评论筛选方法、装置、设备以及计算机可读存储介质与流程

本申请涉及人工智能，具体涉及一种评论筛选方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着新媒体行业的发展，各个网络平台的社交用户逐步增多，网络用户的各方面需求也在不断提高。个人社交用户在平台发布作品的同时，也受到来自网络大众的评价，由于网友的个体差异性，会产生各种各样的评论，但是其中的真实性及情感性不可预判，例如可能存在一些包含有恶意攻击言语的评论，目前的评论筛选机制多是用户手动对评论进行删除或者手动限制一些用户评论，导致评论筛选效率低。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种评论筛选方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，能够根据评论内容自动地筛选评论，提高评论筛选效率。

2、第一方面，本申请实施例提供一种评论筛选方法，包括：

3、获取针对目标对象的评论文本集合；

4、对所述评论文本集合分别进行语义和情感比较，得到比较结果；

5、根据所述比较结果对所述评论文本集合进行分类筛选处理，得到目标评论文本。

6、第二方面，本申请实施例还提供一种评论筛选装置，包括：

7、获取模块，用于获取针对目标对象的评论文本集合；

8、比较模块，用于对所述评论文本集合分别进行语义和情感比较，得到比较结果；

9、筛选模块，用于根据所述比较结果对所述评论文本集合进行分类筛选处理，得到目标评论文本。

10、第三方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请任一实施例提供的评论筛选方法中的步骤。

11、第四方面，本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请任一实施例提供的评论筛选方法中的步骤。

12、本申请实施例提供的技术方案，获取针对目标对象的评论文本集合，对该评论文本集合分别进行语义和情感比较，得到比较结果；然后，根据该比较结果对该评论文本集合进行分类筛选处理，得到目标评论文本。本申请实施例的方案实现了根据评论内容的语义和情感自动地筛选评论，提高了评论筛选效率。

技术特征：

1.一种评论筛选方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的评论筛选方法，其特征在于，所述对所述评论文本集合分别进行语义和情感比较，得到比较结果，包括：

3.如权利要求1所述的评论筛选方法，其特征在于，所述根据所述比较结果对所述评论文本集合进行分类筛选处理，得到目标评论文本，包括：

4.如权利要求2所述的评论筛选方法，其特征在于，所述生成所述评论文本集合中评论文本对应的词向量，并根据所述评论文本对应的词向量对所述评论文本集合分别进行语义和情感比较，得到比较结果，包括：

5.如权利要求4所述的评论筛选方法，其特征在于，所述根据所述第一词向量和所述第二词向量计算所述待处理评论文本与所述参考评论文本之间的语义比较结果，包括：

6.如权利要求5所述的评论筛选方法，其特征在于，所述根据所述第二句向量和所述第一句向量，确定所述待处理评论文本与所述参考评论文本之间的语义比较结果，包括：

7.如权利要求4所述的评论筛选方法，其特征在于，根据所述第一词向量和所述第二词向量计算所述待处理评论文本与所述参考评论文本之间的情感比较结果，包括：

8.如权利要求3所述的评论筛选方法，其特征在于，所述获取针对目标对象的评论文本集合之前，所述方法还包括：

9.一种评论筛选装置，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的评论筛选方法中的步骤。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的评论筛选方法中的步骤。

技术总结
本申请公开了一种评论筛选方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。该方法包括：获取针对目标对象的评论文本集合；对评论文本集合分别进行语义和情感比较，得到比较结果；根据比较结果对评论文本集合进行分类筛选处理，得到目标评论文本。本申请实施例的方案实现了根据评论内容自动地筛选评论，提高了评论筛选效率。

技术研发人员：谭甜甜,毛俊峰
受保护的技术使用者：TCL科技集团股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23