一种汽车智能化功能组合检索的方法及系统与流程
本发明属于汽车销售，尤其涉及一种汽车智能化功能组合检索的方法及系统。
背景技术：
1、随着科技的不断发展，汽车智能化程度越来越高，以汽车智能驾驶和智能座舱为代表的高集成软件功能也会越来越多。汽车在人们生活中扮演的角色也由单一的出行工具逐步演化为出行、语音娱乐等生态体系。但是对于不同驾驶员而言，对车辆的需求是不同的。现有技术中，汽车的智能化功能无法根据驾驶员的需求进行个性化定制。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种汽车智能化功能组合检索的系统，旨在解决现有技术中，汽车的智能化功能无法根据驾驶员的需求进行个性化定制的问题。
2、本发明是这样实现的，一种汽车智能化功能组合检索的系统，所述系统包括功能分类单元、功能矩阵单元、驾驶员分析单元、功能需求匹配单元和匹配反馈单元，功能分类单元用于对汽车的智能驾驶功能进行分类，功能矩阵单元与功能分类单元连接，功能矩阵单元用于构建功能矩阵，驾驶员分析单元与功能矩阵单元连接，驾驶员分析单元用于根据驾驶员的驾驶条件因素确定驾驶员的功能需求，功能需求匹配单元与驾驶员分析单元连接，功能需求匹配单元与驾驶员分析单元连接，功能需求匹配单元用于根据驾驶员的功能需求生成个性化的矩阵清单，匹配反馈单元与功能需求匹配单元连接，匹配反馈单元用于根据矩阵清单对驾驶员分析单元进行优化。
3、优选的，所述智能驾驶功能至少包括行车智能驾驶功能、泊车智能驾驶功能和智能座舱。
4、优选的，所述行车智能驾驶功能至少包括自适应巡航系统、车道保持系统、车道居中控制系统、城市noa和高速noa；泊车智能驾驶功能至少包括自动泊车系统、辅助泊车系统、代客泊车系统、倒车影像系统和全景影像系统；智能座舱至少包括疲劳检测系统、人脸识别系统和舱内监测系统。
5、本发明的另一目的在于提供一种汽车智能化功能组合检索的方法，应用于如上所述的汽车智能化功能组合检索的系统，所述方法包括：
6、对智能驾驶功能进行分类，确定各个类型智能驾驶功能包含的功能类型，根据智能驾驶功能构建功能矩阵；
7、对驾驶员进行问卷调查，基于问卷调查结果生成驾驶员功能需求的矩阵清单；
8、基于驾驶员功能需求的矩阵清单生成价格明细，根据驾驶员的选择生成个性化匹配清单矩阵；
9、对个性化匹配清单矩阵进行收集，基于收集得到的个性化匹配清单矩阵对问卷进行优化。
10、优选的，所述功能矩阵的行数为3，列数为5，功能矩阵为：
11、
12、优选的，对功能矩阵中各个元素根据使用场景和驾驶员的驾驶经验设置不同的匹配参数。
13、优选的，对驾驶员进行问卷调查的步骤中，涉及的问卷范围至少包括驾驶习惯问题、驾驶状态问题以及家庭环境问题。
14、优选的，根据问卷调查的结果对功能矩阵中各个元素进行赋值，生成个性化匹配清单矩阵。
15、优选的，对个性化匹配清单矩阵进行收集，基于收集得到的个性化匹配清单矩阵对问卷进行优化的步骤中，构建ai大模型，基于收集到的个性化匹配清单矩阵对ai大模型进行训练，利用ai大模型对问卷进行优化。
16、优选的，对驾驶员进行分析时，对驾驶员的个人驾驶习惯、生活习惯、家庭环境和驾驶员身体信息进行分析。
17、本发明提供的一种汽车智能化功能组合检索的系统，通过对驾驶员进行分析，得到车辆智能化功能与驾驶员驾驶习惯、生活家庭因素等最匹配的功能清单，并依据驾驶员的驾驶习惯检索出驾驶员最匹配的功能参数，使车辆的智能化功能更匹配驾驶员的使用习惯，减少了驾驶员高配低用的情况发生，同时也符合未来车辆个性化使用的趋势。
