本发明涉及数据处理,具体涉及基于分布式光伏电站实时数据的异常检测方法。
背景技术:
1、分布式光伏电站实时数据的异常检测,是基于当前光伏电站智能化、自动化的发展趋势而提出的重要技术需求。随着光伏电站规模的扩大和复杂性的增加,实时数据的准确性和可靠性对于电站的安全、稳定运行至关重要。
2、现有的异常检测方法还存在分布式光伏电站实时数据质量参差不齐、异常检测滞后的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了基于分布式光伏电站实时数据的异常检测方法,用于针对解决现有技术中存在的分布式光伏电站实时数据质量参差不齐、异常检测滞后的技术问题。
2、鉴于上述问题,本申请提供了基于分布式光伏电站实时数据的异常检测方法。
3、本申请提供的基于分布式光伏电站实时数据的异常检测方法,所述方法包括:
4、采集分布式光伏电站的实时数据,并进行无量纲化处理,获得标准数据;
5、对所述标准数据进行数据清洗和数据填充,获得预处理数据;
6、基于所述预处理数据提取光伏电站运行特征,并获得光伏电站运行数据,对所述光伏电站运行数据进行融合,获得光伏电站运行状态;
7、建立数据质量评估模型,对所述光伏电站运行状态进行质量评估,获得数据质量异常;
8、基于所述数据质量异常,生成报警信号,进行异常处理。
9、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
10、本申请提供的基于分布式光伏电站实时数据的异常检测方法,通过采集分布式光伏电站的实时数据,并进行无量纲化处理,获得标准数据;对所述标准数据进行数据清洗和数据填充,获得预处理数据;基于所述预处理数据提取光伏电站运行特征,并获得光伏电站运行数据,对所述光伏电站运行数据进行融合,获得光伏电站运行状态;建立数据质量评估模型,对所述光伏电站运行状态进行质量评估,获得数据质量异常;基于所述数据质量异常,生成报警信号,进行异常处理,解决了当前分布式光伏电站实时数据质量参差不齐、异常检测滞后的技术问题,达到了数据质量的自动评估与异常的实时检测,提升数据的准确性、一致性与及时性的技术效果。
1.基于分布式光伏电站实时数据的异常检测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,采集分布式光伏电站的实时数据,并进行无量纲化处理,获得标准数据,包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述标准数据进行数据清洗和数据填充,获得预处理数据,包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述预处理数据提取光伏电站运行特征,并获得光伏电站运行数据,包括:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述光伏电站运行数据进行融合,获得光伏电站运行状态,包括:
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,建立数据质量评估模型,包括:
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,对所述光伏电站运行状态进行质量评估,获得数据质量异常,包括:
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,基于所述数据质量异常,生成报警信号,进行异常处理,包括: