一种基于大数据的智慧社区可视化实时监管系统及方法与流程

本发明属于智慧社区领域，尤其涉及一种基于大数据的智慧社区可视化实时监管系统及方法。

背景技术：

1、智慧社区是指通过利用各种智能技术和方式，整合社区现有的各类服务资源，为社区群众提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种便捷服务的模式。它是社区管理的一种新理念，是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境，形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。

2、在智慧社区管理过程中，大数据和人工智能技术被广泛应用，通过高清摄像头、智能门禁系统等，实时监控社区内的安全状况，保障居民生命财产安全，现有楼宇管理系统在进行可疑人员监管时，若未发生可疑行为，可能会影响到被监管人隐私，针对上述问题，亟需研制一种基于大数据的智慧社区可视化实时监管系统及方法。

技术实现思路

1、本发明实施例的目的在于提供一种基于大数据的智慧社区可视化实时监管方法及系统，旨在解决上述背景技术中提出的问题。

2、本发明实施例是这样实现的，一方面，一种基于大数据的智慧社区可视化实时监管方法，所述方法包括：

3、感应靶点监管区域人形特征；

4、导入虚化指令和若干张靶点实时监管图像，生成并显示局部虚化处理图像；

5、映射并识别若干个张靶点实时监管图像，生成消除指令；

6、获取局部虚化处理图像和消除指令，发送预警反馈信息；

7、基于预警反馈信息，显示并识别靶点实时监管视频流，生成可疑判定指令；

8、基于可疑判定指令，发送介入巡查指令。

9、作为本发明的进一步方案，所述导入虚化指令和若干张靶点实时监管图像，生成并显示局部虚化处理图像具体包括：

10、检测若干张靶点实时监管图像中的人脸特征；

11、定位若干张靶点实时监管图像中的人脸边界框特征；

12、在若干张靶点实时监管图像中的人脸边界框特征上应用模糊滤波器；

13、生成并存储若干个张局部虚化处理图像。

14、作为本发明的再进一步方案，所述映射并识别若干个张靶点实时监管图像，生成消除指令具体包括：

15、识别靶点实时监管图像中的人脸信息；

16、判断所述人脸信息是否为录入人脸信息；

17、若人脸信息非录入人脸信息；

18、基于若干个靶点实时监管图像，计算并生成靶点实时监管图像中目标人物的停留时长；

19、判断停留时长是否大于停留时长阈值；

20、若停留时长大于停留时长阈值；

21、生成消除指令。

22、作为本发明的又进一步方案，所述基于预警反馈信息，显示并识别靶点实时监管视频流，生成可疑判定指令具体包括：

23、导入预警反馈信息和靶点实时监管视频流；

24、获取预警反馈信息，发送测距指令；

25、识别并计算靶点实时监管视频流中目标人物与监管靶点的距离，生成靠近值；

26、判断靠近值是否小于防范距离值；

27、若靠近值小于防范距离值；

28、生成可疑判定指令。

29、作为本发明的进一步方案，所述基于可疑判定指令，发送介入巡查指令具体包括：

30、检索可疑判定指令是否存在；

31、若可疑判定指令存在；

32、获取靶点监管区域定位信息；

33、基于靶点监管区域定位信息，发送介入巡查指令。

34、作为本发明的进一步方案，另一方面，一种基于大数据的智慧社区可视化实时监管系统，所述系统包括：

35、感应模块，用于感应靶点监管区域人形特征；

36、导入模块，用于导入虚化指令和若干张靶点实时监管图像；

37、第一生成模块，用于生成局部虚化处理图像；

38、第一显示模块，用于局部虚化处理图像的显示控制；

39、映射识别模块，用于映射并识别若干个张靶点实时监管图像；

40、第二生成模块，用于生成消除指令；

41、获取模块，用于获取局部虚化处理图像和消除指令；

42、第一发送模块，用于发送预警反馈信息；

43、第二显示模块，用于靶点实时监管视频流的显示控制；

44、识别模块，用于识别靶点实时监管视频流；

45、第三生成模块，用于生成可疑判定指令；

46、第二发送模块，用于发送介入巡查指令。

