性格识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品与流程

所属的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。本公开提供的一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任一的性格识别方法。示例性的，下面参照图8来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元810可以执行上述方法实施例的如下步骤：提取交互视频中第二对象的面部特征和音频信号特征；获取交互视频中第一对象的面部图像信息；基于第一对象的面部图像信息、第二对象的面部特征和第二对象的音频信号特征，训练得到第一模型；将第一模型的模型参数输入到第二模型中，识别出第一对象的性格结果。存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)8203。存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备800也可以与一个或多个外部设备840(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。在公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。图9示出本公开实施例中一种计算机可读存储介质示意图，如图9所示，该计算机可读存储介质900上存储有能够实现本公开上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当该程序产品在终端设备上运行时，该程序代码用于使该终端设备执行本说明书上述“具体实施方式”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。本公开中的计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可选地，计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。在具体实施时，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。本公开实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本公开任一实施例中的各种可选方式中提供的性格识别方法。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围由所附的权利要求指出。

背景技术：

1、内在性格，亦称真实性格。对应的内在性格识别/分析，心理学家的通常做法是通过预先设计好的量表，请受试者回答相关问题，根据规则来打分，所以也称自我报告的性格(self-reported personality)。内在性格通常采用大五人格理论来度量其五大性格特质(ocean)。通过心理学家的量表的方式来推断性格，虽然推断结果比较准确且可靠，但是需要受试者回答特定的系列问题，实际使用时影响用户体验(某些应用中希望不对用户构成显式约束的情况下，能通过用户友好、自然交互的方式直接获取其性格特征)。

2、相关技术中，通过神经网络架构搜索(neural architecture search，nas)的方式得到合适的面部反应的仿真认知机理的模型网络架构后，再构建性格回归模型进行性格识别，其效率低，且无法支持在线应用。

3、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本公开提供一种性格识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，至少在不影响用户体验的情况下实现在线快速的性格识别。

2、本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

3、根据本公开的一个方面，提供一种性格识别方法，包括：提取交互视频中第二对象的面部特征和音频信号特征；获取所述交互视频中第一对象的面部图像信息；基于所述第一对象的面部图像信息、所述第二对象的面部特征和所述第二对象的音频信号特征，训练得到第一模型；将所述第一模型的模型参数输入到第二模型中，识别出所述第一对象的性格结果。

4、根据本公开的另一个方面，提供一种性格识别装置，包括：提取模块，用于提取交互视频中第二对象的面部特征和音频信号特征；获取模块，用于获取所述交互视频中第一对象的面部图像信息；训练模块，用于基于所述第一对象的面部图像信息、所述第二对象的面部特征和所述第二对象的音频信号特征，训练得到第一模型；识别模块，用于将所述第一模型的模型参数输入到第二模型中，识别出所述第一对象的性格结果。

5、根据本公开的再一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任一所述的性格识别方法。

6、根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的性格识别方法。

7、根据本公开的又一个方面，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令，所述计算机程序或所述计算机指令由处理器加载并执行，以使计算机实现上述任一所述的性格识别方法。

8、本公开实施方式中，通过提取交互视频中第二对象的面部特征和音频信号特征，获取交互视频中第一对象的面部图像信息，并基于第一对象的面部图像信息、第二对象的面部特征和第二对象的音频信号特征训练得到第一模型，之后，将第一模型的模型参数输入到第二模型中，识别出第一对象的性格结果。本公开通过第一对象和第二对象之间随意对话的交互视频来进行性格识别，从而提高了用户体验。本公开从交互视频中提取第二对象的面部特征和音频信号特征以及获取第一对象的面部图像信息，基于面部特征、音频信号特征和面部图像信息训练得到第一模型，再将第一模型的模型参数输入到第二模型，从而识别出第一对象的性格。本公开无需搜索神经网络架构，从而节约了大量时间，实现性格的在线识别。

9、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

技术特征：

1.一种性格识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型为神经辐射场模型，所述第一模型用于基于所述第二对象的面部特征和所述第二对象的音频信号特征对第一对象的面部图像信息的预测；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型为神经辐射场模型，所述第一模型用于基于所述第二对象的面部特征和所述第二对象的音频信号特征对第一对象的面部图像信息的预测；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述音频信号特征和所述空间编码特征得到音频坐标特征向量，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述面部特征和所述空间编码特征得到面部反应坐标特征向量，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，第一编码器和第二编码器为多层感知器。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一对象的面部图像信息、所述空间编码特征、所述音频编码特征和所述面部反应编码特征对待训练的神经辐射场模型进行训练，得到所述第一模型，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第二模型包括卷积神经网络、全连接层和回归预测层；

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括对所述第二模型进行训练；其中，训练过程如下：

10.根据权利要求1至9中任意一项所述的方法，其特征在于，第一对象为面试者，第二对象为面试官。

11.一种性格识别装置，其特征在于，包括：

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10中任意一项所述的性格识别方法。

14.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令，其特征在于，所述计算机程序或所述计算机指令由处理器加载并执行，以使计算机实现如权利要求1-10中任意一项所述的性格识别方法。

技术总结
本公开提供了一种性格识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。方法包括：提取交互视频中第二对象的面部特征和音频信号特征；获取交互视频中第一对象的面部图像信息；基于第一对象的面部图像信息、第二对象的面部特征和第二对象的音频信号特征，训练得到第一模型；将第一模型的模型参数输入到第二模型中，识别出第一对象的性格结果。本公开可以实现在线快速地识别出第一对象的性格特征，且用户体验感好。

技术研发人员：张良国,叶志凌
受保护的技术使用者：马上消费金融股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23