一种智能可穿戴手表及其健康监测控制方法与流程

xiaoxiao4月前  45


本技术涉及智能手表,更具体的说,本技术涉及一种智能可穿戴手表及其健康监测控制方法。


背景技术:

1、手表在不同的历史时期和应用中不断演进和创新,从机械手表到智能手表,手表技术的发展为人们提供了更多选择,并推动了手表设计和制造的不断进步,智能手表是近年来兴起的一种新型手表,它结合了传统手表的外观与数字技术,智能手表可以连接到智能手机,提供通知、健康追踪和导航等功能。

2、通过智能可穿戴手表进行健康监测是使用传感器技术来测量和收集有关身体状态的数据,这些数据可以提供有关健康和生活方式的信息,以便帮助人们更好地管理健康和进行医疗诊断,在现有技术中存在健康监测结果的准确性不足的问题。


技术实现思路

1、本技术提供一种智能可穿戴手表及其健康监测控制方法,可提高健康监测的准确性。

2、第一方面,本技术提供一种智能可穿戴手表的健康监测控制方法,包括如下步骤:

3、启动智能可穿戴手表的心率监测,获取被测用户的观测心率信号;

4、根据所述观测心率信号确定被测用户的心率波动影响因子,进而依据所述心率波动影响因子确定所述观测心率信号的受干扰心率信号区间;

5、通过预设的心率差分系数对所述观测心率信号进行差分调节得到心率差分信号,进而由所述心率差分信号和所述观测心率信号确定心率波动校准梯度;

6、根据所述心率波动校准梯度对观测心率信号中受干扰心率信号区间内的观测心率值进行重构,得到被测用户的实际心率信号;

7、依据所述实际心率信号确定被测用户心率状态,并向监测中心发送监测结果。

8、在一些实施例中,根据所述心率波动校准梯度对观测心率信号中受干扰心率信号区间内的观测心率值进行重构,得到被测用户的实际心率信号具体包括:

9、根据所述心率波动校准梯度和所述观测心率值确定所述观测心率信号中受干扰心率信号区间内的实际心率值;

10、获取所述观测心率信号中未受干扰的观测心率值;

11、将所述实际心率值和所述观测心率信号中未受干扰的观测心率值均作为实际观测心率值;

12、根据所有的实际观测心率值确定被测用户的实际心率信号。

13、在一些实施例中,根据所述观测心率信号确定被测用户的心率波动影响因子具体包括:

14、根据所述观测心率信号确定心率序列;

15、对所述心率序列进行标准化处理,得到基准心率序列;

16、确定所述观测心率信号在时间方向上的时间权重值;

17、根据所述心率序列确定所述观测心率信号在观测心率值方向上的心率权重值;

18、确定所述观测心率信号的中间时刻及所述中间时刻对应的中间加权值;

19、根据所述中间时刻确定邻域心率时刻及所述邻域心率时刻对应的邻域加权值;

20、根据所述基准心率序列、所述观测心率信号在时间方向上的时间权重值、所述观测心率信号在观测心率值方向上的心率权重值、所述观测心率信号的中间时刻及所述中间时刻对应的中间加权值和所述邻域心率时刻及所述邻域心率时刻对应的领域加权值确定心率波动影响因子。

21、在一些实施例中,依据所述心率波动影响因子确定所述观测心率信号的受干扰心率信号区间具体包括:

22、根据所述心率波动影响因子确定心率波动平滑度;

23、根据所述心率波动平滑度确定所述观测心率信号的受干扰心率信号区间。

24、在一些实施例中,根据所述心率波动影响因子确定心率波动平滑度具体包括:

25、获取基准心率序列;

26、获取所述心率波动影响因子;

27、根据所述基准心率序列和所述心率波动影响因子确定心率波动平滑度。

28、在一些实施例中,根据所述心率波动平滑度确定所述观测心率信号的受干扰心率信号区间具体包括:

29、根据预设的心率信号分段指标对所述观测心率信号进行划分,得到多个心率信号区间;

30、根据所述心率波动平滑度对每一个心率信号区间进行干扰判断,进而确定所述观测心率信号的受干扰心率信号区间。

31、在一些实施例中,通过预设的心率差分系数对所述观测心率信号进行差分调节得到心率差分信号具体包括:

32、预设心率差分系数;