47、作为本发明的进一步方案，所述第一生成模块具体包括：

48、检测单元，用于检测若干张靶点实时监管图像中的人脸特征；

49、特征定位单元，用于定位若干张靶点实时监管图像中的人脸边界框特征；

50、模糊单元，用于在若干张靶点实时监管图像中的人脸边界框特征上应用模糊滤波器；

51、生成存储单元，用于生成并存储若干个张局部虚化处理图像。

52、作为本发明的进一步方案，所述第二生成模块具体包括：

53、识别单元，用于识别靶点实时监管图像中的人脸信息；

54、第一判断单元，用于判断所述人脸信息是否为录入人脸信息；

55、计算生成单元，用于若人脸信息非录入人脸信息，基于若干个靶点实时监管图像，计算并生成靶点实时监管图像中目标人物的停留时长；

56、第二判断单元，用于判断停留时长是否大于停留时长阈值；

57、第一生成单元，用于若停留时长大于停留时长阈值，生成消除指令。

58、作为本发明的进一步方案，所述第三生成模块具体包括：

59、导入单元，用于导入预警反馈信息和靶点实时监管视频流；

60、获取单元，用于获取预警反馈信息；

61、发送单元，用于发送测距指令；

62、识别计算单元，用于识别并计算靶点实时监管视频流中目标人物与监管靶点的距离；

63、第二生成单元，用于生成靠近值；

64、第三判断单元，用于判断靠近值是否小于防范距离值；

65、第三生成单元，用于若靠近值小于防范距离值，生成可疑判定指令。

66、本发明实施例提供的一种基于大数据的智慧社区可视化实时监管方法及系统，本方法和系统可对监控区域进行实时安全监测，在对可疑人员未初步判定结果前，对可疑人员进行局部虚化处理，在保证可疑人员隐私的前提下，实现观察者对可疑人员的行为监控和识别，当识别出可疑行为后，及时生成介入巡查指令，及时通知相关人员，保证监管结果有效性。

技术特征：

1.一种基于大数据的智慧社区可视化实时监管方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧社区可视化实时监管方法，其特征在于，所述导入虚化指令和若干张靶点实时监管图像，生成并显示局部虚化处理图像具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧社区可视化实时监管方法，其特征在于，所述映射并识别若干个张靶点实时监管图像，生成消除指令具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧社区可视化实时监管方法，其特征在于，所述基于预警反馈信息，显示并识别靶点实时监管视频流，生成可疑判定指令具体包括：

5.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧社区可视化实时监管方法，其特征在于，所述基于可疑判定指令，发送介入巡查指令具体包括：

6.一种基于大数据的智慧社区可视化实时监管系统，其特征在于，所述系统包括：

7.根据权利要求6所述的基于大数据的智慧社区可视化实时监管系统，其特征在于，所述第一生成模块具体包括：

8.根据权利要求6所述的基于大数据的智慧社区可视化实时监管系统，其特征在于，所述第二生成模块具体包括：

9.根据权利要求6所述的基于大数据的智慧社区可视化实时监管系统，其特征在于，所述第三生成模块具体包括：

技术总结
本发明适用于智慧社区领域，提供了一种基于大数据的智慧社区可视化实时监管系统及方法，所述方法包括：感应靶点监管区域人形特征；导入虚化指令和若干张靶点实时监管图像，生成并显示局部虚化处理图像；映射并识别若干个张靶点实时监管图像，生成消除指令；获取局部虚化处理图像和消除指令，发送预警反馈信息；基于预警反馈信息，显示并识别靶点实时监管视频流，生成可疑判定指令；基于可疑判定指令，发送介入巡查指令，可对监控区域进行实时安全监测，在对可疑人员未初步判定结果前，对可疑人员进行局部虚化处理，在保证可疑人员隐私的前提下，实现观察者对可疑人员的行为监控和识别，当识别出可疑行为后，及时生成介入巡查指令。

技术研发人员：吕伟
受保护的技术使用者：青岛川联健康科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23