一种PIM干扰消除方法、装置、基站及存储介质与流程
本发明实施例涉及通信，特别是涉及一种pim干扰消除方法、装置、基站及存储介质。
背景技术：
：：1、在现有的射频系统中，将两个及多个射频信号产生的一个或多个新的频率的信号称为pim(passive inter-modulation，无源互调)信号。在某些特殊的频点配置下，下行多路信号产生的pim信号会落入上行信道的接收频带内，使接收频带内的噪声电平变高，噪声不平坦，降低接收机的灵敏度，使系统载波干扰比降低，并使得通信系统容量下降。在pim信号作用于终端发送的上行信号的情况下，可能使终端出现平均通话时间缩短、掉话率升高、数据速率降低及通话质量降低等问题。2、由于pim信号会对通信系统产生影响，因此，在pim信号明显干扰通信系统的情况下，需要对下行信号产生的pim干扰进行消除。技术实现思路1、本发明实施例的目的在于提供一种pim干扰消除方法、装置、基站及存储介质，以消除pim干扰。具体技术方案如下：2、第一方面，本发明实施例提供了一种pim干扰消除方法，应用于基站，所述方法包括：3、发射预先存储的训练信号；4、接收终端接收到所述训练信号后反馈的第一上行信号；5、将所述训练信号作为自变量，将所述第一上行信号作为因变量，计算预设的多项式模型中包含的计算系数，其中，所述多项式模型由sp、mp与cimt构成；6、采集业务信号与第二上行信号，基于所述计算系数，通过所述多项式模型对所述业务信号进行处理，得到预失真信号，其中，所述第二上行信号为：终端接收到所述基站发射的所述业务信号后反馈的；7、在所述第二上行信号的基础上反向叠加所述预失真信号，对所述第二上行信号进行pim干扰消除。8、本发明的一个实施例中，所述多项式模型中包含的所述cimt中的交调度为正向交调度且正向交调度不超过预设值。9、本发明的一个实施例中，在进行针对所述多项式模型的计算的过程中，涉及所述sp、mp及cimt的非线性项中的全部奇数项与部分偶数项。10、本发明的一个实施例中，所述计算预设的多项式模型中包含的计算系数，包括：11、对目标矩阵中主对角线上的元素增加噪声值，生成对角加噪矩阵，其中，所述目标矩阵为：合并矩阵的共轭转置矩阵与合并矩阵的乘积；所述合并矩阵由非线性项矩阵和交叉项矩阵组成；所述非线性项矩阵为：基于所述训练信号与所述第一上行信号，通过所述sp与所述mp计算得到的；所述交叉项矩阵为：基于所述训练信号与所述第一上行信号，通过所述cimt计算得到的；所述噪声值是基于所述第一上行信号的信噪比与所述目标矩阵最大对角元素计算得到的；12、对所述合并矩阵的共轭转置矩阵中目标子矩阵内主对角线上的元素增加所述噪声值，生成加噪转置矩阵，其中，所述目标子矩阵为：所述合并矩阵的共轭转置矩阵中前目标数量行元素组成的矩阵；所述目标数量为：所述合并矩阵的共轭转置矩阵的列数；13、将所述对角加噪矩阵、所述加噪转置矩阵及多项式模型输出矢量矩阵相乘，得到预设的多项式模型中所包含的计算系数，其中，所述多项式模型输出矢量矩阵由所述第一上行信号构造而成。14、本发明的一个实施例中，在所述第二上行信号的基础上反向叠加所述预失真信号，对所述第二上行信号进行pim干扰消除之前，还包括：15、获取所述基站的数字链路与模拟链路的链路时延；16、计算所述链路时延与预先获取的固定时延之间的差值，得到非固定时延，其中，所述固定时延表示：在计算得到所述预失真信号的过程中产生的时延；17、基于所述非固定时延对所述预失真信号进行时延校正。18、本发明的一个实施例中，所述多项式模型为volterra模型。19、第二方面，本发明实施例提供了一种基站，包括存储器，收发机，处理器：20、存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：21、发射预先存储的训练信号；22、接收终端接收到所述训练信号后反馈的第一上行信号；23、将所述训练信号作为自变量，将所述第一上行信号作为因变量，计算预设的多项式模型中包含的计算系数，其中，所述多项式模型由sp、mp与cimt构成；24、采集业务信号与第二上行信号，基于所述计算系数，通过所述多项式模型对所述业务信号进行处理，得到预失真信号，其中，所述第二上行信号为：终端接收到所述基站发射的所述业务信号后反馈的；25、在所述第二上行信号的基础上反向叠加所述预失真信号，对所述第二上行信号进行pim干扰消除。