基于大语言模型的企业服务匹配方法及系统与流程

xiaoxiao4月前  32


本申请涉及计算机,尤其涉及一种基于大语言模型的企业服务匹配方法及系统。


背景技术:

1、随着经济的快速发展和市场竞争的加剧,企业面临着越来越多的挑战和机遇。为了适应这些变化,提高企业竞争力,企业服务平台建设应运而生。随着企业业务的多样化和复杂化,对法律、财务、税务、投融资和知识产权等服务的需求不断增加。企业在不同发展阶段和业务场景下对外部专业服务的依赖程度不同,需要个性化和精准的服务推荐。目前的企业服务平台在对企业进行业务推荐时普遍还是基于用户在服务平台中的咨询和浏览行为等数据,进而分析用户可能的服务业务兴趣点,最终进行服务业务匹配和推荐,但是这种方式高度依赖于用户在企业服务平台中产生的大量数据作为参考,在用户使用企业服务平台初期很难准确匹配企业用户真实需求。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于大语言模型的企业服务匹配方法及系统,可以解决目前的企业服务平台在对企业进行业务推荐时普遍还是基于用户在服务平台中的咨询和浏览行为等数据,进而分析用户可能的服务业务兴趣点,最终进行服务业务匹配和推荐,但是这种方式高度依赖于用户在企业服务平台中产生的大量数据作为参考,在用户使用企业服务平台初期很难准确匹配企业用户真实需求的问题。

2、本申请实施例的第一方面提供了一种基于大语言模型的企业服务匹配方法,包括:

3、基于企业服务平台的用户注册基础信息,提取企业标识信息,以确定目标企业;

4、在用户浏览企业服务平台的同时利用企业标识信息在招聘类网站抓取所述目标企业关联的招聘信息;

5、利用大语言模型对招聘信息进行自然语言处理,识别所述目标企业的在招职能类岗位的职能类型,以基于所述职能类型为所述目标企业匹配服务项目。

6、可选地,还包括:

7、获取所述目标企业的在招职能类岗位的不同职能类型对应的岗位职责信息;

8、利用大语言模型对岗位职责信息进行自然语言处理,分析预测目标企业的在招职能类岗位的职责类型,所述职责类型包括服务商管理类型和自主服务类型;

9、在目标企业的在招职能类岗位中的第一职能类型的职责类型为服务商管理类型的情况下,基于所述第一职能类型关联的业务内容为所述目标企业匹配服务项目。

10、可选地,还包括:

11、获取所述目标企业的历史招聘信息;

12、在所述目标企业的第二职能类型存在历史招聘信息且不存在在招信息的情况下,基于所述第二职能类型关联的业务内容预测所述目标企业服务排除类型,以为所述目标企业过滤匹配服务项目。

13、可选地,还包括:

14、获取所述目标企业的在招职能类岗位的发布时间;

15、所述基于所述职能类型为所述目标企业匹配服务项目,包括:

16、基于所述职能类型和对应的在招职能类岗位的发布时间为所述目标企业匹配服务项目;和/或,

17、利用大语言模型对招聘信息进行自然语言处理,识别所述目标企业的在招职能类岗位的招聘类型,所述招聘类型用于区分岗位需求的紧急程度;

18、所述基于所述职能类型为所述目标企业匹配服务项目,包括:

19、基于所述职能类型和对应的在岗位需求的紧急程度为所述目标企业匹配服务项目。

20、可选地,还包括:

21、利用大语言模型对目标企业的岗位职责信息进行自然语言处理,确定企业服务平台针对所述目标企业的服务推荐话术信息。

22、可选的,还包括:

23、利用大语言模型通过招聘类网站的即时通讯功能生成针对目标职能类型的目标企业服务项目匹配的辅助问题;

24、对目标企业响应于所述辅助问题的反馈消息,基于所述目标职能类型和反馈消息为所述目标企业匹配服务项目。

25、可选的,还包括:通过粒子群优化算法对匹配的服务项目进行优化,确定目标服务项目。

26、本申请实施例第二方面提供了一种基于大语言模型的企业服务匹配系统,包括:

27、确定单元,用于基于企业服务平台的用户注册基础信息,提取企业标识信息,以确定目标企业;

28、抓取单元,用于在用户浏览企业服务平台的同时利用企业标识信息在招聘类网站抓取所述目标企业关联的招聘信息;

29、匹配单元,用于利用大语言模型对招聘信息进行自然语言处理,识别所述目标企业的在招职能类岗位的职能类型,以基于所述职能类型为所述目标企业匹配服务项目。

30、本申请实施例第三方面提供了一种电子设备,包括存储器、处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的基于大语言模型的企业服务匹配方法的步骤。

31、本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于大语言模型的企业服务匹配方法的步骤。

32、综上,本申请实施例提供的基于大语言模型的企业服务匹配方法,通过基于企业服务平台的用户注册基础信息,提取企业标识信息,以确定目标企业;在用户浏览企业服务平台的同时利用企业标识信息在招聘类网站抓取所述目标企业关联的招聘信息;利用大语言模型对招聘信息进行自然语言处理,识别所述目标企业的在招职能类岗位的职能类型,以基于所述职能类型为所述目标企业匹配服务项目。由此,不需要企业用户在服务平台产生大量的行为数据后才能对用户需求进行预测分析,可以主动性且及时地挖掘用户的潜在需求。通过抓取企业的招聘信息并进行职能类型识别,系统可以准确了解企业当前的需求,从而推荐与之相关的服务项目。例如,一家企业正在招聘市场营销人员,系统可以推荐市场调研服务、广告推广服务、市场营销培训等。系统在用户浏览平台的同时,自动抓取并处理招聘信息,确保推荐信息的实时性和准确性。减少了人工干预,提高了效率。通过精准匹配和推荐服务,企业用户可以快速找到所需的服务,提高了用户体验和满意度。同时,自动化的推荐过程也减少了用户的操作负担。精准的服务推荐功能是企业服务平台的一大亮点,能够吸引更多企业用户,提升平台的竞争力和用户粘性。

33、相应地,本发明实施例提供的系统、电子设备和计算机可读存储介质,也同样具有上述技术效果。



技术特征:

1.一种基于大语言模型的企业服务匹配方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

8.一种基于大语言模型的企业服务匹配系统,其特征在于,所述系统包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器,其中,所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的基于大语言模型的企业服务匹配方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的基于大语言模型的企业服务匹配方法。


技术总结
本申请提供了一种基于大语言模型的企业服务匹配方法及系统,属于计算机领域,解决目前企业服务匹配方式高度依赖于用户在企业服务平台中产生的大量数据作为参考,在用户使用企业服务平台初期很难准确匹配企业用户真实需求的问题。所述方法包括:基于企业服务平台的用户注册基础信息,提取企业标识信息,以确定目标企业;在用户浏览企业服务平台的同时利用企业标识信息在招聘类网站抓取所述目标企业关联的招聘信息;利用大语言模型对招聘信息进行自然语言处理,识别所述目标企业的在招职能类岗位的职能类型,以基于所述职能类型为所述目标企业匹配服务项目。

技术研发人员:吕国东,张敏,王丽,刘碧芬,丁献丹,桂星光
受保护的技术使用者:杭州畅聚数字科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/9/23

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