4.根据权利要求3所述的基于深度学习技术的火车车厢标识自动识别设备，其特征在于，两个钢圆管的锁紧方式采用大直径圆管外侧焊接螺母，通过螺钉锁紧，采用两处锁紧位置，两处锁紧位置的圆周向夹角为90°。

5.根据权利要求1所述的基于深度学习技术的火车车厢标识自动识别设备，其特征在于，所述设备盒的顶部还设置有遮光板，所述遮光板采用钣金折弯制成。

6.根据权利要求5所述的基于深度学习技术的火车车厢标识自动识别设备，其特征在于，所述遮光板与设备盒通过螺钉连接，并采用螺柱支撑开，在遮光板与设备盒之间形成一层空气夹层。

技术总结
本技术适用于铁路货运技术领域，提供了一种基于深度学习技术的火车车厢标识自动识别设备，包括支架，所述支架的顶部安装有设备盒，所述设备盒中安装有高成像运动相机，所述高成像运动相机上安装有镜头，且所述镜头的端部安装有滤光片，所述设备盒中还安装有图像采集处理电路板，所述设备盒中还安装有用于读取图像采集处理电路板中的数据的数据读取电路板，且所述数据读取电路板与设备盒侧壁上设置的数据网口连接，所述设备盒的侧壁上还设置有SD卡插口、调参口、船型开关、供电口、数据传输航空插口和数据读写USB口。该装置可以实现对火车车厢标识的自动识别，有效提升了识别效率和识别准确度，工作效率高，使用效果好。

技术研发人员：王平,崔友,乔磊,陈立海
受保护的技术使用者：承德石油高等专科学校
技术研发日：20240104
技术公布日：2024/9/23