26、本发明的一个实施例中，所述多项式模型中包含的所述cimt中的交调度为正向交调度且正向交调度不超过预设值。27、本发明的一个实施例中，在进行针对所述多项式模型的计算的过程中，涉及所述sp、mp及cimt的非线性项中的全部奇数项与部分偶数项。28、本发明的一个实施例中，所述计算预设的多项式模型中包含的计算系数，具体包括：29、对目标矩阵中主对角线上的元素增加噪声值，生成对角加噪矩阵，其中，所述目标矩阵为：合并矩阵的共轭转置矩阵与合并矩阵的乘积；所述合并矩阵由非线性项矩阵和交叉项矩阵组成；所述非线性项矩阵为：基于所述训练信号与所述第一上行信号，通过所述sp与所述mp计算得到的；所述交叉项矩阵为：基于所述训练信号与所述第一上行信号，通过所述cimt计算得到的；所述噪声值是基于所述第一上行信号的信噪比与所述目标矩阵最大对角元素计算得到的；30、对所述合并矩阵的共轭转置矩阵中目标子矩阵内主对角线上的元素增加所述噪声值，生成加噪转置矩阵，其中，所述目标子矩阵为：所述合并矩阵的共轭转置矩阵中前目标数量行元素组成的矩阵；所述目标数量为：所述合并矩阵的共轭转置矩阵的列数；31、将所述对角加噪矩阵、所述加噪转置矩阵及多项式模型输出矢量矩阵相乘，得到预设的多项式模型中所包含的计算系数，其中，所述多项式模型输出矢量矩阵由所述第一上行信号构造而成。32、本发明的一个实施例中，在所述第二上行信号的基础上反向叠加所述预失真信号，对所述第二上行信号进行pim干扰消除之前，还包括：33、获取所述基站的数字链路与模拟链路的链路时延；34、计算所述链路时延与预先获取的固定时延之间的差值，得到非固定时延，其中，所述固定时延表示：在计算得到所述预失真信号的过程中产生的时延；35、基于所述非固定时延对所述预失真信号进行时延校正。36、本发明的一个实施例中，所述多项式模型为volterra模型。37、第三方面，本发明实施例提供了一种pim干扰消除装置，应用于基站，所述装置包括38、发射模块，用于发射预先存储的训练信号；39、接收模块，用于接收终端接收到所述训练信号后反馈的第一上行信号；40、计算模块，用于将所述训练信号作为自变量，将所述第一上行信号作为因变量，计算预设的多项式模型中包含的计算系数，其中，所述多项式模型由sp、mp与cimt构成；41、预失真模块，用于采集业务信号与第二上行信号，基于所述计算系数，通过所述多项式模型对所述业务信号进行处理，得到预失真信号，其中，所述第二上行信号为：终端接收到所述基站发射的所述业务信号后反馈的；42、消除模块，用于在所述第二上行信号的基础上反向叠加所述预失真信号，对所述第二上行信号进行pim干扰消除。43、本发明的一个实施例中，所述多项式模型中包含的所述cimt中的交调度为正向交调度且正向交调度不超过预设值。44、本发明的一个实施例中，在进行针对所述多项式模型的计算的过程中，涉及所述sp、mp及cimt的非线性项中的全部奇数项与部分偶数项。45、本发明的一个实施例中，所述计算模块，具体用于：46、对目标矩阵中主对角线上的元素增加噪声值，生成对角加噪矩阵，其中，所述目标矩阵为：合并矩阵的共轭转置矩阵与合并矩阵的乘积；所述合并矩阵由非线性项矩阵和交叉项矩阵组成；所述非线性项矩阵为：基于所述训练信号与所述第一上行信号，通过所述sp与所述mp计算得到的；所述交叉项矩阵为：基于所述训练信号与所述第一上行信号，通过所述cimt计算得到的；所述噪声值是基于所述第一上行信号的信噪比与所述目标矩阵最大对角元素计算得到的；47、对所述合并矩阵的共轭转置矩阵中目标子矩阵内主对角线上的元素增加所述噪声值，生成加噪转置矩阵，其中，所述目标子矩阵为：所述合并矩阵的共轭转置矩阵中前目标数量行元素组成的矩阵；所述目标数量为：所述合并矩阵的共轭转置矩阵的列数；48、将所述对角加噪矩阵、所述加噪转置矩阵及多项式模型输出矢量矩阵相乘，得到预设的多项式模型中所包含的计算系数，其中，所述多项式模型输出矢量矩阵由所述第一上行信号构造而成。