多网元结构大数据处理系统的制作方法

xiaoxiao1天前  8


本发明涉及大数据应用领域,尤其涉及一种多网元结构大数据处理系统。


背景技术:

1、大数据应用,是指大数据价值创造的关键在于大数据的应用,随着大数据技术飞速发展,大数据应用已经融入各行各业。大数据价值创造的关键在于大数据的应用,随着大数据技术飞速发展,大数据应用已经融入各行各业。大数据产业正快速发展成为新一代信息技术和服务业态,即对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力。我国大数据应用技术的发展将涉及机器学习、多学科融合、大规模应用开源技术等领域。

2、作为数据量庞大以及运算量庞大的载体之一,图像编码是大数据应用的重要领域,尤其是典型的高复杂度的帧间编码。一般地,帧间编码处理中,从已编码的参考帧的各个图像分块中挑选出与当前待编码图像分块内容最接近的图像分块,用作当前待编码图像分块执行帧间编码的参考数据,然而,在执行各种不同颜色分量的帧间编码时,不同颜色分量分别对应不同的帧间编码过程,缺乏必要的简化机制,导致帧间编码的速度和效率低下。


技术实现思路

1、为了解决现有技术中的技术问题,本发明提供了一种多网元结构大数据处理系统,通过采用多网元结构的大数据分析机制,完成基于待编码图像分块的边缘像素点数目的动态分块帧间编码操作,待编码图像分块的边缘像素点数目越多,执行帧间编码时参考使用的已编码帧的数量越多,从而适合各种不同内容复杂度的帧间编码处理,并从参考使用的各个已编码帧分割获得的多个图像分块中选择与待编码图像分块内容最匹配的图像分块以作为目标图像分块,将目标图像分块执行某一颜色分量的帧间编码时使用的参考图像分块作为待编码图像分块执行另一颜色分量的帧间编码时使用的参考图像分块,从而提升了图像分块帧间编码的速度和效率。

2、根据本发明,提供了一种多网元结构大数据处理系统,所述系统包括:

3、第一大数据处理网元,用于选择数量的多个已编码帧分别进行均匀分割处理,以获得每一个已编码帧对应的一组图像分块,将多个已编码帧分别对应的多组图像分块放置到同一图像分块集合中以获得并输出参考图像分块集合,所述多个已编码帧与待编码帧处于同一视频分段且在所述待编码帧之前;

4、第二大数据处理网元,与所述第一大数据处理网元连接,用于从所述参考图像分块集合中的各个图像分块中确定与待编码帧的当前待编码图像分块内容最匹配的图像分块以作为目标图像分块,采用所述目标图像分块执行第一颜色分量的帧间编码时选用的图像分块作为当前待编码图像分块执行第二颜色分量的帧间编码时使用的图像分块;

5、第三大数据处理网元,与所述第二大数据处理网元连接,用于将待编码帧中各个图像分块分别完成第二颜色分量的帧间编码后获得的二进制编码数据合并以获得待编码帧完成第二颜色分量的帧间编码后获得的二进制数据流;

6、无线传输接口,与所述第三大数据处理网元连接,用于将待编码帧的各个颜色分量分别对应的各份二进制数据流进行合并以获得待编码帧完成帧间编码后获得的二进制数据流序列并通过无线传输链路无线传输到远端的视频接收终端;

7、第四大数据处理网元,与所述第一大数据处理网元连接,用于基于所述目标图像分块中边缘像素点的数目确定与所述目标图像分块中边缘像素点的数目成正比的所述选择数量的具体数值,并将所述选择数量发送给所述第一大数据处理网元;

8、其中,从所述参考图像分块集合中的各个图像分块中确定与待编码帧的当前待编码图像分块内容最匹配的图像分块以作为目标图像分块,采用所述目标图像分块执行第一颜色分量的帧间编码时选用的图像分块作为当前待编码图像分块执行第二颜色分量的帧间编码时使用的图像分块包括:针对两个图像分块,在二者相同位置的像素值相同的像素点对越多时,二者越匹配;

9、其中,从所述参考图像分块集合中的各个图像分块中确定与待编码帧的当前待编码图像分块内容最匹配的图像分块以作为目标图像分块,采用所述目标图像分块执行第一颜色分量的帧间编码时选用的图像分块作为当前待编码图像分块执行第二颜色分量的帧间编码时使用的图像分块还包括:所述第一颜色分量和所述第二颜色分量处于同一颜色空间内。

10、因此,本发明具备了以下几处突出的技术效果:

11、技术效果a:采用多网元结构的大数据分析机制,完成基于待编码图像分块的边缘像素点数目的动态分块帧间编码操作,待编码图像分块的边缘像素点数目越多,执行帧间编码时参考使用的已编码帧的数量越多,从而适合各种不同内容复杂度的帧间编码处理;

12、技术效果b:从参考使用的各个已编码帧分割获得的多个图像分块中选择与待编码图像分块内容最匹配的图像分块以作为目标图像分块,将目标图像分块执行某一颜色分量的帧间编码时使用的参考图像分块作为待编码图像分块执行另一颜色分量的帧间编码时使用的参考图像分块,从而提升了图像分块帧间编码的速度和效率;

13、技术效果c:在待编码帧的各个图像分块完成颜色分量的帧间编码后,将待编码帧的各个颜色分量分别对应的各份二进制数据流进行合并以获得待编码帧完成帧间编码后获得的二进制数据流序列并通过无线传输链路无线传输到远端的视频接收终端,从而完成待编码帧整个帧内容的帧间编码过程。

14、本发明的多网元结构大数据处理系统逻辑紧凑、设计智能。由于通过采用多网元结构的大数据分析机制完成基于待编码图像分块的边缘像素点数目的动态分块帧间编码操作,并利用已编码颜色分量的参考图像分块执行其他颜色分量的帧间编码,从而提升了帧间编码的速度和效率。



技术特征:

1.一种多网元结构大数据处理系统,其特征在于,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的多网元结构大数据处理系统,其特征在于:

3.如权利要求2所述的多网元结构大数据处理系统,其特征在于,所述系统还包括:

4.如权利要求2所述的多网元结构大数据处理系统,其特征在于,所述系统还包括:

5.如权利要求2-4任一所述的多网元结构大数据处理系统,其特征在于:

6.如权利要求5所述的多网元结构大数据处理系统,其特征在于:

7.如权利要求5所述的多网元结构大数据处理系统,其特征在于:

8.如权利要求5所述的多网元结构大数据处理系统,其特征在于:

9.如权利要求5所述的多网元结构大数据处理系统,其特征在于:


技术总结
本发明涉及一种多网元结构大数据处理系统,包括:第二大数据处理网元,从参考图像分块集合的各个图像分块中确定与待编码帧的当前待编码图像分块内容最匹配的图像分块以作为目标图像分块,采用目标图像分块执行第一颜色分量帧间编码时选用的图像分块作为第二颜色分量的帧间编码时使用的图像分块;第三大数据处理网元,获得待编码帧第二颜色分量帧间编码的二进制数据流。本发明的多网元结构大数据处理系统逻辑紧凑、设计智能。由于通过采用多网元结构的大数据分析机制完成基于待编码图像分块的边缘像素点数目的动态分块帧间编码操作,并利用已编码颜色分量的参考图像分块执行其他颜色分量的帧间编码,从而提升了帧间编码的速度和效率。

技术研发人员:芦正义,邹鑫旭
受保护的技术使用者:义乌毅慧网络科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/9/23

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