电池控制芯片的能耗监测方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及能耗监测，尤其涉及一种电池控制芯片的能耗监测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着电动汽车和便携式电子设备的快速发展，电池管理系统的性能和效率变得越来越重要。作为电池管理系统的核心组件，电池控制芯片在电池充放电管理、状态监测和安全保护等方面发挥着关键作用。然而，电池控制芯片自身的能耗问题也日益凸显，过高的能耗不仅会降低整个系统的能效，还可能导致芯片过热、寿命缩短等问题。

2、传统的芯片能耗监测方法主要依赖于简单的电压电流测量和经验模型，难以准确捕捉芯片内部复杂的能耗分布和动态变化。同时，现有的能耗优化策略往往是基于静态规则制定的，缺乏对芯片实时工作状态和环境变化的适应性。此外，芯片的物理结构和能耗特性之间的关系尚未得到充分研究，导致难以从根本上优化芯片的能耗性能。

技术实现思路

1、本申请提供了一种电池控制芯片的能耗监测方法、装置、设备及存储介质，用于提高电池控制芯片的能耗监测准确率。

2、第一方面，本申请提供了一种电池控制芯片的能耗监测方法，所述电池控制芯片的能耗监测方法包括：

3、获取电池控制芯片的物理结构信息和能耗特征信息，并根据所述物理结构信息生成芯片拓扑结构模型；

4、根据所述能耗特征信息构建芯片能耗预测模型；

5、对所述芯片拓扑结构模型和所述芯片能耗预测模型进行结构映射，得到所述电池控制芯片的综合能耗监测模型；

6、采集所述电池控制芯片的芯片实时能耗数据，并将所述实时能耗数据输入所述综合能耗监测模型进行芯片能耗预测，得到芯片能耗预测数据；

7、对所述芯片能耗预测数据进行聚类分析和能耗策略优化，得到芯片能耗优化策略。

8、第二方面，本申请提供了一种电池控制芯片的能耗监测装置，所述电池控制芯片的能耗监测装置包括：

9、获取模块，用于获取电池控制芯片的物理结构信息和能耗特征信息，并根据所述物理结构信息生成芯片拓扑结构模型；

10、构建模块，用于根据所述能耗特征信息构建芯片能耗预测模型；

11、映射模块，用于对所述芯片拓扑结构模型和所述芯片能耗预测模型进行结构映射，得到所述电池控制芯片的综合能耗监测模型；

12、预测模块，用于采集所述电池控制芯片的芯片实时能耗数据，并将所述实时能耗数据输入所述综合能耗监测模型进行芯片能耗预测，得到芯片能耗预测数据；

13、优化模块，用于对所述芯片能耗预测数据进行聚类分析和能耗策略优化，得到芯片能耗优化策略。

14、本申请第三方面提供了一种电池控制芯片的能耗监测设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述电池控制芯片的能耗监测设备执行上述的电池控制芯片的能耗监测方法。

15、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的电池控制芯片的能耗监测方法。

16、本申请提供的技术方案中，通过x射线断层扫描和多步骤的图像处理，构建了精确的芯片拓扑结构模型，采用特征提取技术，获得了高质量的能耗特征信息，结合长短期记忆网络、注意力机制，构建了具有高精度和鲁棒性的能耗预测模型。通过结构映射将拓扑模型与能耗模型相结合，形成了综合考虑芯片物理结构和能耗特性的监测模型。实现了芯片实时能耗数据的采集、降噪和特征提取，保证了监测的实时性和准确性。通过置信区间估计和误差传播分析，提高了预测结果的可靠性和可解释性。采用多层次聚类和强化学习等方法，实现了能耗模式的自动识别和优化策略的智能生成。通过在线学习和增量更新，使模型能够适应芯片能耗特性的动态变化。考虑多个能耗相关目标，生成了全面的芯片能耗优化策略。

技术特征：

1.一种电池控制芯片的能耗监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的电池控制芯片的能耗监测方法，其特征在于，所述获取电池控制芯片的物理结构信息和能耗特征信息，并根据所述物理结构信息生成芯片拓扑结构模型，包括：

3.根据权利要求1所述的电池控制芯片的能耗监测方法，其特征在于，所述根据所述能耗特征信息构建芯片能耗预测模型，包括：

4.根据权利要求1所述的电池控制芯片的能耗监测方法，其特征在于，所述对所述芯片拓扑结构模型和所述芯片能耗预测模型进行结构映射，得到所述电池控制芯片的综合能耗监测模型，包括：

5.根据权利要求1所述的电池控制芯片的能耗监测方法，其特征在于，所述采集所述电池控制芯片的芯片实时能耗数据，并将所述实时能耗数据输入所述综合能耗监测模型进行芯片能耗预测，得到芯片能耗预测数据，包括：

6.根据权利要求5所述的电池控制芯片的能耗监测方法，其特征在于，所述将所述增强能耗数据集输入所述综合能耗监测模型进行前向传播计算，得到初步预测结果，并对所述初步预测结果进行置信区间估计和误差分析，得到芯片能耗预测数据，包括：

7.根据权利要求1所述的电池控制芯片的能耗监测方法，其特征在于，所述对所述芯片能耗预测数据进行聚类分析和能耗策略优化，得到芯片能耗优化策略，包括：

8.一种电池控制芯片的能耗监测装置，其特征在于，用于执行如权利要求1-7中任一项所述的电池控制芯片的能耗监测方法，所述装置包括：

9.一种电池控制芯片的能耗监测设备，其特征在于，所述电池控制芯片的能耗监测设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的电池控制芯片的能耗监测方法。

技术总结
本申请涉及能耗监测技术领域，公开了一种电池控制芯片的能耗监测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取电池控制芯片的物理结构信息和能耗特征信息，并根据所述物理结构信息生成芯片拓扑结构模型；根据所述能耗特征信息构建芯片能耗预测模型；对所述芯片拓扑结构模型和所述芯片能耗预测模型进行结构映射，得到所述电池控制芯片的综合能耗监测模型；采集所述电池控制芯片的芯片实时能耗数据，并将所述实时能耗数据输入所述综合能耗监测模型进行芯片能耗预测，得到芯片能耗预测数据；对所述芯片能耗预测数据进行聚类分析和能耗策略优化，得到芯片能耗优化策略，本申请提高了电池控制芯片的能耗监测准确率。

技术研发人员：赵海芳
受保护的技术使用者：精宇奥力强（深圳）实业有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23