49、本发明的一个实施例中，所述装置还包括：50、链路时延获取模块，用于获取所述基站的数字链路与模拟链路的链路时延；51、非固定时延获取模块，用于计算所述链路时延与预先获取的固定时延之间的差值，得到非固定时延，其中，所述固定时延表示：在计算得到所述预失真信号的过程中产生的时延；52、校正模块，用于基于所述非固定时延对所述预失真信号进行时延校正。53、本发明的一个实施例中，上述多项式模型为volterra模型。54、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的方法步骤。55、本发明实施例有益效果：56、本发明实施例提供一种pim干扰消除方法，上述方法包括：发射预先存储的训练信号；接收终端接收到上述训练信号后反馈的第一上行信号；将上述训练信号作为自变量，将上述第一上行信号作为因变量，计算预设的多项式模型中包含的计算系数，其中，上述多项式模型由sp(static nonlinear polynomial，静态非线性项)、mp(memory polynomial，记忆多项式)与cimt(cross items beween memory times，记忆交叉项)构成；采集业务信号与第二上行信号，基于上述计算系数，通过上述多项式模型对上述业务信号进行处理，得到预失真信号，其中，上述第二上行信号为：终端接收到上述基站发射的上述业务信号后反馈的；在上述第二上行信号的基础上反向叠加上述预失真信号，对上述第二上行信号进行pim干扰消除。57、由以上可见，在本发明实施例提供的方案中，上述基站可以使用上述多项式模型，对终端接收到上述基站发射的业务信号后反馈的上行信号进行pim干扰消除。并且，上述基站在需要对上行信号进行pim干扰消除的情况下才计算上述多项式模型中包含的计算系数，在得到该计算系数后，便使用带有该计算系数的多项式模型消除上行信号中的pim干扰。因此，本发明实施例提供的方案不需要预先构建记录有预失真结果的lut(look-up-table，查找表)，而是在需要进行pim干扰消除的情况下，根据当前的环境直接计算上述多项式模型中包含的计算系数，从而可以节省上述基站的硬件资源。当前第1页12当前第1页12
技术特征：
技术总结
本发明实施例提供了一种PIM干扰消除方法、装置、基站及存储介质，涉及通信技术领域，上述方法包括：发射预先存储的训练信号；接收终端接收到训练信号后反馈的第一上行信号；将训练信号作为自变量，将第一上行信号作为因变量，计算预设的多项式模型中包含的计算系数，其中，多项式模型由SP、MP与CIMT构成；采集业务信号与第二上行信号，基于计算系数，通过多项式模型对业务信号进行处理，得到预失真信号，其中，第二上行信号为：终端接收到基站发射的业务信号后反馈的；在第二上行信号的基础上反向叠加预失真信号，对第二上行信号进行PIM干扰消除。应用本发明实施例提供的方案可以消除PIM干扰。
技术研发人员：张昭儒
受保护的技术使用者：大唐移动通信设备有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23
背景技术：
：：1、在现有的射频系统中，将两个及多个射频信号产生的一个或多个新的频率的信号称为pim(passive inter-modulation，无源互调)信号。在某些特殊的频点配置下，下行多路信号产生的pim信号会落入上行信道的接收频带内，使接收频带内的噪声电平变高，噪声不平坦，降低接收机的灵敏度，使系统载波干扰比降低，并使得通信系统容量下降。在pim信号作用于终端发送的上行信号的情况下，可能使终端出现平均通话时间缩短、掉话率升高、数据速率降低及通话质量降低等问题。2、由于pim信号会对通信系统产生影响，因此，在pim信号明显干扰通信系统的情况下，需要对下行信号产生的pim干扰进行消除。技术实现思路1、本发明实施例的目的在于提供一种pim干扰消除方法、装置、基站及存储介质，以消除pim干扰。