33、获取心率序列中每一个观测心率值对应的心率梯度值;

34、将每一个心率梯度值与所述心率差分系数进行联合调节,得到心率差分信号。

35、第二方面,本技术提供一种智能可穿戴手表,包括有健康监测控制单元,所述健康监测控制单元包括:

36、获取模块,用于在启动智能可穿戴手表的心率监测后,获取被测用户的观测心率信号;

37、处理模块,用于根据所述观测心率信号确定被测用户的心率波动影响因子,进而依据所述心率波动影响因子确定所述观测心率信号的受干扰心率信号区间;

38、所述处理模块,还用于通过预设的心率差分系数对所述观测心率信号进行差分调节得到心率差分信号,进而由所述心率差分信号和所述观测心率信号确定心率波动校准梯度;

39、所述处理模块,还用于根据所述心率波动校准梯度对观测心率信号中受干扰心率信号区间内的观测心率值进行重构,得到被测用户的实际心率信号;

40、监测模块,依据所述实际心率信号确定被测用户心率状态,并向监测中心发送监测结果。

41、第三方面,本技术提供一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序,使得所述计算机设备执行上述的智能可穿戴手表的健康监测控制方法。

42、第四方面,本技术提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码,当指令或代码在计算机上运行时,使得计算机执行时实现上述的智能可穿戴手表的健康监测控制方法。

43、本技术公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果:

44、本技术中在启动智能可穿戴手表的心率监测后,获取被测用户的观测心率信号,根据所述观测心率信号确定被测用户的心率波动影响因子,本技术中心率波动影响因子是用于评估观测心率信号突变程度的参数,该心率波动影响因子越大,表示观测心率信号突变程度越大,后续通过该心率波动影响因子确定观测心率信号的受干扰心率信号区间,明确了观测心率信号需要进行重构的具体区间,然后,根据预设的心率差分系数对所述观测心率信号进行差分调节得到心率差分信号,通过所述心率差分信号和所述观测心率信号确定心率波动校准梯度,心率波动校准梯度用于表征观测心率信号在受干扰心率信号区间内对应时刻的变化程度与变化方向,本技术中根据所述心率波动校准梯度对所述观测心率信号中受干扰心率信号区间内的观测心率值进行重构,从而恢复了丢失的数据,所述数据即被测用户的实际心率信号对应的实际观测心率值,可以更准确地反映被测用户的实时心率,增强被测用户实时心率的准确性和可靠性,可使最终的健康监测结果准确性更高。


技术特征:

1.一种智能可穿戴手表的健康监测控制方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述心率波动校准梯度对观测心率信号中受干扰心率信号区间内的观测心率值进行重构,得到被测用户的实际心率信号具体包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述观测心率信号确定被测用户的心率波动影响因子具体包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述心率波动影响因子确定所述观测心率信号的受干扰心率信号区间具体包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述心率波动影响因子确定心率波动平滑度具体包括:

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述心率波动平滑度确定所述观测心率信号的受干扰心率信号区间具体包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过预设的心率差分系数对所述观测心率信号进行差分调节得到心率差分信号具体包括:

8.一种智能可穿戴手表,其特征在于,包括有健康监测控制单元,所述健康监测控制单元包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序,使得所述计算机设备执行权利要求1至7中任一项所述的智能可穿戴手表的健康监测控制方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码,当指令或代码在计算机上运行时,使得计算机执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能可穿戴手表的健康监测控制方法。


技术总结
本申请提供了一种智能可穿戴手表及其健康监测控制方法,通过启动智能可穿戴手表的心率监测后,获取被测用户的观测心率信号,根据所述观测心率信号确定被测用户的心率波动影响因子,进而依据所述心率波动影响因子确定所述观测心率信号的受干扰心率信号区间,通过预设的心率差分系数对所述观测心率信号进行差分调节得到心率差分信号,由所述心率差分信号和所述观测心率信号确定心率波动校准梯度,根据所述心率波动校准梯度对所述观测心率信号中受干扰心率信号区间内的观测心率值进行重构,得到所述被测用户的实际心率信号,依据所述实际心率信号确定被测用户心率状态,并向监测中心发送监测结果,可提高健康监测的准确性。

技术研发人员:王勇,石四勇
受保护的技术使用者:深圳市小糯米科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/9/23

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