污水管网的缺陷预测方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及污水管网测量领域，尤其涉及一种污水管网的缺陷预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、污水管网体系是支撑现代化城市的正常运转和生态环境保护的核心基础设施，其整体的运行状况与效能直接关乎城市的环境卫生水平、水资源循环利用效率和居民生活质量。因此，污水管网的完好程度、流通能力和应对突发状况的能力，对城市正常运转和生态环境保护有着深远影响。

2、现有技术中，污水管网的维修保养主要依赖人工巡查，这种方式在面对愈发庞大且复杂的现代化城市的污水管网时，逐渐显露出诸多局限性和不足之处。首先，人工巡查的工作效率受限于人力投入和工作时间，难以做到对污水管网全时段、全方位的实时监测，且对于突发性缺陷反应滞后；再者，人工巡查缺乏数据分析手段和预见性维保策略，使得缺陷发生后才被发现和处理，既增加了修复成本，也可能造成水源污染等不可逆的环境损害。因此，如何根据污水管网中每个管网管段的运行信息，对污水管网进行缺陷预测，是本发明亟需解决的问题。

技术实现思路

1、本技术提供一种污水管网的缺陷预测方法、装置、设备及存储介质，用以解决如何根据污水管网中每个管网管段的运行信息，对污水管网进行缺陷预测的问题。

2、第一方面，本技术提供一种污水管网的缺陷预测方法，该方法包括：

3、获取污水管网中每个管网管段的运行信息，其中，每个运行信息均包括对应的管网管段的多个指标集合，每个指标集合均包括对应的指标在过去时间段内的数值集合；

4、根据每个管网管段的运行信息，以及预存的多种缺陷类型，得到每种缺陷类型的第一趋势特征和第二趋势特征；其中，每个第一趋势特征均是指对应的缺陷类型发生前，多个指标之间随时间变化的趋势特征；每个第二趋势特征均是指对应的缺陷类型发生后，多个指标之间随时间变化的趋势特征；

5、根据每种缺陷类型的第一趋势特征和第二趋势特征，对污水管网进行缺陷预测。

6、在一种可能的设计中，根据每个管网管段的运行信息，以及预存的多种缺陷类型，得到每种缺陷类型的第一趋势特征和第二趋势特征，包括：

7、根据每个管网管段的运行信息，得到对应的管网管段中多个指标之间随时间变化的趋势特征；

8、根据每个管网管段的多个指标之间随时间变化的趋势特征，从多个管网管段中确定多个缺陷管段，其中，每个缺陷管段均是指发生过缺陷的管网管段；

9、获取每个缺陷管段的缺陷类型，并根据每个缺陷管段的多个指标之间随时间变化的趋势特征，以及每个缺陷管段的缺陷类型，得到每种缺陷类型的第一趋势特征和第二趋势特征。

10、在一种可能的设计中，多个指标包括：流速指标、流量指标和水质指标；

11、则每个第一趋势特征均是指对应的缺陷类型发生前，流速指标、流量指标和水质指标之间随时间变化的趋势特征；每个第二趋势特征均是指对应的缺陷类型发生后，流速指标、流量指标和水质指标之间随时间变化的趋势特征。

12、在一种可能的设计中，根据每种缺陷类型的第一趋势特征和第二趋势特征，对污水管网进行缺陷预测，包括：

13、获取每个管网管段的属性信息；其中，每个属性信息均包括对应的管网管段的管段材料信息、运行环境信息和管段维保信息；

14、根据每个管网管段的属性信息，每个缺陷管段的缺陷类型，以及每种缺陷类型的第一趋势特征和第二趋势特征，得到每种属性信息对应的缺陷类型和缺陷发生时间；

15、根据每种属性信息对应的缺陷类型和缺陷发生时间，对污水管网进行缺陷预测。

16、在一种可能的设计中，根据每种属性信息对应的缺陷类型和缺陷发生时间，对污水管网进行缺陷预测，包括：

17、根据每个正常管段的属性信息，以及每种属性信息对应的缺陷类型和缺陷发生时间，得到对应的正常管段的缺陷预测类型和缺陷预测发生时间，其中，每个正常管段均是指当前未发生缺陷的管网管段；

