一种跨境电商风控管理方法

本发明属于电商风控管理，涉及到一种跨境电商风控管理方法。

背景技术：

1、跨境电商是指通过电子商务平台达成交易、进行电子支付结算，并通过跨境电商物流及异地仓储送达商品，从而完成交易的一种国际商业活动。跨境电商在实际运作时会因为涉及多个国家或响应时间过长等因素产生诸多风险。其中，各类风险分别针对商家、用户和其他人员，而基于消费者的风控管理分析是跨境电商风险管控的基础和重点，因此，对于跨境电商的风控管理分析具有重要意义。

2、基于消费者的风险管控通常体现在用户在跨境电商进行商品筛选出为用户提供安全的商家，在这过程中就涉及到商家的选择，而传统的跨境电商交易对于跨境电商交易活动的分险分析重点关注的只有商家的商品价格风险，而没有将商品的各风险进行综合分析，会导致分析结果的片面性，造成对商品整体风险的评估不准确，消费者难以全面掌握各商家的真实风险情况进而作出错误的选择导致经济损失，同时缺少对于多类型风险的分析，可能无法满足消费者的实际需求，降低消费者选购商品的效率。

3、传统的跨境电商交易对于商家的商品价格的风险分析通常只涉及商品纵向价格浮动情况，具体为对于目标商品历史商品价格浮动情况的分析，这种价格分析方式没有考虑到对于目标商品价格的横向分析，即对于目标商品价格在当前市场环境下的所处位置，导致忽略了当前价格所处位置反应的商品质量等情况，可能会造成消费者的利益受到损害。

技术实现思路

1、鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种跨境电商风控管理方法。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种跨境电商风控管理方法，包括：s1、基于用户在跨境电商平台上搜索的目标商品提取售卖该目标商品的商家列表。

3、s2、提取各商家的历史物流发货记录，所述历史物流发货记录具体包括各历史订单对应的预计发货时间、实际发货时间、预计到达时间和实际到达时间，进而分析各商家的物流风险情况。

4、s3、提取各商家的历史商品质量信息，所述历史商品质量信息包括各历史订单对应的商品退货频次、商品退货原因和商品评价分数，进而分析各商家的质量风险情况。

5、s4、提取各商家的历史售后信息，所述历史售后信息包括各历史订单对应的售后评价分数和售后响应时长，进而分析各商家的售后风险情况。

6、s5、基于商家对应目标商品的历史价格信息分析各商家目标商品的历史价格波动情况，并基于各商家对应目标商品实时价格分析各商家目标商品的实时价格偏离情况，进而分析各商家的价格风险情况。

7、s6、基于各商家的物流风险情况、质量风险情况、售后风险情况和价格风险情况分析各商家的商品综合风险情况。

8、s7、分别基于各商家的物流风险情况、质量风险情况、售后风险情况、价格风险情况和商品综合风险情况对各商家进行排序，当用户选择某种排序方式时将对应的排序结果推送给用户。

9、s8、基于各商家的商品综合风险情况判断各商家是否存在风险隐患，当判断为存在时分析该商家的风险倾向指向，并推送给用户。

10、于本发明一优选实施例，所述分析各商家的物流风险情况步骤如下：将各商家历史物流发货记录中的各历史订单的实际发货时间与预计发货时间进行差值计算得到各历史订单的实际发货时长，并将各历史订单的实际发货时长与预先设置的参考发货时长进行对比得到各历史订单的实际发货时长偏差度。

11、将各历史订单的实际发货时长偏差度进行均值计算得到各商家的平均发货时长偏差度。

12、将各商家历史物流发货记录中的预计到达时间与预计发货时间进行差值计算得到预计物流时长，并将实际到达时间与实际发货时间进行差值计算得到实际物流时长，将各历史订单的实际物流时长与预计物流时长进行对比计算得到各历史订单的实际物流时长偏差度。

13、将各历史订单的实际物流时长偏差度进行均值计算得到各商家的平均物流时长偏差度。

14、将各商家的平均发货时长偏差度和平均物流时长偏差度代入公式得到各商家物流风险度λ物流，其中e表示自然常数。

15、于本发明一优选实施例，所述分析各商家的质量风险情况具体如下：提取各商家历史订单对应的商品退货频次和商品退货原因和商品评价分数，所述商品退货原因包括质量问题和非质量问题。

16、统计商品退货原因为质量问题的历史订单的数量。

17、对商品退货原因为质量问题的历史订单对应的商品评价分数进行均值计算得到退货原因为质量问题的历史订单对应的平均商品评价分数。

18、利用公式得到各商家的质量风险度λ质量，其中x表示各商家历史订单中商品退货原因为质量问题的历史订单的数量，x0表示各商家历史订单对应的退货频次，d表示退货原因为质量问题的历史订单对应的平均商品评价分数，d0表示预先设置的商品评分阈值。

19、于本发明一优选实施例，所述分析各商家的售后风险情况具体如下：提取各商家对应的存在售后的售后历史订单。

20、将各商家各售后历史订单对应的售后响应时长与预先设置的参考售后响应时长进行对比得到各商家对应售后历史订单的售后响应时长偏差度。

21、对各商家各售后历史订单的售后响应时长偏差度进行均值计算得到各商家的平均售后响应时长偏差度。

22、对各商家各售后历史订单的售后评价分数进行均值计算得到各商家平均售后评价分数。

23、将各商家的平均售后响应时长偏差度代入公式得到各商家的售后风险度λ售后，其中s表示各售后历史订单的平均售后评价分数，s0表示预先设置的售后评分阈值。

24、于本发明一优选实施例，所述分析各商家目标商品的历史价格波动情况步骤如下：获取各商家对应目标商品的上架时间，将各商家目标商品上架时间点到搜索该目标商品时间点的时间段作为价格参考周期。

