本发明涉及计算机技术,尤其涉及一种凭证检测方法、装置、存储介质及设备。
背景技术:
1、随着数字化时代的来临,各种包含特定数字标识信息的图像凭证被用于进行安全认证、身份认证等场景。在通过图像凭证进行各种认证任务时,需要对图像凭证中的数字标识信息进行检测识别。相关技术中,亟需一种可以提升图像凭证检测精准度以及具有较好鲁棒性的凭证检测方案。
技术实现思路
1、本说明书实施例的目的在于提供一种凭证检测方法、装置、存储介质及设备,能够有效提升凭证检测准确性和鲁棒性。
2、本说明书的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本说明书的实践而习得。
3、根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种凭证检测方法,所述方法包括:
4、对待检测图像进行深度估计,得到所述待检测图像对应的深度特征图;
5、基于所述深度特征图和所述待检测图像融合生成深度图像;
6、对所述深度图像进行低光照图像增强处理,得到增强后的增强图像;
7、基于所述增强图像进行凭证检测,得到凭证检测结果。
8、在本说明书的一些示例实施例中,基于前述方案,所述对待检测图像进行深度估计,得到所述待检测图像对应的深度特征图,包括:
9、对所述待检测图像进行特征提取处理,得到多个不同尺度的第一图像特征;
10、对各所述第一图像特征进行多尺度特征融合处理,得到多个不同尺度的第二图像特征;
11、将各所述第一图像特征中尺度最小的目标第一图像特征和各所述第二图像特征中尺度最小的目标第二图像特征进行特征融合,得到融合图像特征;
12、基于所述融合图像特征进行深度估计预测,得到所述深度特征图。
13、在本说明书的一些示例实施例中,基于前述方案,所述基于所述融合图像特征进行深度估计预测,得到所述深度特征图,包括:
14、基于各所述第二图像特征分别对所述融合图像特征进行多层级的残差细化预测,得到所述深度特征图。
15、在本说明书的一些示例实施例中,基于前述方案,所述基于所述增强图像进行凭证检测,得到凭证检测结果,包括:
16、基于中心差分卷积算法提取所述增强图像对应的增强图像特征;
17、基于所述增强图像特征进行凭证检测,得到所述凭证检测结果。
18、在本说明书的一些示例实施例中,基于前述方案,所述对所述深度图像进行低光照图像增强处理,得到增强后的增强图像,包括:
19、基于所述深度图像进行亮度估计,得到所述深度图像对应的亮度估计信息;
20、基于所述亮度估计信息对所述深度图像进行图像增强,得到所述增强图像。
21、在本说明书的一些示例实施例中,基于前述方案,所述基于所述亮度估计信息对所述深度图像进行图像增强,得到所述增强图像,包括:
22、基于亮度估计信息对所述深度图像进行亮度信息去除,得到去除亮度信息后的亮度信息去除图像;
23、提取所述亮度信息去除图像中的图像视觉特征;
24、融合所述深度图像和所述图像视觉特征,得到所述增强图像。
25、在本说明书的一些示例实施例中,基于前述方案,基于所述增强图像进行凭证检测,得到凭证检测结果,包括:
26、基于中心差分卷积算法提取所述增强图像对应的增强图像特征,以及基于中心差分卷积算法提取所述亮度估计信息对应的亮度特征;
27、融合所述增强图像特征和所述亮度特征,得到融合特征,
28、基于所述融合特征进行凭证检测,得到所述凭证检测结果。
29、根据本说明书实施例的第二方面,提供一种凭证检测装置,包括:
30、深度估计模块,用于对待检测图像进行深度估计,得到所述待检测图像对应的深度特征图;
31、图像融合模块,用于基于所述深度特征图和所述待检测图像融合生成深度图像;
32、图像增强模块,用于对所述深度图像进行低光照图像增强处理,得到增强后的增强图像;
33、凭证检测模块,用于基于所述增强图像进行凭证检测,得到凭证检测结果。
34、根据本说明书实施例的第三方面,提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述方法的步骤。
35、根据本说明书实施例的第四方面,提供一种电子设备,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令适于由所述处理器加载并执行如上述任意一项所述方法的步骤。
36、根据本说明书实施例的第五方面,提供一种计算机程序产品,其上存储有至少一条指令,所述至少一条指令被处理器执行时实现如上述任意一项所述方法的步骤。
37、本说明书实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
38、本说明书的示例实施例中的凭证检测方法,通过对待检测图像进行深度估计,得到待检测图像对应的深度特征图,融合深度特征图和待检测图像得到包含深度信息的深度图像,深度信息可提升凭证检测效果,然后对深度图像进行低光照图像增强处理,得到增强图像,最后根据增强图像进行凭证检测,得到凭证检测结果,其中,低光照图像增强可以提升图像质量,降低不同光照条件对图像的影响,在提升凭证检测效果的同时,还可以提升对不同光照条件的待检测图像凭证检测鲁棒性。
1.一种凭证检测方法,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,所述对待检测图像进行深度估计,得到所述待检测图像对应的深度特征图,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,所述基于所述融合图像特征进行深度估计预测,得到所述深度特征图,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述增强图像进行凭证检测,得到凭证检测结果,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,所述对所述深度图像进行低光照图像增强处理,得到增强后的增强图像,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,所述基于所述亮度估计信息对所述深度图像进行图像增强,得到所述增强图像,包括:
7.根据权利要求5所述的方法,基于所述增强图像进行凭证检测,得到凭证检测结果,包括:
8.一种凭证检测装置,包括:
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~7中任意一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1~7中任意一项所述方法的步骤。
11.一种计算机程序产品,其上存储有至少一条指令,所述至少一条指令被处理器执行时实现权利要求1~7中任意一项所述方法的步骤。