18、对每个正常管段的缺陷预测类型和缺陷预测发生时间进行可视化处理，并将处理结果进行可视化展示。

19、在一种可能的设计中，多个管网管段处均布置有至少一个传感器，则获取污水管网中每个管网管段的运行信息，包括：

20、通过每个管网管段处布置的至少一个传感器，得到对应的管网管段的运行信息。

21、在一种可能的设计中，通过每个管网管段处布置的至少一个传感器，得到对应的管网管段的运行信息，包括：

22、定时从每个管网管段处布置的至少一个传感器，获取对应管网管段在过去时间段内的传感器数据集合；

23、对每个管网管段的传感器数据集合进行数据清洗、数值填充、数值矫正和归一化处理，得到对应的管网管段的运行信息。

24、第二方面，本技术提供一种污水管网的缺陷预测装置，该装置包括：

25、数据采集模块，用于获取污水管网中每个管网管段的运行信息，其中，每个运行信息均包括对应的管网管段的多个指标集合，每个指标集合均包括对应的指标在过去时间段内的数值集合；

26、数据分析模块，用于根据每个管网管段的运行信息，以及预存的多种缺陷类型，得到每种缺陷类型的第一趋势特征和第二趋势特征；其中，每个第一趋势特征均是指对应的缺陷类型发生前，多个指标之间随时间变化的趋势特征；每个第二趋势特征均是指对应的缺陷类型发生后，多个指标之间随时间变化的趋势特征；

27、预测支持模块，用于根据每种缺陷类型的第一趋势特征和第二趋势特征，对污水管网进行缺陷预测。

28、第三方面，本技术提供一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；

29、存储器存储计算机执行指令；

30、处理器执行存储器存储的计算机执行指令时，用于实现第一方面
技术实现要素：
的一种污水管网的缺陷预测方法。

31、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时，用于实现第一方面发明内容的一种污水管网的缺陷预测方法。

32、第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时，用于实现第一方面发明内容的一种污水管网的缺陷预测方法。

33、本技术提供的一种污水管网的缺陷预测方法、装置、设备及存储介质，首先，获取污水管网中每个管网管段的运行信息；其次，根据每个管网管段的运行信息，以及预存的多种缺陷类型，得到每种缺陷类型的第一趋势特征和第二趋势特征；最后，根据每种缺陷类型的第一趋势特征和第二趋势特征，对污水管网进行缺陷预测。实现了如下技术效果：根据污水管网中每个管网管段的运行信息，通过，大数据分析，对污水管网进行缺陷预测，解决了如何根据污水管网中每个管网管段的运行信息，对污水管网进行缺陷预测的问题；通过每种缺陷类型的第一趋势特征和第二趋势特征，实时监测每个管网管段的多个指标之间随时间变化的趋势特征，实现了对污水管网进行全时段、全方位的实时监测；通过每个管网管段的多个指标之间随时间变化的趋势特征，及时确定管网管段发生缺陷时的缺陷类型，解决了突发性缺陷反应滞后的问题。

技术特征：

1.一种污水管网的缺陷预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述管网管段的运行信息，以及预存的多种缺陷类型，得到每种所述缺陷类型的第一趋势特征和第二趋势特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，多个所述指标包括：流速指标、流量指标和水质指标；

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据每种所述缺陷类型的第一趋势特征和第二趋势特征，对所述污水管网进行缺陷预测，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每种所述属性信息对应的缺陷类型和缺陷发生时间，对所述污水管网进行缺陷预测，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多个所述管网管段处均布置有至少一个传感器，则所述获取污水管网中每个管网管段的运行信息，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过每个所述管网管段处布置的至少一个传感器，得到对应的管网管段的运行信息，包括：

8.一种污水管网的缺陷预测装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时，用于实现如权利要求1至7任一项所述的污水管网的缺陷预测方法。

技术总结
本申请实施例提供一种污水管网的缺陷预测方法、装置、设备及存储介质，涉及污水管网测量技术领域。该方法包括：获取污水管网中每个管网管段的运行信息，其中，每个运行信息均包括对应的管网管段的多个指标集合，每个指标集合均包括对应的指标在过去时间段内的数值集合；根据每个管网管段的运行信息，以及预存的多种缺陷类型，得到每种缺陷类型的第一趋势特征和第二趋势特征；根据每种缺陷类型的第一趋势特征和第二趋势特征，对污水管网进行缺陷预测。该方法解决了如何根据污水管网中每个管网管段的运行信息，对污水管网进行缺陷预测的问题。

技术研发人员：王殿常,王福芝,尹炜,彭寿海,王万琼,张春光,陈晓龙,郑家祥,张驰,罗霈生,米荣熙
受保护的技术使用者：中国长江三峡集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23