石英矿分类方法和装置、计算机设备及存储介质与流程

本申请涉及矿产资源利用与评价，尤其涉及一种石英矿分类方法和装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、石英矿的分类主要与石英矿中的孔隙、杂质相关，以通过孔隙结构和杂质含量确定石英矿是否为高纯石英原料。因此，相关技术中出现了多种表征孔隙结构的方法，以通过孔隙结构的表征对石英矿进行分类。例如，一种适用于低品位金矿化区内金赋存状态的综合鉴定方法。其具体步骤包括：步骤1、矿化样品的系统采样与分析；步骤2、镜下鉴定样品的制备；步骤3、显微镜下查找金矿物并初步确定含金量的矿物种类；步骤4、电子探针确定金矿物的种类、确定金矿化的类型、明确金元素的赋存状态。但是该方法需要制成光学薄片，在显微镜下标定后进行成分分析，无法做到无损、快速检测；只能做定性分析，无法进行杂质成分的定量分析；无法进行孔结构及分布情况的表征，所以金矿物的分类准确性受到影响。对此，亟待一种可以实现无损、快速检测，并能够对孔结构和分布情况表征，以实现石英矿的准确分类。

技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提出一种石英矿分类方法和装置、计算机设备及存储介质，旨在快速且高效地表征石英矿内的孔隙结构和分布情况，并准确地对石英矿进行分类。

2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种石英矿分类方法，所述方法包括：

3、根据预设扫描参数对每一目标石英样品进行计算机断层扫描，得到石英扫描数据；

4、基于所述石英扫描数据进行图像重构，得到三维石英模型；

5、对所述三维石英模型进行形态学计算，得到石英形态学计算数据；其中，所述石英形态学计算数据至少包括：石英矿内部特征、孔隙含量和杂质含量；

6、基于所述石英矿内部特征、所述孔隙含量和所述杂质含量对原始石英样品进行分类处理，得到分类结果。

7、在一些实施例，所述石英矿内部特征包括：石英矿内部孔隙分布特征和石英矿内部杂质特征，所述对所述三维石英模型进行形态学计算，得到石英形态学计算数据，包括：

8、对所述三维石英模型进行孔隙特征提取，得到所述石英矿内部孔隙分布特征；

9、对所述三维石英模型进行杂质特征提取，得到所述石英矿内部杂质特征；

10、基于所述石英矿内部孔隙分布特征进行体积计算，得到所述孔隙含量；

11、基于所述石英矿内部杂质特征进行体积计算，得到所述杂质含量。

12、在一些实施例，所述对所述三维石英模型进行孔隙特征提取，得到所述石英矿内部孔隙分布特征，包括：

13、识别所述三维石英模型中的衬底，得到模型衬底；

14、基于所述模型衬底从所述三维石英模型中提取出所述石英矿内部孔隙分布特征。

15、在一些实施例，所述基于所述石英矿内部特征、所述孔隙含量和所述杂质含量对所述原始石英样品进行分类处理，得到分类结果，包括：

16、基于所述石英矿内部孔隙分布特征、所述石英矿内部杂质特征确定杂质区域分布状态；

17、基于所述孔隙含量和所述杂质含量确定杂质尺寸级别信息；

18、基于所述杂质区域分布状态和所述杂质尺寸级别信息对所述原始石英样品进行分类处理，得到所述分类结果。

19、在一些实施例，所述根据预设扫描参数对每一所述目标石英样品进行计算机断层扫描，得到石英扫描数据，包括：

20、获取每一所述目标石英样品的样品尺寸；

21、根据所述样品尺寸和扫描需求信息从所述预设扫描参数中筛选出目标扫描参数；

22、根据所述目标扫描参数对每一所述目标石英样品进行计算机断层扫描，得到所述石英扫描数据。

23、在一些实施例，在所述根据预设扫描参数对每一目标石英样品进行计算机断层扫描，得到石英扫描数据之前，所述方法还包括：

24、对原始石英样品进行预处理，得到目标石英样品，包括：

25、根据预设的清洗参数对所述原始石英样品进行超声波清洗，得到初步石英样品；

26、根据预设的烘干参数对所述初步石英样品进行烘干处理，得到多个所述目标石英样品。

27、在一些实施例，在所述基于所述石英矿内部特征、所述孔隙含量和所述杂质含量对所述原始石英样品进行分类处理，得到分类结果之后，所述方法还包括：

28、获取每一所述原始石英样品的采样区域；

29、基于所述原始石英样品的所述分类结果确定所述采样区域的石英矿纯度信息。

30、为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种石英矿分类装置，所述装置包括：

31、计算机断层扫描模块，用于根据预设扫描参数对每一目标石英样品进行计算机断层扫描，得到石英扫描数据；

32、图像重构模块，用于基于所述石英扫描数据进行图像重构，得到三维石英模型；

33、形态学计算模块，用于对所述三维石英模型进行形态学计算，得到石英形态学计算数据；其中，所述石英形态学计算数据至少包括：石英矿内部特征、孔隙含量和杂质含量；

34、分类模块，用于基于所述石英矿内部特征、所述孔隙含量和所述杂质含量对所述原始石英样品进行分类处理，得到分类结果。

35、为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。

36、为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。

37、本申请提出的石英矿分类方法和装置、计算机设备及存储介质,其通过对石英矿样品进行计算机断层扫描，实现石英矿样品的快速检测，从而快速基于扫描数据生成三维石英模型，以从三维石英模型中确定石英矿内部特征、孔隙含量和杂质含量，以根据石英矿内部特征、孔隙含量和杂质含量对石英矿分类。因此，实现石英矿的快速检测，并快速且定量分析出石英矿内部特征，使得石英矿的分类更加准确，能够辅助高纯石英原料的生产。

技术特征：

1.一种石英矿分类方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述石英矿内部特征包括：石英矿内部孔隙分布特征和石英矿内部杂质特征，所述对所述三维石英模型进行形态学计算，得到石英形态学计算数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述三维石英模型进行孔隙特征提取，得到所述石英矿内部孔隙分布特征，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述石英矿内部特征、所述孔隙含量和所述杂质含量对所述原始石英样品进行分类处理，得到分类结果，包括：

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据预设扫描参数对每一所述目标石英样品进行计算机断层扫描，得到石英扫描数据，包括：

6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，在所述根据预设扫描参数对每一目标石英样品进行计算机断层扫描，得到石英扫描数据之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于所述石英矿内部特征、所述孔隙含量和所述杂质含量对所述原始石英样品进行分类处理，得到分类结果之后，所述方法还包括：

8.一种石英矿分类装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的石英矿分类方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的石英矿分类方法。

技术总结
本申请实施例提供了一种石英矿分类方法和装置、计算机设备及存储介质，属于矿产资源利用与评价技术领域。该方法包括：根据预设扫描参数对每一目标石英样品进行计算机断层扫描，得到石英扫描数据；其中，所述石英形态学计算数据至少包括：石英矿内部特征、孔隙含量和杂质含量；基于所述石英扫描数据进行图像重构，得到三维石英模型；对所述三维石英模型进行形态学计算，得到石英矿内部特征、孔隙含量和杂质含量；基于所述石英矿内部特征、所述孔隙含量和所述杂质含量对原始石英样品进行分类处理，得到分类结果。本申请实施例能够快速且高效地表征石英矿内的孔隙结构和分布情况，并准确地对石英矿进行分类。

技术研发人员：朱启帅,刘佳宇,陈雪菲,邓恺,林永权,黄明俊,唐振中,周全
受保护的技术使用者：华润水泥技术研发有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23