具体技术方案如下：2、第一方面，本发明实施例提供了一种pim干扰消除方法，应用于基站，所述方法包括：3、发射预先存储的训练信号；4、接收终端接收到所述训练信号后反馈的第一上行信号；5、将所述训练信号作为自变量，将所述第一上行信号作为因变量，计算预设的多项式模型中包含的计算系数，其中，所述多项式模型由sp、mp与cimt构成；6、采集业务信号与第二上行信号，基于所述计算系数，通过所述多项式模型对所述业务信号进行处理，得到预失真信号，其中，所述第二上行信号为：终端接收到所述基站发射的所述业务信号后反馈的；7、在所述第二上行信号的基础上反向叠加所述预失真信号，对所述第二上行信号进行pim干扰消除。8、本发明的一个实施例中，所述多项式模型中包含的所述cimt中的交调度为正向交调度且正向交调度不超过预设值。9、本发明的一个实施例中，在进行针对所述多项式模型的计算的过程中，涉及所述sp、mp及cimt的非线性项中的全部奇数项与部分偶数项。10、本发明的一个实施例中，所述计算预设的多项式模型中包含的计算系数，包括：11、对目标矩阵中主对角线上的元素增加噪声值，生成对角加噪矩阵，其中，所述目标矩阵为：合并矩阵的共轭转置矩阵与合并矩阵的乘积；所述合并矩阵由非线性项矩阵和交叉项矩阵组成；所述非线性项矩阵为：基于所述训练信号与所述第一上行信号，通过所述sp与所述mp计算得到的；所述交叉项矩阵为：基于所述训练信号与所述第一上行信号，通过所述cimt计算得到的；所述噪声值是基于所述第一上行信号的信噪比与所述目标矩阵最大对角元素计算得到的；12、对所述合并矩阵的共轭转置矩阵中目标子矩阵内主对角线上的元素增加所述噪声值，生成加噪转置矩阵，其中，所述目标子矩阵为：所述合并矩阵的共轭转置矩阵中前目标数量行元素组成的矩阵；所述目标数量为：所述合并矩阵的共轭转置矩阵的列数；13、将所述对角加噪矩阵、所述加噪转置矩阵及多项式模型输出矢量矩阵相乘，得到预设的多项式模型中所包含的计算系数，其中，所述多项式模型输出矢量矩阵由所述第一上行信号构造而成。14、本发明的一个实施例中，在所述第二上行信号的基础上反向叠加所述预失真信号，对所述第二上行信号进行pim干扰消除之前，还包括：15、获取所述基站的数字链路与模拟链路的链路时延；16、计算所述链路时延与预先获取的固定时延之间的差值，得到非固定时延，其中，所述固定时延表示：在计算得到所述预失真信号的过程中产生的时延；17、基于所述非固定时延对所述预失真信号进行时延校正。18、本发明的一个实施例中，所述多项式模型为volterra模型。19、第二方面，本发明实施例提供了一种基站，包括存储器，收发机，处理器：20、存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：21、发射预先存储的训练信号；22、接收终端接收到所述训练信号后反馈的第一上行信号；23、将所述训练信号作为自变量，将所述第一上行信号作为因变量，计算预设的多项式模型中包含的计算系数，其中，所述多项式模型由sp、mp与cimt构成；24、采集业务信号与第二上行信号，基于所述计算系数，通过所述多项式模型对所述业务信号进行处理，得到预失真信号，其中，所述第二上行信号为：终端接收到所述基站发射的所述业务信号后反馈的；25、在所述第二上行信号的基础上反向叠加所述预失真信号，对所述第二上行信号进行pim干扰消除。26、本发明的一个实施例中，所述多项式模型中包含的所述cimt中的交调度为正向交调度且正向交调度不超过预设值。27、本发明的一个实施例中，在进行针对所述多项式模型的计算的过程中，涉及所述sp、mp及cimt的非线性项中的全部奇数项与部分偶数项。28、本发明的一个实施例中，所述计算预设的多项式模型中包含的计算系数，具体包括：29、对目标矩阵中主对角线上的元素增加噪声值，生成对角加噪矩阵，其中，所述目标矩阵为：合并矩阵的共轭转置矩阵与合并矩阵的乘积；所述合并矩阵由非线性项矩阵和交叉项矩阵组成；所述非线性项矩阵为：基于所述训练信号与所述第一上行信号，通过所述sp与所述mp计算得到的；所述交叉项矩阵为：基于所述训练信号与所述第一上行信号，通过所述cimt计算得到的；所述噪声值是基于所述第一上行信号的信噪比与所述目标矩阵最大对角元素计算得到的；30、对所述合并矩阵的共轭转置矩阵中目标子矩阵内主对角线上的元素增加所述噪声值，生成加噪转置矩阵，其中，所述目标子矩阵为：所述合并矩阵的共轭转置矩阵中前目标数量行元素组成的矩阵；所述目标数量为：所述合并矩阵的共轭转置矩阵的列数；31、将所述对角加噪矩阵、所述加噪转置矩阵及多项式模型输出矢量矩阵相乘，得到预设的多项式模型中所包含的计算系数，其中，所述多项式模型输出矢量矩阵由所述第一上行信号构造而成。