基于云端和大数据的车辆管控方法、装置及系统与流程

本申请涉及车辆，尤其涉及基于云端和大数据的车辆管控方法、装置及系统。

背景技术：

1、当今社会汽车保有量庞大，但由于汽车是大件商品，涉及的商品金额与款项数目庞大，因此汽车融资、租赁等业务已广泛开展于各汽车主机厂与金融机构及个人消费者之间，且商用车与乘用车领域都有大量的金融授信车。

2、同时伴随而来的融资风险管控业务也是各大主机厂与金融机构关注的重点领域。以前，受限于传统汽车无法连接互联网，汽车到达客户手中后，提供融资业务的主机厂与金融机构就基本失去了对车辆相关信息的获取及对车辆使用行为的管控。因此现有最常见的管控方式是通过人力实现，通过买卖过程收集到的客户信息联系客户并对需要管控的车辆人工提醒或者催收。但是近年来，由于车联网技术的普及，车辆的远程控制与数据获取变得更加便捷与丰富。因此各大主机厂商与金融机构管控车辆的手段也越来越多样化。因此，如何提高车辆管控的效率，成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种基于云端和大数据的车辆管控方法、装置及系统，旨在解决现有车辆管控方法管理效率低的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提出一种基于云端和大数据的车辆管控方法，所述基于云端和大数据的车辆管控方法应用于云端，所述方法包括：

3、接收车机端发送的车辆关联数据集，根据所述车辆关联数据集和预设数据处理策略确定多个目标报文数据；

4、根据多个所述目标报文数据和预设异常事件判定策略确定目标异常事件判定结果；

5、根据所述目标异常事件判定结果和预设车辆管控策略确定目标车辆管控信息；

6、根据所述目标车辆管控信息对目标车辆进行管控。

7、在一实施例中，所述根据所述车辆关联数据集和预设数据处理策略确定多个目标报文数据，包括：

8、对所述车辆关联数据集中各报文数据进行解析处理，得到处理后的车辆关联数据集；

9、根据预设数据处理策略和处理后的车辆关联数据集确定数据筛选结果；

10、根据所述数据筛选结果确定多个目标报文数据。

11、在一实施例中，所述根据多个目标报文数据和预设异常事件判定策略确定目标异常事件判定结果，包括：

12、发送多个目标报文数据至大数据系统，并通过所述大数据系统对多个目标报文数据进行数据处理，得到多个处理后的目标报文数据；

13、根据多个处理后的目标报文数据和预设异常事件判定策略确定目标异常事件判定结果。

14、在一实施例中，所述根据多个处理后的目标报文数据和预设异常事件判定策略确定目标异常事件判定结果，包括：

15、根据多个处理后的目标报文数据确定当前车辆经纬度；

16、根据预设异常事件判定策略确定管控区域经纬度范围；

17、比较所述当前车辆经纬度和所述管控区域经纬度范围，确定车辆位置比较结果；

18、在所述车辆位置比较结果为所述当前车辆经纬度不满足所述管控区域经纬度范围时，确定目标异常事件判定结果为车辆驶出管控区结果。

19、在一实施例中，所述根据所述目标异常事件判定结果和预设车辆管控策略确定目标车辆管控信息，包括：

20、根据预设车辆管控原则、所述目标异常事件判定结果以及预设车辆管控策略确定目标车辆对应的目标管控策略；

21、根据所述目标车辆对应的目标管控策略确定目标车辆管控信息。

22、在一实施例中，所述根据所述目标车辆管控信息对目标车辆进行管控，包括：

23、根据所述目标车辆管控信息生成对应的车辆管控指令；

24、根据所述车辆管控指令确定对应的管控报文数据；

25、发送所述管控报文数据至车载通信模块，通过所述车载通信模块对目标车辆进行管控。

26、为实现上述目的，本申请提出一种基于云端和大数据的车辆管控方法，所述基于云端和大数据的车辆管控方法应用于车机端，所述方法包括：

27、接收云端发送的车辆管控指令，存储所述车辆管控指令对应的管控报文数据，并根据所述管控报文数据确定对应的目标管控策略；

28、在所述目标管控策略为锁定目标车辆时，根据当前车辆关联数据确定锁定车辆状态；

29、在所述锁定车辆状态为开启车辆锁定状态时，锁定所述目标车辆。

30、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种基于云端和大数据的车辆管控装置，所述基于云端和大数据的车辆管控装置包括：

31、处理模块，用于接收车机端发送的车辆关联数据集，根据所述车辆关联数据集和预设数据处理策略确定多个目标报文数据；

32、所述处理模块，还用于根据多个所述目标报文数据和预设异常事件判定策略确定目标异常事件判定结果；

33、所述处理模块，还用于根据所述目标异常事件判定结果和预设车辆管控策略确定目标车辆管控信息；

34、管控模块，用于根据所述目标车辆管控信息对目标车辆进行管控。

35、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种基于云端和大数据的车辆管控设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的基于云端和大数据的车辆管控方法的步骤。

36、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的基于云端和大数据的车辆管控方法的步骤。

37、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的基于云端和大数据的车辆管控方法的步骤。

38、本申请通过接收车机端发送的车辆关联数据集，根据所述车辆关联数据集和预设数据处理策略确定多个目标报文数据；根据多个所述目标报文数据和预设异常事件判定策略确定目标异常事件判定结果；根据所述目标异常事件判定结果和预设车辆管控策略确定目标车辆管控信息；根据所述目标车辆管控信息对目标车辆进行管控。通过车联网对车辆相关数据的采集，将采集到的数据分别分发给大数据系统以及云端，需要处理的数据传输到大数据系统收集并加工，处理后传送给云端，云端再下发相关控制指令，提高了车辆管控的效率。

技术特征：

1.一种基于云端和大数据的车辆管控方法，其特征在于，所述基于云端和大数据的车辆管控方法应用于云端，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆关联数据集和预设数据处理策略确定多个目标报文数据，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个目标报文数据和预设异常事件判定策略确定目标异常事件判定结果，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据多个处理后的目标报文数据和预设异常事件判定策略确定目标异常事件判定结果，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标异常事件判定结果和预设车辆管控策略确定目标车辆管控信息，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标车辆管控信息对目标车辆进行管控，包括：

7.一种基于云端和大数据的车辆管控方法，其特征在于，所述基于云端和大数据的车辆管控方法应用于车机端，所述方法包括：

8.一种基于云端和大数据的车辆管控装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种车辆管控系统，其特征在于，所述车辆管控系统包括大数据系统、上述权利要求1至6中任一项所述的云端以及上述权利要求7中所述的车机端。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于云端和大数据的车辆管控方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种基于云端和大数据的车辆管控方法、装置及系统，涉及车辆技术领域，所述基于云端和大数据的车辆管控方法应用于云端，所述方法包括：接收车机端发送的车辆关联数据集，根据所述车辆关联数据集和预设数据处理策略确定多个目标报文数据；根据多个所述目标报文数据和预设异常事件判定策略确定目标异常事件判定结果；根据所述目标异常事件判定结果和预设车辆管控策略确定目标车辆管控信息；根据所述目标车辆管控信息对目标车辆进行管控。通过车联网对车辆相关数据的采集，将采集到的数据分别分发给大数据系统以及云端，需要处理的数据传输到大数据系统收集并加工，处理后传送给云端，云端再下发相关控制指令，提高了车辆管控的效率。

技术研发人员：张毅,邹亮,肖雄
受保护的技术使用者：东风汽车集团股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23