25、以时间为横坐标，以目标商品价格为纵坐标绘制各商家价格参考周期内目标商品价格变化曲线。

26、对目标商品价格变化曲线进行均匀布点得到若干价格监测点，获取各价格监测点的曲线斜率得到各价格监测点的价格波动指数。

27、将各价格监测点对应价格波动指数的绝对值进行平均值计算得到各商家对应目标商品的历史价格波动指数。

28、于本发明一优选实施例，所述分析各商家目标商品的实时价格偏离情况步骤如下：将各商家对应目标商品的实时价格进行均值计算得到目标商品的平均实时价格。

29、将各商家对应目标商品的价格与目标商品的平均实时价格进行差值计算得到各商家目标商品的偏离价格，并将各商家目标商品的偏离价格的绝对值与目标商品的平均实时价格进行对比计算得到各商家目标商品的实时价格偏离指数。

30、于本发明一优选实施例，所述分析各商家的价格风险情况具体如下：将各商家目标商品的历史价格波动指数和实时价格偏离指数代入公式得到各商家的价格风险度λ价格，其中α1、α2分别表示历史价格波动指数和实时价格偏离指数的权重。

31、于本发明一优选实施例，所述分析各商家的商品综合风险情况具体如下：将各商家的物流风险度λ物流、质量风险度λ质量、售后风险度λ售后和价格风险度λ价格代入公式λ＝β1*λ物流+β2*λ质量+β3*λ售后+β4*λ价格得到各商家的商品综合风险度λ，其中β1、β2、β3、β4分别表示物流风险度、质量风险度、售后风险度和价格风险度的权重，β1+β2+β3+β4＝1。

32、于本发明一优选实施例，所述判断各商家是否存在风险隐患分析如下：将各商家的商品综合风险度与预先设置的允许商品综合风险度进行对比，当某商家的商品综合风险度小于或等于预先设置的允许商品综合风险度时，判断该商家不存在风险隐患，当某商家的商品综合风险度大于预先设置的允许商品综合风险度时，判断该商家存在风险隐患。

33、于本发明一优选实施例，所述分析该商家的风险倾向指向具体如下：将判断为存在风险隐患的商家记为异常商家。

34、将异常商家的物流风险度、质量风险度、售后风险度和价格风险度分别与预先设置的允许风险度进行对比，所述允许风险度包括允许物流风险度、允许质量风险度、允许售后风险度和允许价格风险度，当异常商家某风险度大于对应的允许风险度时，该异常商家存在该风险指向。

35、对比异常商家的各风险指向对应的风险度，选取最大风险度对应的风险指向作为该商家的风险倾向指向。

36、相较于现有技术，本发明的有益效果如下：(1)本发明通过对各商家的物流风险度、质量风险度、售后风险度和价格风险度分进而分析各商家的商品综合风险度，这种分析方式从多个维度全面评估商家的风险，有助于消费者和商家更全面地了解商品的风险状况，从而做出更理智的决策，有助于消费者节省时间和精力，提高购物效率，同时通过对于物流风险度、质量风险度、售后风险度和价格风险度的分类型排序能够给消费者提供多重风险排序方式，提升风险排序的多样化。

37、(2)本发明通过综合分析跨境电商过程中各商家对应目标商品的历史价格波动指数和实时价格偏离指数，进而得到各商家的价格风险度，这种分析方式能够帮助消费者更清晰地了解目标商品的真实价格状态，有助于消费者做出更理性的购买决策，消费者则可以基于价格风险度来比较不同商家和商品的价格合理性，选择性价比更高的购买方案，避免因为因价格波动造成的经济损失。

技术特征：

1.一种跨境电商风控管理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种跨境电商风控管理方法，其特征在于：所述分析各商家的物流风险情况步骤如下：

3.如权利要求2所述的一种跨境电商风控管理方法，其特征在于：所述分析各商家的质量风险情况具体如下：

4.如权利要3求所述的一种跨境电商风控管理方法，其特征在于：所述分析各商家的售后风险情况具体如下：

5.如权利要求4所述的一种跨境电商风控管理方法，其特征在于：所述分析各商家目标商品的历史价格波动情况步骤如下：

6.如权利要求5所述的一种跨境电商风控管理方法，其特征在于：所述分析各商家目标商品的实时价格偏离情况步骤如下：

7.如权利要求6所述的一种跨境电商风控管理方法，其特征在于：所述分析各商家的价格风险情况具体如下：

8.如权利要7求所述的一种跨境电商风控管理方法，其特征在于：所述分析各商家的商品综合风险情况具体如下：

9.如权利要1求所述的一种跨境电商风控管理方法，其特征在于：所述判断各商家是否存在风险隐患分析如下：

10.如权利要求1所述的一种跨境电商风控管理方法，其特征在于：所述分析该商家的风险倾向指向具体如下：

技术总结
本发明属于电商风控管理技术领域，公开一种跨境电商风控管理方法，本发明通过综合分析跨境电商过程中各商家对应目标商品的历史价格波动指数和实时价格偏离指数，进而得到各商家的价格风险度，这种分析方式能够帮助消费者更清晰地了解目标商品的真实价格状态，有助于消费者做出更理性的购买决策，本发明通过对各商家的物流风险度、质量风险度、售后风险度和价格风险度分进而分析各商家的商品综合风险度，这种分析方式从多个维度全面评估商品的风险，有助于消费者和商家更全面地了解商品的风险状况，从而做出更理智的决策，有助于消费者节省时间和精力，提高购物效率，同时分类型排序能够给消费者提供多重风险排序方式。

技术研发人员：王丽萍,陈磊,张礼
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23