32、本发明的一个实施例中，在所述第二上行信号的基础上反向叠加所述预失真信号，对所述第二上行信号进行pim干扰消除之前，还包括：33、获取所述基站的数字链路与模拟链路的链路时延；34、计算所述链路时延与预先获取的固定时延之间的差值，得到非固定时延，其中，所述固定时延表示：在计算得到所述预失真信号的过程中产生的时延；35、基于所述非固定时延对所述预失真信号进行时延校正。36、本发明的一个实施例中，所述多项式模型为volterra模型。37、第三方面，本发明实施例提供了一种pim干扰消除装置，应用于基站，所述装置包括38、发射模块，用于发射预先存储的训练信号；39、接收模块，用于接收终端接收到所述训练信号后反馈的第一上行信号；40、计算模块，用于将所述训练信号作为自变量，将所述第一上行信号作为因变量，计算预设的多项式模型中包含的计算系数，其中，所述多项式模型由sp、mp与cimt构成；41、预失真模块，用于采集业务信号与第二上行信号，基于所述计算系数，通过所述多项式模型对所述业务信号进行处理，得到预失真信号，其中，所述第二上行信号为：终端接收到所述基站发射的所述业务信号后反馈的；42、消除模块，用于在所述第二上行信号的基础上反向叠加所述预失真信号，对所述第二上行信号进行pim干扰消除。43、本发明的一个实施例中，所述多项式模型中包含的所述cimt中的交调度为正向交调度且正向交调度不超过预设值。44、本发明的一个实施例中，在进行针对所述多项式模型的计算的过程中，涉及所述sp、mp及cimt的非线性项中的全部奇数项与部分偶数项。45、本发明的一个实施例中，所述计算模块，具体用于：46、对目标矩阵中主对角线上的元素增加噪声值，生成对角加噪矩阵，其中，所述目标矩阵为：合并矩阵的共轭转置矩阵与合并矩阵的乘积；所述合并矩阵由非线性项矩阵和交叉项矩阵组成；所述非线性项矩阵为：基于所述训练信号与所述第一上行信号，通过所述sp与所述mp计算得到的；所述交叉项矩阵为：基于所述训练信号与所述第一上行信号，通过所述cimt计算得到的；所述噪声值是基于所述第一上行信号的信噪比与所述目标矩阵最大对角元素计算得到的；47、对所述合并矩阵的共轭转置矩阵中目标子矩阵内主对角线上的元素增加所述噪声值，生成加噪转置矩阵，其中，所述目标子矩阵为：所述合并矩阵的共轭转置矩阵中前目标数量行元素组成的矩阵；所述目标数量为：所述合并矩阵的共轭转置矩阵的列数；48、将所述对角加噪矩阵、所述加噪转置矩阵及多项式模型输出矢量矩阵相乘，得到预设的多项式模型中所包含的计算系数，其中，所述多项式模型输出矢量矩阵由所述第一上行信号构造而成。49、本发明的一个实施例中，所述装置还包括：50、链路时延获取模块，用于获取所述基站的数字链路与模拟链路的链路时延；51、非固定时延获取模块，用于计算所述链路时延与预先获取的固定时延之间的差值，得到非固定时延，其中，所述固定时延表示：在计算得到所述预失真信号的过程中产生的时延；52、校正模块，用于基于所述非固定时延对所述预失真信号进行时延校正。53、本发明的一个实施例中，上述多项式模型为volterra模型。54、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的方法步骤。55、本发明实施例有益效果：56、本发明实施例提供一种pim干扰消除方法，上述方法包括：发射预先存储的训练信号；接收终端接收到上述训练信号后反馈的第一上行信号；将上述训练信号作为自变量，将上述第一上行信号作为因变量，计算预设的多项式模型中包含的计算系数，其中，上述多项式模型由sp(static nonlinear polynomial，静态非线性项)、mp(memory polynomial，记忆多项式)与cimt(cross items beween memory times，记忆交叉项)构成；采集业务信号与第二上行信号，基于上述计算系数，通过上述多项式模型对上述业务信号进行处理，得到预失真信号，其中，上述第二上行信号为：终端接收到上述基站发射的上述业务信号后反馈的；在上述第二上行信号的基础上反向叠加上述预失真信号，对上述第二上行信号进行pim干扰消除。