技术特征：
1.一种汽车智能化功能组合检索的系统，其特征在于，所述系统包括功能分类单元、功能矩阵单元、驾驶员分析单元、功能需求匹配单元和匹配反馈单元，功能分类单元用于对汽车的智能驾驶功能进行分类，功能矩阵单元与功能分类单元连接，功能矩阵单元用于构建功能矩阵，驾驶员分析单元与功能矩阵单元连接，驾驶员分析单元用于根据驾驶员的驾驶条件因素确定驾驶员的功能需求，功能需求匹配单元与驾驶员分析单元连接，功能需求匹配单元与驾驶员分析单元连接，功能需求匹配单元用于根据驾驶员的功能需求生成个性化的矩阵清单，匹配反馈单元与功能需求匹配单元连接，匹配反馈单元用于根据矩阵清单对驾驶员分析单元进行优化。
2.根据权利要求1所述的汽车智能化功能组合检索的系统，其特征在于，所述智能驾驶功能至少包括行车智能驾驶功能、泊车智能驾驶功能和智能座舱。
3.根据权利要求1所述的汽车智能化功能组合检索的系统，其特征在于，所述行车智能驾驶功能至少包括自适应巡航系统、车道保持系统、车道居中控制系统、城市noa和高速noa；泊车智能驾驶功能至少包括自动泊车系统、辅助泊车系统、代客泊车系统、倒车影像系统和全景影像系统；智能座舱至少包括疲劳检测系统、人脸识别系统和舱内监测系统。
4.一种汽车智能化功能组合检索的方法，其特征在于，应用于如权利要求1-3任一所述的汽车智能化功能组合检索的系统，所述方法包括：
5.根据权利要求4所述的汽车智能化功能组合检索的系统，其特征在于，所述功能矩阵的行数为3，列数为5，功能矩阵为：
6.根据权利要求5所述的汽车智能化功能组合检索的系统，其特征在于，对功能矩阵中各个元素根据使用场景和驾驶员的驾驶经验设置不同的匹配参数。
7.根据权利要求5所述的汽车智能化功能组合检索的系统，其特征在于，对驾驶员进行问卷调查的步骤中，涉及的问卷范围至少包括驾驶习惯问题、驾驶状态问题以及家庭环境问题。
8.根据权利要求7所述的汽车智能化功能组合检索的系统，其特征在于，根据问卷调查的结果对功能矩阵中各个元素进行赋值，生成个性化匹配清单矩阵。
9.根据权利要求4所述的汽车智能化功能组合检索的系统，其特征在于，对个性化匹配清单矩阵进行收集，基于收集得到的个性化匹配清单矩阵对问卷进行优化的步骤中，构建ai大模型，基于收集到的个性化匹配清单矩阵对ai大模型进行训练，利用ai大模型对问卷进行优化。
10.根据权利要求4所述的汽车智能化功能组合检索的系统，其特征在于，对驾驶员进行分析时，对驾驶员的个人驾驶习惯、生活习惯、家庭环境和驾驶员身体信息进行分析。
技术总结
本发明适用于汽车销售技术领域，尤其涉及一种汽车智能化功能组合检索的方法及系统，功能分类单元用于对汽车的智能驾驶功能进行分类，功能矩阵单元用于构建功能矩阵，驾驶员分析单元用于根据驾驶员的驾驶条件因素确定驾驶员的功能需求，功能需求匹配单元与驾驶员分析单元连接，功能需求匹配单元用于根据驾驶员的功能需求生成个性化的矩阵清单，匹配反馈单元用于根据矩阵清单对驾驶员分析单元进行优化。本发明通过对驾驶员进行分析，得到车辆智能化功能与驾驶员驾驶习惯、生活家庭因素等最匹配的功能清单，并依据驾驶员的驾驶习惯检索出驾驶员最匹配的功能参数，使车辆的智能化功能更匹配驾驶员的使用习惯，减少了驾驶员高配低用的情况发生。
技术研发人员：张洪亮,王佳兴,张亮亮,于超,王溪
受保护的技术使用者：阿尔特汽车技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23