基于多智能体的问题处理方法、装置及产品与流程
本公开涉及人工智能，具体涉及大语言模型、自然语言处理，尤其涉及一种基于多智能体的问题处理方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品，可应用于问题解答场景下。
背景技术：
1、随着企业信息化程度的不断提高，办公自动化需求日益增长。在传统的单一人工智能系统中，通过同一智能体处理复杂、多样化问题，存在一定的局限性。在多智能体系统中，通过不同的智能体处理不同类型的问题，多智能体在协作和任务分配方面仍存在不足，特别是在复杂问题上，任务完成度低。
技术实现思路
1、本公开提供了一种基于多智能体的问题处理方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。
2、根据第一方面，提供了一种基于多智能体的问题处理方法，包括：通过调用规划智能体，确定所获取的待处理问题对应的处理路径，其中，处理路径表征用于解决待处理问题的处理逻辑；通过调用执行智能体，执行处理路径中的处理任务，得到任务处理结果；基于任务处理结果，确定待处理问题的问题响应结果。
3、根据第二方面，提供了一种基于多智能体的问题处理装置，包括：规划单元，被配置成通过调用规划智能体，确定所获取的待处理问题对应的处理路径，其中，处理路径表征用于解决待处理问题的处理逻辑；执行单元，被配置成通过调用执行智能体，执行处理路径中的处理任务，得到任务处理结果；确定单元，被配置成基于任务处理结果，确定待处理问题的问题响应结果。
4、根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面任一实现方式描述的方法。
5、根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面任一实现方式描述的方法。
6、根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括：计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。
7、根据本公开的技术，提供了一种基于多智能体的问题处理方法及装置，规划智能体确定所获取的待处理问题对应的处理路径，处理路径表征用于解决待处理问题的处理逻辑，以将待处理问题的解决过程拆解为简单易执行的多个处理任务，降低待处理问题的解决难度；执行智能体执行处理路径中的处理任务，得到任务处理结果，以基于任务处理结果得到最终的问题响应结果，规划智能体和执行智能体等多智能体之间相互协作，共同解决待处理问题，提高了复杂多样性问题的问题响应结果的准确度和处理效率；用户可以直接得到待处理问题的问题响应结果，降低了用户解决待处理问题的操作复杂度。
8、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
技术特征：
1.一种基于多智能体的问题处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过调用规划智能体，确定所获取的待处理问题对应的处理路径，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述通过调用所述第一分支中的执行智能体，执行所述问题处理路径中的子问题检索任务，得到所述子问题检索任务对应的子问题检索结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过调用规划智能体，确定所获取的待处理问题对应的处理路径，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述通过调用第二分支中的规划智能体，确定解决所述待处理问题所需的工具，得到包括多个工具调用任务的工具调用路径，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述通过调用第二分支中的规划智能体，确定解决所述待处理问题所需的工具，得到包括多个工具调用任务的工具调用路径，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述通过调用第二分支中的规划智能体，确定解决所述待处理问题所需的工具，得到包括多个工具调用任务的工具调用路径，包括：
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其中，还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其中，还包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其中，还包括：
12.一种基于多智能体的问题处理装置，包括：
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述规划单元，进一步被配置成：
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述执行单元，进一步被配置成：
15.根据权利要求12所述的装置，其中，所述规划单元，进一步被配置成：
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述规划单元，进一步被配置成：
17.根据权利要求15所述的装置，其中，所述规划单元，进一步被配置成：
18.根据权利要求15所述的装置，其中，所述规划单元，进一步被配置成：
19.根据权利要求12-18中任一项所述的装置，其中，还包括：
20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述反思单元，进一步被配置成：
21.根据权利要求20所述的装置，其中，还包括：
22.根据权利要求21所述的装置，其中，所述再处理单元，进一步被配置成：
23.一种电子设备，其特征在于，包括：
24.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-11中任一项所述的方法。
25.一种计算机程序产品，包括：计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-11中任一项所述的方法。
技术总结
本公开提供了一种基于多智能体的问题处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及大语言模型、自然语言处理技术领域，可应用于问题解答场景下。具体实现方案为：通过调用规划智能体，确定所获取的待处理问题对应的处理路径，其中，处理路径表征用于解决待处理问题的处理逻辑；通过调用执行智能体，执行处理路径中的处理任务，得到任务处理结果；基于任务处理结果，确定待处理问题的问题响应结果。本公开中规划智能体和执行智能体等多智能体之间相互协作，共同解决待处理问题，提高了复杂多样性问题的问题响应结果的准确度和处理效率。
技术研发人员：李薿,骆金昌,陈坤斌,何伯磊
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23