57、由以上可见，在本发明实施例提供的方案中，上述基站可以使用上述多项式模型，对终端接收到上述基站发射的业务信号后反馈的上行信号进行pim干扰消除。并且，上述基站在需要对上行信号进行pim干扰消除的情况下才计算上述多项式模型中包含的计算系数，在得到该计算系数后，便使用带有该计算系数的多项式模型消除上行信号中的pim干扰。因此，本发明实施例提供的方案不需要预先构建记录有预失真结果的lut(look-up-table，查找表)，而是在需要进行pim干扰消除的情况下，根据当前的环境直接计算上述多项式模型中包含的计算系数，从而可以节省上述基站的硬件资源。当前第1页12当前第1页12
技术特征：
1.一种pim干扰消除方法，其特征在于，应用于基站，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多项式模型中包含的所述cimt中的交调度为正向交调度且正向交调度不超过预设值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在进行针对所述多项式模型的计算的过程中，涉及所述sp、mp及cimt的非线性项中的全部奇数项与部分偶数项。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算预设的多项式模型中包含的计算系数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第二上行信号的基础上反向叠加所述预失真信号，对所述第二上行信号进行pim干扰消除之前，还包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述多项式模型为沃尔泰拉volterra模型。
7.一种基站，其特征在于，包括存储器，收发机，处理器：
8.根据权利要求7所述的基站，其特征在于，所述多项式模型中包含的所述cimt中的交调度为正向交调度且正向交调度不超过预设值。
9.根据权利要求7所述的基站，其特征在于，在进行针对所述多项式模型的计算的过程中，涉及所述sp、mp及cimt的非线性项中的全部奇数项与部分偶数项。
10.根据权利要求7所述的基站，其特征在于，所述计算预设的多项式模型中包含的计算系数，具体包括：
11.根据权利要求7所述的基站，其特征在于，在所述第二上行信号的基础上反向叠加所述预失真信号，对所述第二上行信号进行pim干扰消除之前，还包括：
12.根据权利要求7-11任一项所述的基站，其特征在于，所述多项式模型为沃尔泰拉volterra模型。
13.一种pim干扰消除装置，其特征在于，应用于基站，所述装置包括
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一所述的方法步骤。
技术总结
本发明实施例提供了一种PIM干扰消除方法、装置、基站及存储介质，涉及通信技术领域，上述方法包括：发射预先存储的训练信号；接收终端接收到训练信号后反馈的第一上行信号；将训练信号作为自变量，将第一上行信号作为因变量，计算预设的多项式模型中包含的计算系数，其中，多项式模型由SP、MP与CIMT构成；采集业务信号与第二上行信号，基于计算系数，通过多项式模型对业务信号进行处理，得到预失真信号，其中，第二上行信号为：终端接收到基站发射的业务信号后反馈的；在第二上行信号的基础上反向叠加预失真信号，对第二上行信号进行PIM干扰消除。应用本发明实施例提供的方案可以消除PIM干扰。
技术研发人员：张昭儒
受保护的技术使用者：大唐移动通信设备有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23
最新回复(0)